Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Java-разработчик с с двухлетним опытом работы работы на различных проектах. Владеет Spring (Boot, MVC, Data), Hibernate, REST API, SQL (PostgreSQL, MySQL). Имеет опыт интеграции API (Feign), работы с Liquibase, Docker и Git. Участвовал в разработке клиент-серверных приложений, исправлении дефектов и улучшении архитектуры. Также имеет опыт работы с CI/CD (GitLab), модульным тестированием (JUnit, Mockito) и фронтенд-технологиями (React, JavaScript, HTML/CSS). Обладает аналитическим мышлением, ответственен, умеет работать в команде, стрессоустойчив

Никита — Python-разработчик уровня Middle+. Специализируется на разработке API, веб-разработке и развёртывании приложений. Имеет опыт работы с Django, Django Rest Framework, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, MongoDB, SQLite и другими. Владеет навыками работы с ETL-процессами, Hadoop, Hive, PySpark. Участвовал в проектах в отраслях транспорта, банковского дела и крупного ритейла. Среди проектов — разработка системы биллинга транзакций для агрегатора такси и доставки, создание дашборда для топ-менеджеров крупной ритейл-сети, разработка системы мониторинга для директоров магазинов, реализация прокси-сервиса для S3-хранилища в крупном банке и другие.

Ключевые навыки: Внедрение и администрирование СЭДО: Опыт работы с Tessa (4 года), включая внедрение, администрирование, техподдержку, оптимизацию ролевой модели, автоматизацию интеграций. Бизнес-анализ: Анализ и оптимизация бизнес-процессов документооборота и архива в банковской сфере. Работа с базами данных: Уверенное знание SQL (SELECT, JOIN, EXISTS, WITH, OVER), опыт работы с PostgreSQL, MS SQL, Vertica. Автоматизация процессов: Опыт автоматизации процессов, интеграций, нагрузочного тестирования. Техническая документация: Навыки написания и дополнения технических заданий, сопровождение продуктов. Инструменты и технологии: Python, BPMN, UML, COBIT, Git, Docker, Tableau, Naumen Service Desk, Redmine. Администрирование ОС: Опыт работы с Astra Linux, Debian, построение корпоративных сетей. Data Science: навыки работы с NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Scikit-learn.