Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

PHP-разработчик с опытом работы в отрасли электронной коммерции и розничных продаж. На проекте Aquapolis занимался приёмкой проекта от других подрядчиков, аудитом и полным анализом функционала, апгрейдом платформы до последней версии. Разрабатывал бесшовные интеграции с 1C УТ и маркетплейсами, внедрял автоматические системы подбора способа доставки и расчёта её стоимости, работал с поисковым движком Elastic Search. В рамках проекта «Автомагазин ReifenPoint» разрабатывал PWA / headless проект на основе Astrio PWA, создавал специализированную навигацию по производителю / модели / серии, интегрировал модуль эквайринга Klarna и выполнял другие задачи. Для компании Larvij, крупнейшего мирового производителя мебельной фурнитуры и систем хранения, реализовывал приёмку проекта от других разработчиков, настраивал интеграцию с SAP и 1C УТ, подключал онлайн-кассу с эквайрингом.

Александр — системный аналитик уровня Middle из Ростова-на-Дону. Имеет опыт работы на проектах в сферах Manufacturing, Telecom и E-commerce & Retail. На проекте «Разработка платформы управления производством (MES)» занимался сбором и согласованием требований с бизнес-заказчиками по современным стандартам, моделированием процессов, разработкой спецификаций API, проектированием баз данных и обучением junior-аналитиков. Оптимизация бизнес-процессов позволила сократить время обработки заказов на 30% и повысить прозрачность управления производством. В рамках проекта «Модернизация CRM-системы для 2000+ пользователей» проводил анализ текущих процессов, оптимизацию архитектуры, проектирование схем баз данных, рефакторинг SQL-запросов и хранимых процедур, а также внедрение централизованного хранилища данных. Благодаря этим мерам время обработки заявок сократилось на 25%. Во время проекта по миграции данных и отчётности в новое хранилище DDS 2.0 участвовал в разработке архитектуры многослойного хранилища данных и проектировании ER-диаграмм. Оптимизированная архитектура ускорила выполнение отчётов на 40% и повысила их точность. На последнем проекте в интернет-магазине занимался разработкой ER-диаграмм, анализом узких мест в БД и расчётом метрик продукта. Скорость выполнения сложных SQL-запросов увеличена на 20% за счёт индексации, рефакторинга схем и Materialized Views.

Саид имеет опыт участия в различных проектах, которые охватывают широкий спектр направленности, что позволяет ему успешно адаптироваться к новым условиям и требованиям клиентов. Саид всегда готов прийти на помощь коллегам, активно делится своими знаниями и опытом. Кроме того, Саид имеет опыт руководства несколькими проектами, успешно взаимодействуя с командой и бизнесом. Он профессионально обсуждает бизнес-задачи, выявляет уникальные требования клиентов и адаптирует функционал проектов под их нужды, обеспечивая высокое качество реализации и удовлетворенность заказчиков.

О себе: У меня более 5 лет опыта в аналитике данных, бизнес-аналитике и системном анализе. Специализируюсь на сборе и формализации требований, проектировании архитектуры, разработке технической документации и анализе данных. Работал с такими технологиями, как SQL, Python, Power BI, REST API, BPMN, UML, а также с реляционными базами данных (PostgreSQL, Oracle, MSSQL и другими). Имею опыт управления проектами и командами, а также интеграции систем и разработки аналитических решений. Опыт: 5+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: ● Сбор, анализ и формализация бизнес-требований ● Разработка функциональных требований и технической документации (ТЗ, ЧТЗ, ПМИ) ● Моделирование бизнес-процессов с использованием BPMN и UML ● Проектирование архитектуры приложений и интеграционных решений (REST API, микросервисы) ● Работа с базами данных: проектирование, оптимизация запросов, анализ данных (PostgreSQL, Oracle, MSSQL) ● Разработка аналитических витрин и дашбордов (Power BI, DAX, Power Query) ● Интеграция данных из различных источников (Excel, SQL, API) ● Управление проектами и командами, контроль выполнения задач, мотивация сотрудников ● Работа с инструментами: Jira, Confluence, Enterprise Architect, Celonis ● Навыки программирования: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL ● Опыт работы с большими массивами данных и машинным обучением ● Тестирование и внедрение новых функциональностей

Разработка, DRY, KISS, SOLID, Refactoring, Разработка нового функционала, Коммуникабельность и умение общаться с коллегами, ООП, Опыт работы в команде, Умение осваивать новые технологии, Умение разбираться в чужом коде, Умение разбираться в технической документации