Каталог специалистов

Александр — системный аналитик уровня Senior из Минска. Специализируется на анализе систем и проектировании решений в различных отраслях, включая FinTech & Banking, Telecom, GameDev, E-commerce & Retail. Имеет опыт работы с широким спектром технологий и методологий, включая Agile, DevOps, микросервисы, API, базы данных (MySQL, PostgreSQL, Oracle), а также инструменты моделирования и документирования (BPMN, UML, Confluence). Участвовал в проектах по разработке и оптимизации систем авто‑заполнения юридических реквизитов для договоров ОСАГО, развитию Self‑Care‑экосистемы для оператора DU, созданию таргетированной рекламы и внутриигрового магазина в компаниях Wargaming и 4A Games. Задачи включали сбор и анализ требований, моделирование бизнес‑процессов, проектирование микросервисной архитектуры, настройку интеграций и документирование решений. Общая продолжительность работы на проектах составляет 9 лет 2 месяца.

В своей профессиональной деятельности я стремлюсь к постоянному развитию, изучению новых технологий и совершенствованию навыков программирования. Меня привлекает работа как над новыми проектами, где можно участвовать в их становлении, так и над уже устоявшимися решениями, требующими оптимизации и масштабирования. Командная работа имеет для меня особое значение: я нацелен на сотрудничество в дружном коллективе, где мы сможем совместно решать сложные задачи и достигать высоких результатов, постоянно развивая свои профессиональные компетенции.

Анна — Java-разработчик уровня Middle из Зеленогорска, Россия. Специализируется на разработке backend-части веб-приложений с использованием фреймворка Spring Boot, а также на работе с базами данных и микросервисной архитектурой. Имеет опыт работы с такими технологиями, как Docker, Elasticsearch, Kafka, Keycloak, PostgreSQL и другими. Участвовала в разработке кредитного конвейера для крупного банка, обеспечивающего автоматизацию процесса обработки кредитных заявок. В рамках проекта занималась backend-разработкой, добавлением новых функций, исправлением багов, написанием модульных и интеграционных тестов. Также работала над созданием сервиса для покупки и продажи лицензионного программного обеспечения. В ходе проекта выполняла рефакторинг монолитного приложения, настройку подключения к СУБД, разработку функционала для поиска программных продуктов и внедрение механизма отправки электронных писем пользователям. Имеет опыт работы над проектом социальной сети, где занималась добавлением новых функций и написанием модульных и интеграционных тестов.

Азиз — высококвалифицированный системный аналитик, специализирующийся на сборе и анализе бизнес-требований, проектировании информационных систем и оптимизации бизнес-процессов. Его опыт охватывает такие отрасли, как IoT и E-commerce, что позволяет ему успешно адаптироваться к различным проектам и требованиям клиентов. Hard Skills: Анализ и проектирование систем: Азиз обладает глубокими знаниями в сборе, формализации и документировании требований, что обеспечивает четкое понимание задач для команды разработки. Моделирование бизнес-процессов: Умение использовать нотации BPMN и UML для визуализации процессов и улучшения взаимодействия между командами. Работа с базами данных: Опыт работы с PostgreSQL, MySQL и Clickhouse, включая проектирование и оптимизацию запросов. Инструменты и технологии: Владение Apache Airflow, REST API, JSON, Hadoop, Jira и Confluence, что позволяет эффективно управлять проектами и документировать процессы. Soft Skills: Коммуникация: Азиз успешно взаимодействует со стейкхолдерами, заказчиками и смежными командами, что способствует эффективному решению задач и достижению общих целей. Аналитическое мышление: Способность глубоко анализировать бизнес-процессы и выявлять потребности пользователей, что позволяет находить оптимальные технические решения. Командная работа: Опыт работы в многопрофильных командах, что способствует успешной реализации проектов и повышению качества конечного продукта. Гибкость и адаптивность: Азиз быстро осваивает новые технологии и методологии, что позволяет ему эффективно справляться с изменениями в проекте. Азиз стремится к постоянному развитию и готов внести свой вклад в успешную реализацию проектов вашей компании, используя свои навыки и опыт для достижения выдающихся результатов.

DevOps инженер с 4 годами практического опыта работы в различных ИТ-средах. Специалист по администрирования linux серверов, внедрению конвейеров CI/CD и микросервисной архитектуры в Kubernetes. Командный игрок с акцентом на эффективную работу в условиях высокой нагрузки и многозадачности. Основной опыт: Управление CI/CD с использованием Jenkins и GitLab CI для автоматизации сборки и развертывания приложений. Применение Helm для управления приложениями в Kubernetes и Kaniko для сборки образов Docker; Опыт в контейнеризации приложений с использованием Docker и Docker Compose; Использование и управление системами мониторинга на основе Prometheus, Alertmanager, Grafana. Развертывал ELK стек (ElasticSearch, Logstash, Kibana), Loki и Promtail, Graylog в связке AWS OpenSearch. Также писал собственные экспортеры для мониторинга приложений; Опыт оркестрации с использованием Kubernetes, а таже развертывания, конфигурирования и устранение ошибок кластера в AWS EKS и Yandex Managed Service for Kubernetes; Использование Ansible и Terraform для автоматизации развертывания и управления инфраструктурой.

Эдуард — Java-разработчик уровня Middle из Алматы (Казахстан). Специализируется на проектах в сфере E-commerce & Retail. Опыт работы: - Старший Java-разработчик в проекте по созданию Telegram-бота для ответов акционерам нефтяной компании с интеграцией GPT. Разработал функционал для обеспечения взаимодействия с ботом через мессенджер, реализовал механизм сохранения информации о пользователях и их диалогах, настроил взаимодействие с GPT для генерации качественных ответов. - Java-разработчик в CRM-системе автодилера. Создал модули для управления автомобилями и пользователями, внедрил аутентификацию и авторизацию с помощью Spring Security и JWT, использовал Spring AOP для логирования действий пользователей. - Инженер-программист в проекте модернизации АСУТП нефтяного месторождения. Занимался разработкой программ для логических контроллеров (ПЛК), доработкой SCADA системы и системы отчётности на базе MS SQL.

Специализируюсь на работе с Large Language Models (LLM), RAG-системами, семантическим поиском, генерацией текстов и классическим ML. Разрабатываю и внедряю end-to-end решения: от оптимизации inference-пайплайнов до интеграции моделей в production. Работал в Agile-командах (2–10 человек), фокусируясь на стабильности продукта, раннем обнаружении ошибок и улучшении производительности. Мои ценности ориентированы на решение задач клиентов и бизнеса через технологическую экспертизу

Опытный backend-разработчик с более чем 4 годами работы, специализируется на создании высоконагруженных сервисов и REST/gRPC API. Владеет языками программирования Golang, Rust, Python и PHP, а также имею опыт работы с Docker, WebRTC и базами данных PostgreSQL и MySQL. Участвовал в разработке внутренних и клиентских проектов, включая автоматизацию процессов, видеочаты и системы классификации документов. Отлично разбирается в Linux-средах, системах контроля версий Git и Bash-скриптах для автоматизации задач. Постоянно развивает свои навыки, внедряя новые технологии, такие как Temporal.io и LLM.

Евгений — бизнес/системный аналитик уровня Middle+. Работает в Томске (Россия). Имеет опыт работы на проектах в сферах Realty & Constructoring и Cloud Services. Участвовал в разработке документации для интеграции решения по авторизации через Keycloak. Выводил проект в прод. На проекте «Реформа ЖКХ 2,0 (Портал «СЭЗ» – «Свободная экономическая зона», МСКИ – «Модернизация систем коммунальной инфраструктуры») выполнял обязанности системного аналитика: - сбор и анализ требований; - декомпозиция требований на задачи; - доработка структур баз данных; - проработка макетов интерфейсов; - работа с инцидентами; - постановка задач на разработку; - подготовка тест-кейсов и участие в тестировании; - поддержание базы знаний; - коммуникация с разработчиками и тестировщиками; - разработка технического задания. В рамках проекта «СЭД (Система электронного документооборота)» выполнял следующие обязанности: - описание бизнес-процессов; - проработка MVP; - описание REST-интеграций; - прототипирование интерфейса; - мануальное тестирование; - ER-моделирование баз данных; - декомпозиция требований на задачи; - постановка задач на разработку; - контроль выполнения разработки и тестирования; - подготовка тест-кейсов и участие в тестировании.

DevOps-инженер с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Media. На проектах выполнял задачи по поднятию инфраструктуры в различных окружениях, обеспечению высокой доступности и отказоустойчивости сервисов, настройке мониторинга, управлению релизами приложений, созданию CI/CD пайплайнов и Helm-чартов, работе с Kubernetes, AWS, GitLab и другими инструментами. Опыт включает: - настройку и поддержание работы кластера EKS; - разработку и поддержку кастомных Helm-чартов; - написание CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI; - создание и внесение изменений в инфраструктуру с помощью Terraform; - реализацию сбора логов с различных источников; - автоматизацию развёртывания приложений в ECS с использованием Fargate; - работу с кластерами PostgreSQL, Redis, MongoDB и другими системами.

Инженер DevOps с практическим опытом работы более 4 лет. Сильная сторона - контейнеризация, мониторинг и CI/CD, оптимизация затрат на инфраструктуру. Отличается высоким уровнем самостоятельности, умением доносить информацию до коллег. Краткая информация ● CI/CD & Автоматизация: Разработка и поддержка конвейеров (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps). Знакомство с GitOps (Argo CD). Автоматизация деплоя Helm-чартов в Kubernetes. ● Контейнеризация & Оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, AWS EKS), Openshift. Автоматизация развертывания (Terraform, Ansible). ● Мониторинг & Логирование: Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, Alertmanager, Loki, ELK, EFK. Разработка кастомных дашбордов, метрик и оповещений. ● Cloud & DevOps-инструменты: AWS, Azure, приватные облака. Оптимизация облачных затрат. ● Базы данных & MQ: PostgreSQL, MySQL, Redis, Cassandra, Kafka, Amazon RDS. Настройка репликации, резервного копирования, CDC (Debezium). ● Языки & Скрипты: Bash, Python. Автоматизация рутинных задач. ● Сетевые технологии: Понимание стека OSI, TCP/IP, протоколов TCP/UDP, HTTP/HTTPS, DNS, FTP, SMTP, DHCP, etc. ● Безопасность: HashiCorp Vault, Keycloak - управление доступами; управление базовым firewall. кружения и серверов с использованием Ansible. Soft skills: –Навыки эффективного сотрудничества –Навыки решения проблем –Пунктуальность –Коммуникационные навыки –Гибкость и адаптивность

Артур — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Метрология, стандартизация и сертификация», а также прошёл дополнительные курсы по Python, SQL и основам статистики на платформе Stepik. Обладает широким спектром навыков, включая машинное обучение, работу с большими данными, анализ данных и визуализацию. Владеет языками программирования Python, а также библиотеками и инструментами для работы с данными, такими как Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM, CatBoost. Имеет опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes. Имеет опыт работы на проектах в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в разработке моделей машинного обучения для классификации обращений клиентов, построения рекомендательных систем, прогнозирования спроса и анализа данных A/B-тестов. Работал над проектами для компаний «М.Видео-Эльдорадо», «Автомаркет» и Sber, где реализовывал задачи по анализу данных, построению моделей машинного обучения и внедрению решений в продакшн.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Марат — Java-разработчик уровня Senior из Уфы. Специализируется на разработке backend-части приложений, имеет опыт работы с микросервисной и монолитной архитектурой. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в проектах в отраслях E-commerce & Retail, Logistics & Transport, FinTech & Banking, LifeStyle. Среди проектов: - разработка сервиса генерации Google Slides из сторонних данных; - работа над системой управления производством на металлургическом комбинате; - участие в проекте автоматизации процессов производства; - создание инвестиционной платформы; - разработка поискового движка на Spring Boot; - создание социальной сети для банка. Выполнял обязанности по проектированию архитектуры, разработке сущностей и бизнес-логики, работе с интеграциями, тестированию и багфиксу, проведению релизов и поддержке проектов.

Ключевые навыки: Системный и бизнес-анализ (7+ лет опыта) UML, BPMN, C4-модели (PlantUML, Microsoft Visio) REST API, SOAP (Swagger, Postman) SQL (PostgreSQL, ClickHouse – сложные запросы, ER-диаграммы) Микросервисная архитектура (опыт в банковских, гос. и коммерческих проектах) Jira, Confluence (управление задачами, документация) CI/CD (Jenkins, опыт интеграций) Работа с Kafka, Grafana (мониторинг систем) Управление командами (до 10 человек) MS Excel MS Outlook MS PowerPoint MS Word

Тимур — Data инженер уровня Senior из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по специальности «Управление и информатика в технических системах». Ключевые навыки: Anchor, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, CI/CD, ClickHouse, Data Vault, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab, Grafana, Hadoop, Identity Server, Linux, Microsoft, OLAP, OLTP, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Prometheus, Python, SQL, SSAS, SSIS, HDFS, Hive, Spark. Опыт работы на проектах: - Mediascope (с 2023 года, отрасль — Media): разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки рекламных данных на Spark, реализация унифицированной системы конфигурации Airflow DAG’ов, загрузка данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming, внедрение системы алертинга и мониторинга кластера, интеграция ML-модели Whisper для транскрибации рекламных видео в текст. - Ингосстрах Банк (1 год 7 месяцев, отрасль — FinTech & Banking): реализация клиентского Web-сервиса с интерактивными отчётами по банковским продуктам на основе собранных в Oracle датасетов, унификация и очистка данных со всех неупорядоченных источников, работа с командной строкой Linux, Greenplum, знакомство с Teradata. Построение и развитие банковского DWH на Oracle Обработка потоков данных (clickstream, IoT) в экосистеме Hadoop (Spark, HDFS, Hive) Наполнение Big Data Platform (подключение различных источников, создание, очистка и стандартизация датасетов) Дизайн системы оповещений и метрик состояния Hadoop-кластера с помощью Grafana + Prometheus Проект по транскрибации нескольких миллионов роликов с помощью ML