Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Интересуюсь новшествами в ИТ-сфере. Умею работать как одна, так и в команде. Внимательна к деталям и способна концентрироваться на задача долгое время. Быстро учусь и адаптируюсь к новым условиям.

Python инженер с экспертизой в fullstack разработке, работе с ML, а также с опытом работы с тестами. Энтузиаст математики, люблю и умею работать с алгоритмами. Способна часами изучать что-то новое, осваивать техники, лучшие практики и тренировать сложные задачи. В настоящее время интересуюсь обработкой данных и операциями, а также расширяю свой опыт в сортировке данных.

Ориентированный на качество и результат, высокомотивированный, энергичный, самостоятельный командный игрок, быстро обучаемый, обладающий сильными навыками внимательности, ищет позицию специалиста по тестированию ПО. Обладаю сильными аналитическими способностями и навыками решения проблем. Стремлюсь получить должность, которая позволит мне развивать мои навыки и расти как специалист. ● Ручное и автоматизированное тестирование (Ul, функциональное, Smoke и регрессионное тестирование): ○ для веб-приложений: Selenium WebDriver, Cucumber, TestNG ○ для мобильных (Android) приложений: Android Studio, Appium ● Создание/редактирование технической документации (тест план, тест кейсы, чек листы) и составление подробных баг репортов ● Создание простых запросов с использованием SQL ● Понимание Lean подхода и различных методологий SDLC - Agile, Scrum, Kanban, Waterfall

Олег — ML-разработчик уровня Middle. Специализируется в области AI & Robotics и Urban technology. Имеет высшее образование по специальности «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» Российского университета транспорта. Владеет английским языком на уровне B2. Ключевые навыки включают: Python, SQL, Machine Learning, PostgreSQL, scraping, статистику, Pandas, Jupyter, Data Science, математическую статистику, MS SQL Server, MongoDB, Sklearn, Numpy, Matplotlib, CatBoost, XGBoost, аналитическое мышление, анализ данных, Requests, beautifulsoup, TeleBot, NLP, Linux, PyTorch, Computer Vision. Имеет опыт работы на проектах: - В АО «Компасс» в роли NLP engineer с мая 2023 года по июль 2025 года (2 года 2 месяца). Задачи включали дообучение и внедрение LLM в микросервисы, решение NLP-задач, multitask learning, поиск и чистка данных для задач NLP, pruning и quantization, работа с ONNX, разработка приложения на Rust с мультипоточностью для захвата кадра с видео и распознавания объектов. - В ЦОДД в роли ML engineer с сентября 2022 года по февраль 2023 года (5 месяцев). Разработка модели предсказания ДТП на основе погодных данных, анализ данных с помощью Pandas, Matplotlib, Seabon, Plotly, Numpy, работа с SQL, агрегирование данных, feature engineering.

ML инженер с опытом полного цикла ML-разработки — от подготовки данных и выбора алгоритмов до их оптимизации и интеграции в production. Люблю работать в команде, делиться знаниями и вносить вклад в реализацию проектов.

-системное мышление; -внимание к деталям: умею видеть причинно-следственные связи, выявлять закономерности; -методичность, ответственность, тайм-менеджмент, прагматичность; -развитые коммуникативные навыки, умение работать в команде; -высокая обучаемость и адаптивность к новым условиям; -взаимодействие с Заказчиком на всех стадиях проекта; -постановка задач команде разработки, контроль их исполнения.

Илья — data-аналитик уровня Middle+. Обладает опытом работы в сферах Information Security, FinTech & Banking, Marketing, Advertising & Design и Telecom. На проектах выполнял следующие задачи: - Автоматизация системы учёта движения товара, техническая поддержка сотрудников компании в сфере IT, закупка компьютерной техники, диагностика и устранение неисправностей (группа «Дельрус», 7 лет). - Продвижение АБС RS-Bank и услуг компании в банковской сфере (R-Style SoftLab, 1 год 4 месяца). - Формирование и руководство командой B2B продаж (R-Style, 7 месяцев). - Управление web-сервисом LAB4U на основе анализа ключевых показателей (ООО «Ваша лаборатория» LAB4U, 3 года 1 месяц). - Аудит информационных ресурсов и организация видеонаблюдения на 50+ объектах во всех регионах РФ (Воентелеком, ОАО, 2 года 6 месяцев). - Разработка системы учёта и анализа экономических показателей проектов по оснащению объектов активным сетевым оборудованием (Воентелеком, ОАО, 1 год 9 месяцев). - Анализ больших объёмов данных в системах биллинга и управления трафиком MVNO, моделирование и автоматизация бизнес-процессов, разработка новых продуктов и услуг (ВТК-Мобайл, с марта 2023).

Аналитик BI с опытом 5+ лет в разработке дашбордов, BI-отчетности и автоматизации процессов. Специалист умеет превращать хаос данных в понятные и наглядные дашборды, открывая бизнесу новые горизонты для роста. Его главное оружие – Power BI, SQL и аналитический склад ума. Он не просто строит отчеты, а находит узкие места, исследует причины падения метрик и предлагает пути их оптимизации. В его арсенале – опыт настройки ETL/ELT процессов, тестирования решений и взаимодействия с клиентами, пользователями и инженерами данных. Он легко находит общий язык с заказчиками, формирует требования, документирует процессы и обучает пользователей.

Аналитик данных с фокусом на сопровождение и контроль качества в DWH-среде. На текущем проекте выполняю функции технического лидера, отвечаю за построение и развитие системы мониторинга качества данных в крупном банке. Опыт включает поддержку ETL, формализацию требований, разработку DAG-процессов, разрешение инцидентов и построение проверок бизнес-логики. Глубоко понимаю принципы построения хранилищ и жизненного цикла аналитических данных.

Опыт работы как разработчик с навыками Oracle PL/SQL, знаниями концепций хранилищ данных, а также анализа, манипулирования и визуализации данных. Oracle (11g) включая: логический и физический дизайн базы данных настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика PL/SQL, хранимые процедуры, функции; Разработка на Python, включая: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Scipy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, Seaborn. Работа с данными, включая: Предварительная обработка данных: работа с выбросами и недостающими данными; Создание информационных панелей с помощью Tableau, Power BI и DataLens.

Дата-аналитик с 3+ годами опыта в телекоммуникациях и банковском секторе. Опыт автоматизации отчетов, проверки качества данных, сопровождения пайплайнов анализа данных на Python и SQL. Опыт работы с Hadoop, СУБД Oracle и PostgreSQL , экспертиза в создании python-библиотек и кастомных отчётов для продуктовых команд и департаментов качества. Понимаю задачи бизнеса и умею формализовать их в аналитические решения. Профессиональные навыки: • Python (Middle+) — автоматизация процессов выгрузки и загрузки данных в КХД и Озеро данных, автоматизация расчётов, форматирования Excel-файлов через openpyxl, xlwings, создание собственных библиотек для оптимизации работы с КХД • SQL (Middle+) — написание подзапросов, CTE, оконных функций, рекурсивных запросов, оптимизация скриптов, создание хранимых процедур • pandas (Middle+) — преобразование и анализ данных в DataFrame – агрегации, соединения, преобразования строк • PySpark (Junior+) — использование Spark DataFrame API для выгрузки/загрузки данных в Hadoop • Matplotlib (Middle) — гистограммы, boxplot, тепловые карты, линейные графики, пузырьковые диаграммы • Oracle (PL/SQL, IDE)— создание процедур, работа с витринами • PostgreSQL — выгрузка и агрегация данных, работа с индексами • Hadoop (HDFS, HUE) — анализ сырых данных, работа с промышленными источниками • Qlik Sense (Middle) — построение дашбордов с гистограммами, линейными и круговыми диаграммами • Tableau (Junior+) — базовая визуализация данных • Excel (продвинутый уровень) — автоматизация отчётов, интеграция с Python, форматирование, выгрузка данных из КХД напрямую в файл excel через ODBC драйвер • Jupyter Notebook / Lab, DBeaver, HUE, PL/SQL Developer • Task Scheduler Windows — автоматизация исполнения .py скриптов через исполняющие .cmd файлы (обновление данных в КХД, выгрузка отчетов в excel) • Знание основных форм нормализации БД, архитектур хранилищ (звезда, снежинка, Data Vault, Data Anchor) • Понимание основных принципов качества данных (полнота, согласованност

Я долгое время (с 2015 года) изучаю Python, у меня есть выполненные проекты, связанные с анализом данных и применением инструментов Data Science. Это помогает глубже понимать логику систем, в которых работаю как аналитик, и грамотно взаимодействовать с разработчиками и ML-командами. В работе ценю структурность, внимательность к деталям и ясную коммуникацию. Моё основное увлечение - это интеллектуальные игры. Я являюсь неоднократным победителем и призёром Чемпионата России по интеллектуальным играм, которые развивают стратегическое мышление, быстрое принятие решений и способность видеть взаимосвязи.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Василий — опытный специалист уровня Senior в области Data Science. Обладает навыками работы с большим количеством технологий: Hugging Face Transformers, NumPy, Git, Pandas, ONNX, Linux, PyTorch, Jupyter, Docker, SQL, Python, PostgreSQL, Kubernetes и другими. Василий работал над проектами в различных отраслях: Insurance, EdTech, Information Security, Telecom, Manufacturing, LifeStyle, BioTech, Pharma, Health care & Sports. В проектах он выполнял роли AI инженера, основателя стартапа, тимлида, архитектора, инженера-программиста, ведущего программиста и руководителя предприятия. Среди реализованных проектов: - Разработка прототипа чат-бота для создания аналитических помощников. - Создание решения для эффективного поиска и кластеризации коллекции документов. - Проектирование и реализация Data Vault 2.0 для построения масштабируемых и гибких хранилищ данных. - Участие в разработке комплексной системы автоматизации деятельности фитнес-центров. - Внедрение централизованной системы учёта между филиалами и центральным офисом.

Павел Свиридов — Data Scientist с опытом разработки и внедрения аналитических решений в крупные производственные и инфраструктурные проекты. Его специализация охватывает полный цикл построения и продакшн-внедрения ML-моделей, а также стратегическое развитие аналитических систем и руководство командами. Среди его достижений — реализация масштабных проектов с применением ML, внедрение более десяти информационных систем в бизнес-процессы компании, снижение годовых издержек на десятки миллионов рублей, а также ликвидация технического долга, приведшая к росту стабильности и скорости разработки. Павел ориентирован на внедрение современных технологий, оптимизацию процессов и повышение точности прогнозных решений. Он уверенно работает как в роли технического исполнителя, так и в роли лидера команды. Ключевые компетенции: · Полный цикл разработки ML-моделей: от сбора данных до мониторинга в продакшене · Построение предиктивной аналитики, прогнозирование, классификация, регрессия · Обработка, агрегация и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn · Интеграция моделей и API в инфраструктуру с помощью Docker и Kubernetes · Мониторинг и сопровождение через Grafana и лог-аналитику · Управление командами аналитиков, стратегическое планирование, KPI-контроль · Оптимизация бизнес-процессов через внедрение информационных систем · SQL- и Python-скриптинг, работа с базами: Oracle, PostgreSQL, DBeaver · Инструменты: Git, GitLab, Oracle Developer, DBeaver, Grafana, Jupyter · ML-библиотеки: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.