Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Опытный backend-разработчик с 5 годами коммерческого опыта в разработке микросервисных систем на Java (версии от 8 до 21). Имею глубокую экспертизу в экосистеме Spring (Boot, Cloud, Security, Data), интеграциях через REST и gRPC, обработке больших данных с Apache Spark и проектировании отказоустойчивой архитектуры. Работал как в крупных распределенных командах в банковской сфере (ПАО Сбербанк), так и в компактных agile-группах над ERP и видеоплатформами (Adsbalance, FMedia). Разбираюсь в DevOps-практиках (Docker, Kubernetes, CI/CD в GitLab), умею обеспечивать безопасность систем (OAuth2, Keycloak, Vault), настраивать мониторинг и логирование (OpenTelemetry, ELK, Sentry). Уделяю особое внимание качеству кода, покрытию тестами и контролю бизнес-требований. Быстро вникаю в предметную область, умею взаимодействовать с аналитиками, продуктовыми командами и DevOps-специалистами. Постоянно совершенствую свои навыки в области Java, архитектуры и производительности распределенных систем.

Инженер данных с более чем шестилетним опытом в разработке и сопровождении ETL-процессов, оптимизации баз данных и построении аналитических систем. Работал в сферах промышленной автоматизации, финансового сектора, консалтинга и e-commerce, последовательно развивая экспертизу в управлении потоками данных, трансформации бизнес-логики и интеграции разнотипных систем. Обладает углублёнными техническими компетенциями в языках программирования Python, SQL, PySpark, владеет инструментами Apache Airflow, Knime, Alteryx, Git и системами визуализации — Tableau, Power BI, SSRS. Уверенно работает с аналитическими СУБД: ClickHouse, Vertica, Hive, MSSQL, PostgreSQL, реализует надёжные пайплайны обработки данных для хранилищ и Data Lake-сред. Его решения помогли сократить задержки обработки данных, увеличить надёжность поставки информации и повысить скорость генерации ключевых бизнес-показателей. Активно взаимодействует с бизнесом и разработчиками, умеет переводить бизнес-требования в технологические архитектуры, ведёт документацию и сопровождает проекты end-to-end.

Data Engineer с 3-летним опытом работы и 4-летним стажем в IT. Начинал как веб-разработчик на Python/Django/Rest. За это время я успел поработать в 4 компаниях, получив разносторонний опыт в проектировании баз данных, разработке ETL/ELT пайплайнов, управлении и трансформации данных. Привык разбираться в сложных задачах и находить эффективные решения. Я постоянно стремлюсь расширять свои знания и навыки, слежу за новыми тенденциями в области Data Engineering. Умею находить информацию, систематизировать ее и применять на практике. Буду рад достичь новых высот в этой сфере и внести вклад в развитие компании.

Евгений — опытный Java-разработчик. Обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки ПО. За свою карьеру Евгений работал над проектами в таких отраслях, как e-commerce & retail, fintech & banking, telecom и edtech. Опыт работы Евгения составляет 30+ лет.

Василий — специалист в области Data Science с грейдом Senior. Имеет высшее образование по направлениям «Экономика», «Прикладная математика и информатика», «Искусственный интеллект и машинное обучение». Владеет английским языком на уровне B2. Области специализации: E-commerce & Retail, Manufacturing, FinTech & Banking, Logistics & Transport. Ключевые навыки: Apache AirFlow, AWS, Bitbucket, CatBoost, Docker, DVC, FastAPI, Git, GitLab, Hadoop, Hive, langchain, LightGBM, Machine learning, Matplotlib, MLflow, openAI, OpenCV, Optuna, Oracle, Pandas, pgvector, PostgreSQL, Python, PyTorch, S3, Scikit-learn, Seaborn, Spark, Stable Diffusion, transformers, анализ данных, инфраструктура. Опыт работы на проектах: - THE LIST (E-commerce & Retail): проектирование архитектуры матчинга товаров и её разработка с нуля, автоматизация системы матчинга, проведение экспериментов с моделями CLIP/ResNet для векторизации изображений, обучение, валидация и деплой реранкера (CatBoost) в сервис. - Redmadrobot (Manufacturing): разработка предиктивных моделей, проверка гипотез на основе LLM, улучшение существующей AI-based базы знаний, тюнинг диффузионных моделей для генерации изображений. - Альфа-Банк (FinTech & Banking): разработка скоринга склонности к продукту, построение ранжирования продуктов для приложения банка, работа с пайплайнами обработки данных. - Сбербанк (FinTech & Banking): анализ и обработка текстовых данных, формирование и версионирование датасетов для обучения, формирование задач для краудсорсинга, сопровождение и поддержка разметки текстов. - КРОК (Logistics & Transport): разработка автоматизированной системы прогнозирования объёмов перевозок, разработка системы по построению графа маршрутов для сотрудников транспортной компании, работа с пресейлами.