Каталог специалистов

Свободно владею PHP, нравятся новые функции 8.2+ для работы с Enum и аннотациями. Пример кода с разделения по слоям, версионирования api. Пример композиции с очередями. https://github.com/bscheshirwork/wiam-test Умею работать с легаси, хотя указываю на необходимость развития в новые - ради удобства, предоставляемые новыми возможностями языка php, следования стандартам, а также для возможности добавления нового функционала (для систем, закончивших жизненный цикл, зачастую, нет запрашиваемых возможностей). Наиболее частый фреймворк, с которым работал: YII 2. Работал с фреймворками: PHP, YII, YII 2, меньше с symphony, использовал модули из предрелизного yii3. Также, ранее был опыт с Zend 2; Относительно JS - JQuery, React; предпочитаемый css шаблон - bootstrap; во времена, когда это было актуально, имел опыт создания собственного движка, создания плагинов к Joomla, модулей Yii/Yii2, etc. Предпочитаемая система контроля версий: git. Интерфейс - command line + web ui gitlab/github + phpstorm. (в т.ч. Issues, Pull requests); Предпочитаемая среда разработки: PHPStorm (+XDebug). Ранее работал с netbind (+XDebug), sqlyog, notepad++, phpmyadmin; Система контроля задач Redmine и подобные ей. Работаю с Docker, docker compose. Сторонник официальной идеологии Docker из "лучших практиках" - "один образ - один процесс". Допускаю использование, при наличия обоснования, в качестве изоляции приложения как группы процессов. Также считаю отличным инструментом для использования одного и того же окружения как всеми разработчиками, так и на live-сервере, а также удобного и быстрого дублирования-развёртывания. Тестирование - codeception, docker композиции для запуска и для github actions (воркеры gitlab для lint). Предпочитаемая OS для работы - Ubuntu (последняя версия длительной поддержки). Образы docker на основе alpine, где возможно. Для симуляции особенностей - сборки на основе данных о проде.

Языки программирования • Продвинутое знание современного C++. • Уверенное знание Java, Python, C, SQL. • Базовое знание C#, JavaScript, TypeScript, GLSL. Библиотеки и фреймворки • Активно использую: STL, Qt, SciPy, NumPy. • Работал с: Boost, React, ExpressJS, NodeJS, Unity, Android NDK, Vulkan, OpenGL, OpenCL, Nginx. Инструменты разработки • В постоянном пользовании: VS:Code, PVS-Studio, CMake, Git. • Периодически использую: Visual Studio, GDB, VM’s. Теоретические знания • Продвинутые знания: высшая математика (статистика, мат. анализ, линейная и тензорная алгебра, диф. алгебра), физика, численные методы анализа данных. • Уверенные знания: алгоритмы, структуры данных.

Айрат — технический писатель уровня Middle из Казани. Специализируется на создании технической документации. Имеет опыт работы в отраслях AI & Robotics, EdTech, E-commerce & Retail, Realty & Constructoring. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в следующих проектах: - Университет Иннополис (AI & Robotics): разработка и сопровождение промышленных робототехнических систем. Составление технических заданий, создание паспортов проекта, руководств по эксплуатации, программ ПНР и монтажа. Описание алгоритмов работы автоматизированных функций. Адаптация материалов под требования ГОСТ/ЕСКД. Продолжительность работы: 1 год 5 месяцев. - Университет Иннополис (EdTech): развитие образовательной аналитической системы. Организация сбора данных, разработка и внедрение форм сбора информации, статистический анализ. Создание интерактивных дашбордов в Apache Superset. Продолжительность работы: 2 года 7 месяцев. - Avenue VIP (E-commerce & Retail): развитие data-driven экосистемы розничной сети премиальной одежды и аксессуаров. Автоматизация рутинных отчётов, сбор данных из 1С, GA, CRM. Построение дашбордов в BI-инструментах. Продолжительность работы: 3 месяца. - Интехпромо (Realty & Constructoring): комплексная автоматизация бизнес-процессов для застройщиков. Внедрение и настройка CRM, интеграция с сайтами, IP-телефонией, бухгалтерскими системами. Анализ KPI продаж, конверсии, эффективности рекламных каналов. Продолжительность работы: 1 год 11 месяцев.

Data Scientist, опыт 4 года. Специализируюсь на задачах Анализа Данных, Computer Vision и NLP. Аспирант Института Искусственного Интеллекта Самарского Университета. Имею несколько научных публикаций в области Data Science, Computer Vision. Подход ĸ работе: сформулировать задачу, провести анализ данных и предложить оптимальное решение. В мои обязанности входит: 1. Общение с ĸлиентом, продуĸтовым менеджментом 2. Выстраивание дорожной ĸарты разработĸи внутри аналитичесĸого отдела 3. Презентация готовых решений заĸазчиĸу, обоснование выбора подхода и адаптация решения с учетом правоĸ ĸлиента 4. Передача готового проеĸта в Production

Инженер данных и тимлид с опытом в финансовом секторе, образовании и цифровых технологиях. Специализируется на создании масштабируемых ETL-процессов, внедрении GenAI-решений, графовых моделей знаний и автоматизации аналитики. Внедрил Polars и RAG-подходы в банковских системах, построил графовую базу знаний, успешно руководил командой Data-специалистов. Обладает высоким уровнем владения Python, SQL, Spark, GenAI и ML-инструментами, а также лидерскими и преподавательскими компетенциями.

Системная аналитика, проектирование архитектуры микросервисов написание технической документации.

Оценка задач и сроков: Планирование задач, оценка сроков выполнения, ведение системы Kanban в Jira. Анализ бизнес-требований: Декомпозиция задач, подготовка технических спецификаций. Разработка архитектуры: Проектирование клиентской части web-приложений, создание SPA и SSR-решений на Next.js. Глобальное состояние: Опыт работы с Redux, Redux Toolkit, MobX, Effector. Разработка интерфейсов: Адаптивная верстка, использование CSS Modules, Styled-components, SCSS, Tailwind CSS. Работа с UI-библиотеками: Ant Design, Material-UI. Интеграция с API и сервисами: REST API, Axios, keycloak-js, интеграция с картографическими сервисами и Google API. Разработка сложных пользовательских интерфейсов: Реализация фильтрации данных, ролевых моделей доступа, конструкторов и многошаговых форм. Оптимизация производительности: Code Splitting, Lazy Loading, оптимизация загрузки Next.js (SSR). Разработка административных панелей: Создание интерфейсов для управления контентом и электронной коммерции. Работа с базами данных: Опыт работы с MySQL, написание сложных SQL-запросов (оконные функции, условные операторы). Разработка маркетинговых и корпоративных сайтов: Создание лендингов, конструкторов контента, блогов и интерфейсов для бизнес-аналитики. Разработка инструментов для энергетической промышленности: Разработка конструктора методик, сложные вычисления с использованием Math.js, KaTeX, работа с файлами. Миграция и оптимизация: Оптимизация скорости загрузки страниц, внедрение Code Splitting, Lazy Loading, настройка SSR в Next.js. Работа с UNIX-системами: Использование командной строки для выполнения задач и автоматизации. Качество кода: Проведение cross code review, внедрение best practices, настройка Eslint, Prettier, Husky. Менторство: Наставничество младших разработчиков, проведение обучающих сессий. Технические интервью: Оценка кандидатов на соответствие требованиям проекта. Работа в команде: Agile, Scrum, Kanban, работа с разработчиками, дизайнерами, аналитиками, QA и менеджерами.

1) С (core), С++, библиотека STL, boost, boost geometry, graph, Qt, catch2, Eigen. 2) Верстка сайтов на HTML+CSS, JS, React. 3) Язык Latex для верстки научной документации. 4) Python, numpy, scipy, pandas, matplotlib, seaborn, tkinter, библиотека машинного обучения scikit learn, django для web-разработки, opencv, fastapi, sqlalchemy, pydantic. 5)Знание различных алгоритмов и структур данных, принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования. 6) Java Core, web-сервисы, работа с http-запросами, REST Api, подключение JDBC, многопоточность, фреймворки: Spring, SpringBoot, Hibernate. Используемые сборщики проектов: Maven, gradle. Написание собственного Telegram бота, использовал в одном из проектов привязку Kafka 7) Язык SQL. 8) А/В тестирование в анализе данных. 9) Инструменты статистики, теории вероятности, математического анализа и линейной алгебры, методами решений дифференциальных уравнений. 10) ОС: Windows, MacOS, Linux. 11) Контейнеризация с использованием Docker. 12) Умение работать с GIT (github, gitlab, bitbucket).

Специалист с коммерческим опытом около 4-х лет в разработке на Java и Kotlin. Есть опыт участия в различных активностях, связанных с разработкой, развертыванием и поддержкой приложений: разработка и настройка CI/CD пайплайнов, настройка окружений, работа с фронтендом и другими языками программирования (Python).

JAVASCRIPT TYPESCRIPT REACT REDUX REDUX TOOLKIT RTK QUERY EFFECTOR VITE.JS REACT QUERY NEXT.JS UNIT TESTS HTML5 CSS3 TAILWIND SCSS CSS-IN-JS MUI BOOTSTRAP FIGMA GIT NODE.JS EXPRESS NEST.JS MONGODB POSTMAN NGINX UBUNTU SERVER Какая была самая интересная и/или технически сложная задача из вашего опыта? Ответ: Разработка аналога Next.js поверх Nest.js и Vite. С собственным state manager'ом и фреймворком для форм поверх state manager'а. Обвязка решения dev tools'ами. Использование генераторов на NX. Куда вы бы хотели развиваться: в техническом плане или в менеджменте? Ответ: Технически. Но я считаю, что сложные технические задачи решаются не в одиночку. То есть присутствует элемент командной работы. Какие задачи вам бы хотелось выполнять, а какие - нет? Ответ: Я бы хотел заниматься разработкой продукта, принятием технических решений для оптимизации процесса разработки. Также менторить других разработчиков более 1 часа в день.

Андрей — специалист уровня Middle+ в области Data Science. Обладает опытом работы с различными языками программирования, включая C/C++, Python, Fortran, и навыками работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL). Как руководитель отдела ИИ, возглавляk преобразующие инициативы в Angara Global, входящей в топ-15 стартапов AI + Carbon Tech, признанных CrunchBase. Опыт включает руководство специализированной командой по проектированию и внедрению передовых решений для обработки данных с использованием методов DS, ML и ИИ. Используя такие фреймворки, как Pandas, PyTorch и LightGBM для мобласти исследований и разработок и решения сложных задач в обрабатывающей промышленности и промышленном оборудовании. Роль распространяется на оптимизацию конвейеров данных, процессов ETL и сотрудничество с кросс-функциональными командами для перевода бизнес-потребностей в технические решения.

Системный аналитик с опытом работы более 19 лет. Системный-аналитик с опытом в проектах автоматизации бизнес-процессов, системного анализа и сопровождения полного жизненного цикла разработки (LCM). Эксперт в анализе и формализации требований, с использованием таких инструментов, как JIRA, Confluence, Redmine, Polarion, DOORS, Rational Rose. Имею опыт моделирования процессов в нотациях BPMN, DFD, EPC, UML, IDEF0, создания спецификаций API, vision, проектной документации и согласования с заинтересованными сторонами. Владею широким стеком аналитических и визуальных инструментов — от Excel, Eviews и Python, до Visio и Figma. Ориентирован на достижение бизнес-целей через качественный анализ, структурирование требований и эффективную коммуникацию с командами. Научные работы 2024 - Доклад на конференции “Системный анализ: Моделирование и управление” https://syst2024.cs.msu.ru/SYST2024-Abstracts.pdf 2020 - Статья "Система моделей построения прогрессивной шкалы подоходного налога". Вестник СПбГУ. Серия 10, 2020, Том 16, Выпуск 1, https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/17783/1/4-18.pdf 2017 - Статья “On Some Properties of Superposition of Optimality Principles on the Space of TU-games” https://ieeexplore.ieee.org/document/7973949

Навыки Работа с микросервисной и монолитной архитектурой Rest Openapi Kafka Json Xml UML BPMN SQL JIRA, Confluence Swagger Postman Visio Draw,io Miro Крупные проекты Разработка мобильных продуктов в ABBYY (глобальная компания OCR): Обрабатывал многочисленные присейл-запросы RFP и RFI в различных областях автоматизации бизнеса (банкинг, электронная коммерция, путешествия, здравоохранение). Готовил оценки и технико-коммерческие предложения.

Квалифицированный и профессиональный Senior Java-разработчик. Опыт работы на Java и сопутствующих технологиях. Мотивированный и энергичный командный игрок с пристальным вниманием к деталям и ответственностью.