Каталог специалистов

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Опытный DevOps-инженер, специализирующийся на внедрении и поддержке автоматизированных систем. Обладает глубокими знаниями и опытом работы с Docker, Kubernetes, Ansible, Linux, PostgreSQL, Bash, Prometheus, Git, Terraform и GitLab. Опыт работы включает: - Миграцию 12 сервисов в рамках проекта по продаже билетов, включая использование Docker и Kubernetes. - Разработку CI/CD для проектов на GitLab-CI. - Настройку мониторинга K8s и сервисов. - Обновление Metabase и PostgreSQL до новых версий. - Работу с Helm-чартами и деплоем Vault. - Доработку коллекций на Ansible и написание ролей. - Участие в разработке коммунальных деплоев Kubernetes. - Интеграцию Vault с GitLab-CI и Kubernetes.

Алексей — DevOps-специалист уровня Senior. В рамках проекта по внедрению платформы машинного обучения выполнял задачи DevOps/MLOps инженера. Разработал библиотеку на Python для инициализации DS проектов, сервис предоставления инстансов Jupyterhub и MLflow, внедрил мониторинг DataScience платформы. Доработал Jupyterhub в K8s, добавив возможность подключения по ssh, mode, кернелы для различных сред разработки. Собрал шаблон docker образа для spark-submit, доработал MLflow в части аутентификации через keycloak. На проекте в сфере страхования внедрил платформу Kubeflow и Jupyterhub, настроил интеграции с GPU, Hadoop, s3 и Yarn, разработал docker образы для Jupyterhub под различные нужды. Мигрировал Airflow в kubernetes, предоставил отдельный инстанс Airflow для отдельных команд DS. Есть большой опыт работы с облачными платформами. Обладает опытом настройки Ingress, уверенные знания NetworkPolicy. Есть знания управлениями секретами (Vault, Kubernetes Secrets). Для медиа-холдинга развивал и поддерживал CI/CD на базе Gitlab, обеспечивал отказоустойчивость и стабильность работы сервисов, развивал Iac на базе ansible и Terraform, поддерживал Kubernetes кластеры, систему мониторинга на базе стека Рrometheus/Grafana/Alertmanager и систему хранения логов на базе ELK/EFK.