Каталог специалистов

Machine Learning Engineer с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки. Эксперт в области построения и оптимизации ML-моделей, обработки изображений и NLP. Обладаю глубокими знаниями в Python, TensorFlow, PyTorch, MLFlow, ONNX. Имею опыт работы с LLM, RAG, RuBERT, Whisper, Vosk, а также в развертывании ML-сервисов в Kubernetes. Активно использую инструменты Docker, Git, AWS, Azure, GCP.

Тахир — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с AWS SQS, AWS EC2, GitLab, IntelliJ IDEA, Spring Cloud, Liquibase и другими инструментами. Тахир имеет опыт разработки современного программного обеспечения для цифровых банковских систем с нуля, а также разработки ПО для технологий 5G. В рамках этих проектов он занимался разработкой рабочих мест для платформы Camunda и CRM, интеграцией внешних сервисов, обеспечением планирования и оценки, обновлением документов Swagger и OpenAPI. Кроме того, Тахир самостоятельно разработал проект для обработки списка пользователей из CSV-файла. Для этого проекта он использовал Spring Boot, Spring Batch и Maven.

Александр — опытный PHP-разработчик уровня Middle+. Обладает широким набором навыков, включая работу с Axios.js, Docker, Elastic Search, ELK, Gulp, HTML, JavaScript ES6, MySQL, Nginx, Node.js и другими инструментами. На своих проектах Александр выполнял роли fullstack и frontend разработчика. В его обязанности входило написание кода, оптимизация работы приложений, интеграция API, тестирование, настройка CI/CD, а также другие задачи, связанные с разработкой веб-приложений и мобильных сервисов. Александр участвовал в хакатонах, где разрабатывал SPA-приложения на React+Redux toolkit, создавал дизайн, настраивал CI/CD и nginx. Он является победителем и финалистом нескольких хакатонов.

Опыт разработки и доработки сайтов на PHP, laravel, Go Уверенное знание PHP и паттернов проектирования Работа с REST API Интеграция с платежными системами (cloudpayments) Интеграции с Telegram Интеграция с веб3(Alchemy, Tron) Интеграция с биржами(Binance, ByBit, OKX, MEXC и т.д.) Интеграция с сервисами нейросетей и создания на их базе ассистентов (OpenAI GPT/DALLE) Поиск и исправление багов от сторонних разработчиков

Алексей — опытный Java-разработчик уровня Middle+. Он обладает навыками работы с Docker, Gradle, Grafana и другими инструментами. Имеет опыт разработки системы сопровождения заказов для оптово-розничной сети автомагазинов в компании ООО «Аванта Премиум». В процессе работы Алексей анализировал требования, проектировал архитектуру сервисов, писал код с использованием TDD (Test Driven Development), проводил код-ревью и интеграционное тестирование. Разработчик также занимался развёртыванием проекта с помощью TeamCity.

Более 10 лет опыта работы разработчиком Навык написания плагинов для Krakend в рамках создания BFF Умение исследовать новые технологии, чтобы интегрировать их в свою работу при необходимости Опыт анализа функционала и составление плана по переходу на микросервисную архитектуру (PHP+Symfony+Go) Навык написание инфраструктурных микросервисов (на Golang) Навык написания с нуля документации к API (Swagger) Умение находить и исправлять ошибки в работе админки, бекэнда API и служебных консольных скриптах Опыт написания нового функционала для баннерной крутилки, клиентских интерфейсов и админки; Опыт миграции проекта с PHP на Java se; Навык проведения код ревью и рефакторинга; Опыт обучения младших разработчиков (курирование, лекции, кодревью).

Артём — опытный DevOps-инженер с 18-летним стажем работы. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области информационных технологий, включая работу с такими инструментами, как Chef, Kubernetes, GitLab, Terraform, Ansible, Rabbit, Kafka и другими. Артём работал на различных проектах, где занимался обеспечением бесперебойной работы сетевой инфраструктуры, разработкой интеграционных решений, внедрением систем мониторинга и документирования, а также обеспечением технической и программной защиты информации. Уверенные знания: Bash, Networking, Systemd, Nginx, Keepalived; Python или Go небольшой опыт (Python для Devops, Python+нейросети, делал портал на Go с подключением bash , управлением сервисами в Кубернетис, установке приложений в контейнер) - Более 5ти лет опыт построения CI/CD пайплайнов: blue/green, canary, rolling updates; - Опыт внедрения SRE практик, практик Infrastructure as Code. На последнем месте работы Артём занимал должность инженера DevOps и отвечал за эксплуатацию веб-проектов компании, обеспечение их бесперебойной работы, разработку и внедрение политик, стандартов и технических процедур. Также он занимался выявлением рисков отказоустойчивости, построением отказоустойчивых и высокодоступных систем и сети банка. В обязанности Артёма входили проектирование архитектуры площадки для хостинга сайтов, развёртывание площадки для dev, дублирующей целиком production сайт, внедрение системы мониторинга Zabbix, системы трекер задач и багов Atlassian Jira, системы документирования Atlassian Confluence, системы репозитория кода и контроля версий GitLab, DNS серверов внутренней зоны. Кроме того, он занимался развитием сети банка в рамках холдинга, построением защищённых отказоустойчивых каналов связи, переводом всех серверов и сервисов на систему виртуализации Vmware Esxi 5.0 и другими задачами.

ML инженер с более чем 7-летним опытом в разработке высоконагруженных систем и алгоритмической торговли. Специализируюсь на Python (FastAPI), микросервисной архитектуре, базах данных (MongoDB, PostgreSQL, Redis) и брокерах сообщений (RabbitMQ, Kafka). Имею опыт создания IT-продуктов с нуля, включая проектирование архитектуры и управление командами. Опыт: 7+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Разработка микросервисов на Python (FastAPI) ● Проектирование баз данных (MongoDB, PostgreSQL, Redis) ● Работа с API (REST) ● Очереди сообщений (RabbitMQ, Redis, Kafka) ● Мониторинг (Grafana) ● Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes) ● Машинное обучение (Torch, MLFlow, Huggingface, OpenAI) ● Руководство командами разработчиков ● Дедупликация (стэкинг + файнтюнинг BERT) ● Сентимент (стэкинг BERT) ● Суммаризация (Openai + резервирование huggingface моделью) ● Машинный и API ревью