Каталог специалистов

Дмитрий — data-аналитик уровня middle+. Обладает опытом работы в проектах для сфер e-commerce & retail и government & public sector. На предыдущих местах работы выполнял следующие обязанности: - построение скоринговых моделей и рекомендательных систем; - создание и поддержка DWH хранилища данных; - написание сложных запросов к базам данных (ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, MongoDB); - контроль корректности полученных результатов и их визуализация; - подготовка данных: сбор, загрузка, перемещение, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества; - квантизация, дисцилляция моделей, Lora – адаптеры; - использование алгоритмов кластеризации для первичного анализа данных и попытки выделить в них общие сущности и разделить на группы; - разработка технических заданий на выполнение опытно-конструкторских и научно-исследовательских работ; - решение научно-прикладных задач.

Опыт работы и навыки: * Python: основные библиотеки для анализа данных и построения ML-моделей (numpy, pandas, sklearn, scipy, mathplotlib, seaborn, Catboost, XGBoost) * SQL: сложные запросы, витрины данных, СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Trino; * Фундаментальные знания в области математики: теории вероятностей, статистики, линейной алгебре, матанализе; * выдвижение и проверка гипотез, проведение А/Б тестов; * Полный цикл ETL-процесса, от сбора сырых данных (из API или CRM платформ) до их обработки и построения витрин данных и создания ML-моделей; * опыт работы в BI платформах: Apache Superset, Redash, AWS QuicklSight; * опыт работы в облачных сервисах YandexCloud: Object Storage, Cloud Functions, DataProc; * опыт работы в облачных сервисах Amazon; * JupyterLab, PyCharm, Apache Zeppelin; * оркестрация рутинных задач в Apache AirFlow; * Работа с Big Data в Apache Spark (PySpark), Hadoop; * Опыт работы в фреймворке FastAPI; * Git; * Начальные знания в NLP и Computer Vision, знаком с Tensor Flow, Keras; * Ведение документации в Confluence; * Jira * Свободное чтение технической документации на английском языке, разговорный английский на среднем уровне; Сведения о дополнительных образованиях: * Диплом по направлению Data Science (Нетология). * Диплом по программе профессиональной переподготовки "Переводчик в сфере профессиональной коммуникации (английский язык)" (МИРЭА). Аналитический склад ума, скрупулезен, внимателен к мелочам, алгоритмическое мышление. Личные качества: трудолюбие, добросовестность, целеустремлённость, ответственность.

Александр — опытный системный аналитик с 8-летним опытом работы в проектах для различных отраслей: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая моделирование, документацию, проектирование, API, JSON, SOAP, XML, BPMN, UML, Swagger, Postman, SoapUI, Python, SQL и другие. Александр работал над проектами, связанными с рефакторингом классификатора инцидентов Jira, построением оптимизированного графика работы сотрудников, анализом ассортимента товаров, проектированием BI-системы, внедрением обязательной маркировки товаров и другими задачами. Александр успешно совмещал роль системного аналитика и проектного менеджера, демонстрируя способность к анализу требований, проектированию архитектуры, разработке интерфейсов и технических заданий. Он также участвовал в процессах формирования нормативно-правовых актов и обучении пользователей.

Меня зовут Владимир, мне 28 лет, я — Fullstack аналитик и Data Scientist с 6-летним опытом на стыке бизнеса, аналитики данных и IT. Мой профиль выходит за рамки классического ML-инженера: я не только строю модели и провожу A/B тесты, но и анализирую требования, проектирую архитектуру решений, участвую в развитии бизнес-процессов и управляю проектами. Работал в топовых компаниях — от Сбера до Alibaba, запускал масштабные ML-продукты, создавал финансовые модели, участвовал в развитии корпоративных порталов и аналитических платформ. Умею говорить с заказчиком на одном языке: будь то экономист, юрист, PM или разработчик. В арсенале: ML, A/B, SQL, Pandas, Excel, экономическое и техническое образование, навыки системного мышления и прикладной аналитики. Я тот аналитик, который видит не только формулы и модели, но и бизнес-эффект за ними.

Навыки программирования: Продвинутый: Python, PHP, JS, SQL Основы: C, C++, C#, Objective-C, Swift, Rust, Pascal, Haskell, Assembly Технологии: MPI, OpenMP, MVC, Yii2, Selenium, Node.js, AWS, Linux БД: PostgreSQL, MongoDB, Redis, ElasticSearch Фреймворки: jQuery, Drupal, WordPress, Django, Spring, ExpressJS, Qt, freqtrade Blockchain: Ethereum, Bitcoin, Solana, DeFi, Smart Contracts, Solidity. Навыки менеджера: • Работа с корпоративными клиентами в B2B IT-аутсорсинге, выявление потребностей, проведение встреч. • Взаимодействие с заказчиком, определение объемов работ, защита результатов. • Подготовка коммерческих и технических предложений, их обоснование. • Повышение осведомленности отдела продаж, участие в маркетинге. О себе: • Победитель олимпиады “Ломоносов” по математике МГУ 2010 года. • Призер олимпиады “Шаг в будущее” по информатике МГТУ. • Проходил тренинги по бизнесу (бизнес-инкубатор МГУ, Бизнес Молодость).