Каталог специалистов

Ключевые навыки Языки программирования: Java (опыт работы с версиями 8, 11, 17, 21), Kotlin (базовые знания, в процессе изучения). Фреймворки и библиотеки: Spring (Spring Framework, Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security), Hibernate (опыт работы с ORM, написание запросов, оптимизация работы с базой данных), QDSL (опыт написания типизированных SQL запросов), Angular (опыт работы с AngularJS и React на уровне Middle). Базы данных: PostgreSQL (опыт работы с базами данных, написание сложных SQL запросов, оптимизация производительности), Liquibase (управление миграциями баз данных). Инструменты и технологии: Git (опыт работы с GitLab, GitHub), Maven, Gradle (сборка и управление зависимостями), Jenkins (настройка CI/CD), Docker (контейнеризация приложений), Kafka (работа с потоковой обработкой данных), RabbitMQ (работа с очередями сообщений), Jira (управление задачами и проектами), OpenShift (опыт работы с Kubernetes Подобными платформами). Архитектура: REST API (опыт проектирования и реализации RESTful сервисов), GraphQL (базовые знания). Тестирование: JUnit (написание модульных и интеграционных тестов).

Руслан — DevOps-инженер, специализирующийся на сложных проектах в сфере IoT. Обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Kubernetes, GitLab, Docker, PowerShell, Zabbix, Helm, Terraform, Jenkins, Ansible, а также навыками системного администрирования. Руслан имеет опыт работы над проектами по созданию специализированных систем для работы с видеофайлами, решения для видеоаналитики, IoT-системы для доставки еды, проекта в области здравоохранения и SaaS-услуг для организаций и компаний. На каждом проекте успешно решал сложные задачи, связанные с внедрением подхода CI/CD, настройкой серверов сборки, интеграцией систем мониторинга и автоматизации, созданием и управлением CI/CD конвейерами, реализацией подхода IaC, разработкой и поддержкой проектной документации. Опыт Руслана включает работу с облачными платформами, такими как Azure, AWS и Google Cloud, а также с контейнеризацией, автоматизацией процессов и обеспечением безопасности данных.