Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Инженер данных с более чем шестилетним опытом в разработке и сопровождении ETL-процессов, оптимизации баз данных и построении аналитических систем. Работал в сферах промышленной автоматизации, финансового сектора, консалтинга и e-commerce, последовательно развивая экспертизу в управлении потоками данных, трансформации бизнес-логики и интеграции разнотипных систем. Обладает углублёнными техническими компетенциями в языках программирования Python, SQL, PySpark, владеет инструментами Apache Airflow, Knime, Alteryx, Git и системами визуализации — Tableau, Power BI, SSRS. Уверенно работает с аналитическими СУБД: ClickHouse, Vertica, Hive, MSSQL, PostgreSQL, реализует надёжные пайплайны обработки данных для хранилищ и Data Lake-сред. Его решения помогли сократить задержки обработки данных, увеличить надёжность поставки информации и повысить скорость генерации ключевых бизнес-показателей. Активно взаимодействует с бизнесом и разработчиками, умеет переводить бизнес-требования в технологические архитектуры, ведёт документацию и сопровождает проекты end-to-end.

Опытный Аналитик DWH и Data Analyst с более чем трёхлетней практикой в проектах по построению и миграции хранилищ данных и BI-систем. Умею проектировать концептуальные, логические и физические модели данных, разрабатывать ETL/ELT процессы и интеграции, создавать витрины и прототипы дашбордов. Участвовал в миграции с Oracle на Greenplum, с ClickHouse на Hadoop, с Tableau на FineBI и QlikView на PixBI. Развиваюсь в архитектуре данных и системном анализе, применяю методологию DataVault и современные подходы к проектированию. Отличаюсь умением быстро погружаться в предметную область, адаптироваться к новому технологическому ландшафту и эффективно взаимодействовать как с бизнес-заказчиками, так и с техническими командами.

КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ ● "Играющий тренер": лично выполняю ключевые задачи (сбор и аналитика требований, моделирование процессов, проектирование API и схем данных), параллельно организуя работу команды ● Методическое руководство кросс‑функциональными командами аналитиков и разработчиков, полное сопровождение жизненного цикла требований ● Проектирование и эволюция микросервисных систем (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ) с применением спецификаций AsyncAPI ● Формирование корпоративных хранилищ данных уровня Data Lake и внедрение практик Data Governance (S3, Iceberg, Apache Atlas, CDC‑конвейеры Debezium – Kafka – Flink) ● Разработка и аудит решений на базе распределённых реестров (Hyperledger Fabric, Solidity) для обеспечения неизменности данных и прозрачности бизнес‑логики ● Информационная безопасность: моделирование угроз, RBAC, IAM, SSO, нормативное соответствие 152‑ФЗ, криптографическая защита каналов и данных ● Интеграция экосистемы 1С (ERP, WMS) и внешних сервисов посредством REST и обмена файлами CSV ● Моделирование процессов и архитектуры в нотациях BPMN, UML, ArchiMate, применение TOGAF и GAP‑анализа ● Эксплуатация и оптимизация СУБД: PostgreSQL, MySQL, Greenplum, ClickHouse, MongoDB ● Инструментарий: Swagger, OpenAPI, Postman, Camunda, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Enterprise Architect, Business Studio ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ Управление бизнес‑процессами · Организационное проектирование · Agile‑подходы · Blockchain‑технологии · Информационная безопасность · Python · SQL · Kafka · Camunda · Jira · Confluence · Figma За последние 7 лет работал в роли системного аналитика реализовал проекты по интеграции на основе REST и SOAP сервисов, создавал диаграммы в UML, писал сложные запросы в SQL и обрабатывал данные в формате XML. Участвовал в разработке и администрировании ESB-решений и микросервисной архитектуры, оформлял документацию по ГОСТ, проводил анализ бизнес-процессов, интервьюировал заказчиков и формировал системные требования. Регул

Frontend разработчик с более чем восьмилетним опытом реализации сервисов. Публикую и занимаюсь контрибьютингом opensource проектов, участвую в жизни JavaScript сообщества, интересуюсь практикой backend разработки на Node.js. Имею опыт: - Разработки кроссплатформенных динамических интерфейсов, - Вывода проекта на стадию MVP, - Управления командой и обучения junior/middle разработчиков.

4.5+ лет опыта в роли Data Engineer: проектирование архитектуры, разработка и оптимизация высоконагруженных DWH и ELT/ETL процессов. Опыт с Big Data и потоковой обработкой: реализация пайплайнов на Spark и Flink, обработка десятков ТБ данных в час. Построение DWH с нуля: Wildberries — централизованный DWH для всех бизнес-доменов, включая 50+ интеграций и Clickstream (50+ ТБ/день). Оптимизация производительности: сокращение инцидентов на 90%, ускорение выполнения ETL-процессов в 2 раза, рост доступности данных благодаря внедрению DQ и Data Governance. Работа с распределёнными системами хранения и СУБД: HDFS, Iceberg, Hive, Clickhouse, Greenplum, MongoDB, Oracle, PostgreSQL. Организация интеграций и CDC: внедрение Debezium + Kafka Connect, миграция с Hadoop на Clickhouse (500+ ТБ данных). Опыт менторства и лидерства: наставничество, проведение технических собеседований, обучение команд-заказчиков по работе с ресурсами DWH. Широкий технологический стек: Airflow, Dagster, dbt, Spark, Flink, Kafka, Trino, Kubernetes, Docker, Gitlab CI/CD, OpenMetadata.

Fullstack аналитик Бизнес и системный аналитик, опыт full-cycle (проекты: ERP, fintech, производство, коммерция, наука)

Андрей — инженер баз данных уровня Senior из Москвы с опытом работы в сферах Telecom, Manufacturing и E-commerce & Retail. Специализируется на проектировании и оптимизации хранилищ данных, работе с Big Data и ETL-процессами. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Apache AirFlow, Apache Spark, Hadoop, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, ClickHouse, Greenplum и другие. Имеет опыт работы на следующих проектах: - МегаФон: миграция корпоративного хранилища данных, проектирование многоуровневой архитектуры DWH, внедрение практик DataOps. - Тера Интегро: разработка и оптимизация распределённых DWH, создание алерт-систем на базе Zabbix, потоковая обработка данных. - НЛМК: миграция данных, оптимизация PostgreSQL, поддержка проектов и разрешение инцидентов, разработка ETL-процессов. - IQVIA: разработка и оптимизация хранилищ данных, стриминговая обработка данных, моделирование данных, обработка больших данных с использованием Apache Spark.