Каталог специалистов

DevOps-инженер с 5+ годами опыта в построении и поддержке высоконагруженной инфраструктуры, автоматизации CI/CD и администрировании Linux-систем. Работал в продуктовых и платформенных командах до 16 человек. Эксперт в Kubernetes, Docker, Ansible, GitLab CI, мониторинге и контейнеризации. Уверенно принимает задачи от бизнеса, проектирует решения под ключ, документирует и сопровождает. Ведёт техническую документацию, помогает адаптации новых инженеров и снижает MTTR. L4/L7-балансировка (HAProxy, Nginx, F5) Глубокое знание Docker CLI YAML, JSON (написание конфигов для Kubernetes, Ansible, Terraform) n8n (оркестрация workflow) Grist (управление данными и автоматизация отчетов)

Навыки: Python, Обучаемость, Умение работать в команде, Английский язык, JavaScript, Git, PostgreSQL, Docker, MongoDB, Redis, Flask, Ansible, CI/CD, SQL, SQLAlchemy, REST API, Apache Kafka, Django Rest Framework, Django, Celery, Pytest, pandas, Clickhouse, GitHub, Sentry, SonarQube, N8N, Postman, Битрикс24, Oktell, Voximplant, Telegam API, SOAP, S3, Swagger+OpenAPI, Apache AirFlow Superset, Clickhouse, ActiveDirectory, LDAP, Ansible.

Основа работы - автоматизация, наряду с коллегами DevOps инженерами в среднем по 3 человека + лид, занимались максимальной шаблонизацией и автоматизацией с целью упростить жизнь разработчикам и самим себе. Проекты бывали разные, однако, чаще всего это большая микросервисная архитектура, иногда распределенная на нескольких кластерах по типу своей работы. Из-за большого размера и количество сервисов в мои обязанности выходило в меньшей степени деплой, в большей вместе с разработчиками отладка. Помощь в устранении недостатков, утечек памяти. Поэтому всегда максимально собирали метрики и логи. Настраивали алертинг, для возможности предугадывать и предотвращать отказы. Принимали непосредственное участие во всем пайплайне, наряду с самой разработкой, как бэк так и фронт командами. Поднимали для нужд организации новые кластера, апдейтили существующие, работали очень плотно с ИБ. Настравали прокси, прятали чувствительные данные. Интегрировали с oidc и saml. Чаще всего использовали Gitlab ci/cd для билда и деплоя, в качестве реджистри использовали как сам гитлаб, так и nexus. Для мониторинга использовали стандартную связку grafana+prometheus, для логов loki или elk, а иногда сразу оба. Реже Greylog. Шаблонизировали все посредством helm чартов, писали сами. Хранили в гитлабе. Доставка энвов путем парсинга variables из проджекта гитлаба или же сбор configmap из шаблона хельма. Базы данных, если постгрес, то через pgboucer, реже patroni хотя последний тоже можно через баунсер. Clickhouse, в качестве среды обмена данных между сервисами + Redis, для скорости. А очереди шли через Kafka консьюмеры.

Разработчик уровня Middle на платформе AimyLogic/JAICP. Опты работы с платформой более 2-х лет: знание синтаксиса DSL, включая паттерны, словари, платформенные переменные, $parseTree и этапы обработки запросов на платформе JAICP. Обладаю навыками работы с n8n, AI, REST API и другими инструментами. Разработал и вывел в продакшн трёх телеграм-ботов на платформе JAICP: для интернет-магазина мерчей, оценки физических данных спортсменов и тестирования психологического благополучия школьников. В качестве MVP разработал не менее 5 ботов: цифровые ассистенты по маркетингу, HR, RAG. В рамках разработки ботов реализовывал интеграции ботов с Google Sheets, эквайрингом Тинькофф-банка, Google Charts, Битрикс24, RAG-системами и другими сервисами. На данный момент нарабатываю навыки работы в n8n и изучаю PostgreSQL.