Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Технически сложная и интересная задача Оптимизация маршрутизации при комплектации заказов 1. Контекст / Описание: Цель — автоматизировать построение маршрутов отбора товаров на складе с учётом: весовых ограничений, температурных зон (холодильник, заморозка, ambient), приоритетов заказов (например, для онлайн-заказов с доставкой), текущей загрузки сотрудников. Изначально маршруты формировались вручную или хаотично, по порядку поступления заказов, что приводило к: пересечениям между сотрудниками, дублирующим перемещениям, ошибкам в комплектации и потерям времени. 2. Причина сложности: Процесс был частично неформализован, решения принимались "на месте". Температурные зоны требовали особого порядка: нельзя собирать заморозку раньше, чем ambient. Весовые ограничения влияли на очередность загрузки и на выбор маршрута (например, тележки не выдерживали перегруза). Не было единого алгоритма — каждый комплектовщик двигался по складу на своё усмотрение. 3. Моё решение / действия: Провёл интервью с логистами, кладовщиками и супервайзерами на смене, изучил реальные кейсы маршрутов. Совместно с бизнес-заказчиком определил ключевые ограничения и параметры маршрутизации: приоритеты заказов, габариты, зоны и холодовые цепочки. Построил TO-BE-модель маршрутизации в BPMN, с разветвлениями по типу продукции и маршрутам обхода. Описал User Stories и Use Cases для системы управления складом (WMS). Участвовал в тестировании логики маршрутов на ТСД (терминалах сбора данных), проверял корректность приоритизации и навигации. Организовал обратную связь от комплектовщиков после пилота, внедрил корректировки. 4. Результат: Время на сборку одного заказа снизилось в среднем на 20% (по внутренней аналитике склада). Количество ошибок при комплектации (например, замена товара, пропуск позиций) снизилось на 30%. Внедрена унифицированная логика маршрутов, понятная всем сотрудникам склада. Повысилась прозрачность контроля: теперь понятно, кто, где, и по какому маршруту работает.

Бизнес-аналитик с опытом более 3 лет в IT, преимущественно в финтехе и телекоме. Собирал и структурировал требования, моделировал бизнес-процессы, разрабатывал сценарии взаимодействия пользователей и участвовал в создании проектной документации. Умею переводить бизнес-задачи на язык разработки и находить решения, которые учитывают интересы всех сторон — от пользователей до технической команды.

Хотел бы продолжить развиваться в стеке Python FastAPI/Django + GO с прицелом на дальнейшее тимлидство. Перевожу монолиты на микросервисы с учётом пользователей и продакшена, пишу админки, которые удобны не только разработчикам, но и продактам. Разбираюсь в чужом коде даже без документации — и сохраняю спокойствие в пятницу вечером.

Backend разработчик с 5 годами коммерческого опыта. Решаю комплексные задачи, легаси и задачи с неполным техническим заданием. Имею опыт проектирования и разработки приложений с микросервисной архитектурой. Проектирую алгоритмы подсчёта и оптимизации. Имею опыт интеграций различных систем. Пишу быстрый, понятный, тестируемый и легко поддерживаемый код.

Знание *nix на уровне системного и сетевого администратора (Ubuntu, Debian, Centos, RHEL, Astra) Опыт администрирования Windows server, Hyper-V Опыт работы на Highload проектах(финтех). Опыт составления DR/DRP. Работа с системами формирования бэкапов (veeam, velero, rclone, rsync) Опыт разработки скриптов на bash, sed, awk Проводил обучение новых сотрудников.