Каталог специалистов

Богдан — ML-разработчик уровня Senior из Тольятти, Россия. Специализируется на машинном обучении и обработке данных. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы и технологии» в Skolkovo Institute of Science and Technology. Обладает опытом работы с широким спектром технологий и инструментов, включая Apache AirFlow, Apache Kafka, BigQuery, ClickHouse, Docker, Kubernetes, PyTorch, SQL и другие. Принимал участие в проектах в отраслях E-commerce & Retail и Urban technology. Среди проектов: - Разработка и дообучение Transformer‑энкодера для текстовых описаний товаров в проекте Magnit Tech. - Поиск визуального сходства в проекте Optimax Dev. - Прогнозирование спроса и рекомендации товаров в e-commerce компании по производству и ритейлу очков. - Повышение разрешения томограмм в исследовательском проекте в области разведки нефтяных месторождений. - Исследования в области спектроскопии белков-маркеров заболеваний. Общая продолжительность работы на проектах составляет 8 лет.

GIT: https://github.com/Leotiv-Vibs Дополнительная информация Закончил бакалавриат с красным дипломом Базовые знания: Java, C#, С++, JavaScript, CSS, HTML, PHP. Создавал простые игры и сайты. Победы в хакатонах как местных так и региональных масштабов.

Дмитрий — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, обработка данных и программирование на Python. Дмитрий работал над проектами для различных отраслей, включая электронную коммерцию, производство, IoT и телекоммуникации. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, от разработки алгоритмов до внедрения систем машинного обучения. В своей работе Дмитрий уделяет особое внимание точности и эффективности решений. Он успешно внедрял инновационные подходы для повышения точности обнаружения аномалий, оптимизации рабочих процессов и улучшения пользовательского опыта. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель MLHack В команде, занявшей первое место на хакатоне MLHack, организованном Botan Investments 1-е место на хакатоне «BlackDay» Победитель хакатона T-Systems «Black Day» с проектом Blockchain ЛИЧНЫЕ ПРОЕКТЫ Приложение для незрячих людей, которое решает задачу субтитрования изображений, используя модель внимания с LSTM и CNN, получая изображения с камеры телефона и превращая их в связный текст, а затем текст в аудио. Решение задачи генерации, не защищенных авторским правом изображений из предложений, благодаря AttnGAN. Это решение заняло первое место на хакатоне MLHack.