Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Никита — Python-разработчик уровня Middle+. Специализируется на разработке API, веб-разработке и развёртывании приложений. Имеет опыт работы с Django, Django Rest Framework, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, MongoDB, SQLite и другими. Владеет навыками работы с ETL-процессами, Hadoop, Hive, PySpark. Участвовал в проектах в отраслях транспорта, банковского дела и крупного ритейла. Среди проектов — разработка системы биллинга транзакций для агрегатора такси и доставки, создание дашборда для топ-менеджеров крупной ритейл-сети, разработка системы мониторинга для директоров магазинов, реализация прокси-сервиса для S3-хранилища в крупном банке и другие.

Apache Hadoop, Impala, Hive, Greenplum, JupyterHub (Spark), SQL, Git, iServer, MS Visio/Word/Excel/PowerPoint, Jira, Confluence, BitBucket, знание UML и умение применять его для моделирования бизнес-процессов, опыт интеграции через REST и SOAP, аналитическое мышление, умение писать техническую документацию и мануалы, опыт общения с заказчиком и формализации его требований, свободное владение английским языком, опыт работы на больших проектах (Росгосстрах, ВТБ, Русал, МКБ), внимательность, коммуникабельность, опыт работы в Agile командах.

Александр — DevOps-специалист уровня Senior из Москвы с опытом работы 17 лет 6 месяцев. Специализируется на автоматизации процессов разработки и управления инфраструктурой. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая Ansible, AWS, Docker, Kubernetes, Jenkins, Gitlab CI, Prometheus и другие. Участвовал в проектах в отраслях e-commerce и retail, а также в сфере lifestyle. В рамках проектов занимался внедрением и поддержкой облачных платформ, разработкой микросервисной архитектуры, настройкой конвейеров CI/CD, автоматизацией сборки и развёртывания сервисов. Среди достижений — разработка унифицированного кода автоматизации CI/CD с применением подхода Automation First, внедрение новой схемы сборки и релиза мобильных приложений, сокращение времени выкатки на 30%, настройка процессов CI/CD с использованием inner source решения для Jenkins, миграция с 3-й на 4-ю версию OpenShift для обеспечения общекорпоративных требований безопасности.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Опытный DevOps-инженер, специализирующийся на внедрении и поддержке автоматизированных систем. Обладает глубокими знаниями и опытом работы с Docker, Kubernetes, Ansible, Linux, PostgreSQL, Bash, Prometheus, Git, Terraform и GitLab. Опыт работы включает: - Миграцию 12 сервисов в рамках проекта по продаже билетов, включая использование Docker и Kubernetes. - Разработку CI/CD для проектов на GitLab-CI. - Настройку мониторинга K8s и сервисов. - Обновление Metabase и PostgreSQL до новых версий. - Работу с Helm-чартами и деплоем Vault. - Доработку коллекций на Ansible и написание ролей. - Участие в разработке коммунальных деплоев Kubernetes. - Интеграцию Vault с GitLab-CI и Kubernetes.

Алексей — DevOps-специалист уровня Senior. В рамках проекта по внедрению платформы машинного обучения выполнял задачи DevOps/MLOps инженера. Разработал библиотеку на Python для инициализации DS проектов, сервис предоставления инстансов Jupyterhub и MLflow, внедрил мониторинг DataScience платформы. Доработал Jupyterhub в K8s, добавив возможность подключения по ssh, mode, кернелы для различных сред разработки. Собрал шаблон docker образа для spark-submit, доработал MLflow в части аутентификации через keycloak. На проекте в сфере страхования внедрил платформу Kubeflow и Jupyterhub, настроил интеграции с GPU, Hadoop, s3 и Yarn, разработал docker образы для Jupyterhub под различные нужды. Мигрировал Airflow в kubernetes, предоставил отдельный инстанс Airflow для отдельных команд DS. Есть большой опыт работы с облачными платформами. Обладает опытом настройки Ingress, уверенные знания NetworkPolicy. Есть знания управлениями секретами (Vault, Kubernetes Secrets). Для медиа-холдинга развивал и поддерживал CI/CD на базе Gitlab, обеспечивал отказоустойчивость и стабильность работы сервисов, развивал Iac на базе ansible и Terraform, поддерживал Kubernetes кластеры, систему мониторинга на базе стека Рrometheus/Grafana/Alertmanager и систему хранения логов на базе ELK/EFK.