Каталог специалистов

Являюсь backend-разработчиком. Имею широкий спектр навыков в разработке веб-приложений и API, работе с базами данных и оптимизации производительности приложений. Изучаю новые фреймворки под необходимые задачи, стараюсь сделать код чистым и легко поддерживаемым, чтобы обеспечить простоту дальнейшей разработки

Макар — опытный IT-специалист, специализирующийся на Python разработке. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Python, Git, PostgreSQL, Docker, ABAP, GitLab CI/CD, а также имеет опыт работы с чат-ботами и языковыми моделями. Макар работал над проектом NeuroSMM, где занимался разработкой архитектуры backend-а и структуры базы данных, реализацией backend-а, интеграцией соцсетей и языковых моделей. Также он получил опыт работы в стартапе, планирования и выполнения задач с использованием Kanban доски по методологии TBD. На другом проекте Макар разрабатывал сервис распознавания и поиска по изображению «Шерлок». В рамках проекта он занимался разработкой архитектуры проекта, backend-а и структуры БД, развёртыванием (Docker, GitLab Runner, CI/CD), реализацией backend-а основного сервиса, прокси nginx и грабберов изображений. Также Макар имеет опыт разработки CRM систем в качестве разработчика ABAP. Он работал с GENIL моделью, создавал и дорабатывал UI компоненты, настраивал навигацию между компонентами, программировал BOL, работал с таблицами и деревьями в CRM, создавал отчёты с использованием ALV Grid и сложные отчёты, реализовывал взаимодействие систем с помощью RFC.

Инженер данных и тимлид с опытом в финансовом секторе, образовании и цифровых технологиях. Специализируется на создании масштабируемых ETL-процессов, внедрении GenAI-решений, графовых моделей знаний и автоматизации аналитики. Внедрил Polars и RAG-подходы в банковских системах, построил графовую базу знаний, успешно руководил командой Data-специалистов. Обладает высоким уровнем владения Python, SQL, Spark, GenAI и ML-инструментами, а также лидерскими и преподавательскими компетенциями.

Специализируюсь на работе с различными базами данных, настройкой ETL процессов, построением интеграций с различными ресурсами, а также автоматизированном сборе (парсинг, скраппинг) структурированной/неструктурированной информации. Принимал участие в проектах компаний широкого перечня отраслей: видеохостинги, коммерческие банки, агентства недвижимости, а также финтех и производственные стартапы. Осуществлял разметку контента с помощью искусственного интеллекта, настраивал пайплайны для машинного обучения, оптимизировал отказоустойчивость процессов, аналитически собрал процесс для динамической сверки строимости разметки ручной и LLM. Разработал бэкенд коммерческого приложения для корпоративных клиентов банка. Руководил командой хранилища данных европейского стартапа для постройки архитектуры хранилища данных, подготовки к масштабированию, настройки системы качества данных и разработки интеграций с внешними сервисами.

Я перешёл с Game Developer Unity C# в Data Science/Machine Learning, потому что я очень сильно влюбился в эту область. В IT опыта около 4 лет как программист. Присутствуют практические знания статистики, линейной алгебры и математики в общем, но хочу знать больше. Люблю Математику, программирование, науку. Я крайне добр и не вспыльчивый. Говорю на Русском и на Английском свободно. Моя сильнейшая сторона: умею уделять работе всё время и постоянно обучаться новому.

Компетентный и ответственный разработчик, специализирующийся на создании Back-end приложений на Node.js. Обладаю глубокими знаниями архитектуры веб-приложений, умею выстраивать гибкие и масштабируемые системы. Владею современными технологиями разработки, активно участвую в проектировании архитектуры, выборе технологий, написании документации и оптимизации кода. Отличные коммуникативные навыки позволяют эффективно взаимодействовать с командой и заказчиками.

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Data Scientist с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и Manufacturing. На позиции Data Analytics & Machine Learning Specialist в IT-компании выполнял полный цикл разработки, занимался аналитикой и обработкой данных, разработкой и оптимизацией моделей машинного обучения. Разработал предиктивные модели для обнаружения возможных сбоев двигателя внутреннего сгорания карьерных самосвалов. Автоматизировал сбор данных со SCADA. В роли Data Science & Analytics Engineer в ПАО «Калужский Турбинный Завод» проводил аналитику и обработку исходных данных, разрабатывал и оптимизировал модели машинного обучения, работал с данными предприятия для аналитики и создания дешбордов в Power BI. Создал программу для распознавания основной информации на чертежах изделий и обнаружения на них эскизов. Работая на позиции Data Scientist в AlphaAdept group, создавал основные модели для прогнозирования лучших точек входа/выхода на фондовом рынке, внедрял ML решения в backend. Разработал процедуры A/B testing, увеличив виртуальный капитал на 35%. Будучи Python-разработчиком в ИП, разработал рекомендательную систему подбора лучших автомобилей по параметрам, что повысило вовлечённость пользователей на 20% и продажи работодателя на 17%.

Machine Learning Engineer с более чем 3-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области NLP, оптимизации моделей машинного обучения и построения ETL-конвейеров. Обладаю глубокими знаниями в Python, PyTorch, FastAPI, Docker, Airflow. Имею опыт работы с LLM (Llama, GPT-3.5, Mistral), BERT, Stable Diffusion. Опыт развертывания ML-сервисов в GCP, AWS, DigitalOcean, а также интеграции ML-моделей с API и мессенджерами. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка и развертывание ML-моделей для анализа текста, NLP и генерации контента ● Работа с большими языковыми моделями (Llama, GPT-3.5, Mistral, BERT) ● Тонкая настройка моделей и оптимизация инференса (BERT, Llama 2, GPT-3.5) ● Компьютерное зрение и генерация изображений (Stable Diffusion) ● Обучение моделей анализа текстов и транскрибации (BERT, Llama 2) ● Работа с Hugging Face Transformers: Использование библиотеки Hugging Face для тонкой настройки и оптимизации моделей (BERT, Llama 2, GPT-3.5) в различных проектах. ● Интеграция OpenAI, Cohere, Claude: Работа с API OpenAI, Cohere и Claude для задач генерации текста, анализа и оптимизации моделей. ● Интеграция ML-моделей в бизнес-процессы (автоматизация для малого и среднего бизнеса в США) ● Развертывание ML-сервисов и API (FastAPI, Docker, Kubernetes) ● Создание ETL-конвейеров для обработки данных (Airflow, SQL, BigQuery, PostgreSQL) ● Мониторинг и тестирование ML-моделей (Prometheus, Git) ● RAG, специализированное обучение на данных. ● Работа в Agile-командах (Jira, Confluence)

Владимир — опытный ML-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с Python и библиотеками для анализа данных, такими как NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, Keras, PyTorch, LLM, BERT, FastText, ResNet. Также владеет инструментами для работы с большими данными: Hadoop, ClickHouse, Greenplum. Владимир имеет опыт руководства направлением по исследованию данных. На этой позиции он разработал и внедрил модель прогнозирования нагрузки на колл-центр, а также модели прогнозирования релевантных рекомендаций товаров и услуг и прогнозирования недобросовестных мошеннических действий. Кроме того, Владимир занимался подбором пороговых значений предсказания моделей на основе A/B тестирования. Также Владимир работал старшим специалистом по исследованию данных в группе машинного обучения. В этой роли он разрабатывал и внедрял модели анализа оттока клиентов, кластеризации и классификации пользователей, а также модель честного рейтинга поставщика на основе ансамбля моделей. До этого Владимир занимал позицию исследователя данных в SberData. Там он оптимизировал временные ряды для оптимизации памяти и утилизации процессоров кластеров хранилища Hadoop Yarn, разрабатывал бэкэнд для пилотов моделей кластеризации, алгоритм для входящих обращений чат-ботов, а также протокол сериализации объектов.

Специалист по разработке широкого профиля с более чем 13-летним опытом коммерческой разработки во фронтенде, бэкенде, iOS разработке, Android разработке, реверс инжиниринге, геймдеве, разработке ботов. За плечами более 15 проектов в таких сферах как одиночные и многопользовательские игры, социальные сети, e-commerce, blockchain, автоматизация бизнес-процессов, LLM. Работал как над стартапами, так и над продуктами крупного бизнеса. Занимался как разработкой «с нуля», так и переработкой и улучшением существующих продуктов. Имею хороший опыт работы на всех этапах разработки ПО: определение требований, создание плана разработки, проектирование архитектуры, детальное проектирование, написание документации, кодирование и отладка, тестирование, интеграция, корректирующее сопровождение. Работал над проектами таких компаний как МТС, Газпром нефть, СберБанк, ZeptoLab.

Инженер с глубокими знаниями в DevOps, MLOps, инфраструктуре высокой доступности и поддержке моделей LLM. Его карьерный путь охватывает несколько технологических вертикалей. Алексей демонстрирует зрелую техническую экспертизу в построении сложных платформенных решений. Он уверенно работает как с высокоуровневыми ML-задачами, так и с низкоуровневой настройкой систем, что делает его сильным кандидатом на роли, связанные с инфраструктурой ИИ, высоконагруженными сервисами и инженерией производительности.

Специализируюсь на работе с Large Language Models (LLM), RAG-системами, семантическим поиском, генерацией текстов и классическим ML. Разрабатываю и внедряю end-to-end решения: от оптимизации inference-пайплайнов до интеграции моделей в production. Работал в Agile-командах (2–10 человек), фокусируясь на стабильности продукта, раннем обнаружении ошибок и улучшении производительности. Мои ценности ориентированы на решение задач клиентов и бизнеса через технологическую экспертизу

Опытный backend-разработчик с более чем 4 годами работы, специализируется на создании высоконагруженных сервисов и REST/gRPC API. Владеет языками программирования Golang, Rust, Python и PHP, а также имею опыт работы с Docker, WebRTC и базами данных PostgreSQL и MySQL. Участвовал в разработке внутренних и клиентских проектов, включая автоматизацию процессов, видеочаты и системы классификации документов. Отлично разбирается в Linux-средах, системах контроля версий Git и Bash-скриптах для автоматизации задач. Постоянно развивает свои навыки, внедряя новые технологии, такие как Temporal.io и LLM.

Олег — опытный frontend-разработчик с навыками работы в различных стеках технологий. Он имеет опыт разработки веб-приложений и сервисов, а также опыт работы с интеграциями. Олег участвовал в разработке проектов для отраслей биотехнологий, фармацевтики, здравоохранения, спорта, телекоммуникаций, медиа, маркетинга, рекламы и дизайна, финтеха и банковского дела. Он работал над проектами, которые гарантируют конфиденциальность данных, помогают расследовать загадочные телефонные номера и избегать нежелательных звонков и текстовых сообщений, связывают известные медиавселенные с создателями и компаниями, служат панелью управления для проведения маркетинговых экспериментов, управляют уходом как услугой на рынке США, работают на основе блокчейна в сфере инфраструктуры финансовых рынков и позволяют создавать, редактировать и хранить резюме сотрудников и проекты компании. https://docs.google.com/document/d/1LE3kNfTTuG3n6_oZu2hsbHRibPHj9Cdn/edit?usp=sharing&ouid=100210916944135173927&rtpof=true&sd=true