Каталог специалистов

Александра — специалист уровня Middle в области Data Science. Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая AIogram, Apache AirFlow, API, CatBoost, Docker, FAISS, GitHub, HuggingFace, Linux, Machine learning, Matplotlib, NLP, Numpy, OpenCV, Pandas, Power BI, PySpark, Python, PyTorch, Sklearn, SQL, Superset и другими. В проектах для компании «Росбанк» в роли Analyst занималась управленческой отчётностью, анализировала данные о рисках, распределении капитала и концентрации рисков, автоматизировала процессы отчётности с помощью макросов на VBA и R Shiny, разрабатывала интерактивные дашборды. В роли Data Scientist работала над стресс-тестированием, переводила отчётность в Power BI, создавала сложные дашборды, взаимодействовала с аудиторской проверкой.

Артём — Python-разработчик уровня Middle из Калининграда. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы с Django, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB. Владеет технологиями Docker, Celery, Asyncio, Git. Участвовал в разработке музыкального приложения MusiChat в роли backend-разработчика Python (Django), где занимался созданием системы чатов, разработкой функционала фильтрации по радиусу с использованием PostGIS и внедрением Sentry для отслеживания ошибок. Работал над маркетплейсом с товарами из Турции в качестве backend-разработчика Python (FastAPI), где проектировал и внедрял гибкий модуль, систему настроек продавца, реализовывал систему выбора страны для использования в адресах доставки заказов. Также участвовал в проекте по разработке многофункционального справочника Море39 в роли Python-разработчика (aiogram / Telegram Bot), где расширял информацию о заведениях, создавал новые функции и модернизировал админ-панель. Python-разработчик с сильной технической базой и практикой. Постоянно развивается, посещает митапы, вебинары и конференции IT-сообщества Калининграда и онлайн-мероприятия. Пишет чистый код, умеет находить решения сложных технических задач, эффективно взаимодействует в команде. Ответственный, внимательный к деталям, стрессоустойчивый, соблюдает дедлайны и грамотно планирую время.

Бэкенд разработчик с 3 годами коммерческого опыта в разработке backend-сервисов, включая B2C и B2B веб-платформы, рекомендательные системы и внутренние инструменты автоматизации. Сильные стороны — уверенное владение Python, Django, FastAPI, Celery, PostgreSQL и опыт построения микросервисной архитектуры с асинхронным стеком (asyncio, aiohttp), а также практические навыки в ML и деплое на VPS. Краткая информация: Разработал и поддерживал крупные веб-проекты на Django, включая коммерческие сайты calculate.ru proms.ru, а также внутренние платформы компании. Использовал Django 1.4–4.1, Django ORM, PostgreSQL и Celery для реализации устойчивых и масштабируемых решений; Создал автоматизированные скрипты и микросервисы с использованием FastAPI, aiohttp и asyncio, которые упростили рутинные задачи сотрудников, взаимодействовали с Telegram API и другими внешними сервисами. Это существенно ускорило внутренние процессы компании; Проектировал бизнес-логику и покрывал код unit-тестами — при разработке микросервисов с DRF, RabbitMQ, Celery и Docker обеспечивал чистую архитектуру, тестируемость и отладку с помощью Django Debug Toolbar и unittest; Разворачивал проекты на VPS и настраивал продакшен-окружение — выполнял полный цикл деплоя на Google и Yandex Cloud, а также настройка Nginx в качестве обратного прокси-сервера. Конфигурировал Nginx для балансировки нагрузки, обработки статических файлов, настройки HTTPS и проксирования запросов к backend-приложениям, что обеспечивало стабильную и безопасную работу сервисов в продакшене без привлечения DevOps-специалистов. Реализовал рекомендательную систему с нуля — применил алгоритмы SVD, градиентного спуска, библиотеки TensorFlow, Numpy, Implicit, FAISS. Написал backend на FastAPI с архитектурой микросервисов и связал с фронтендом на JS через Prisma Client и PostgreSQL.

Опыт разработки в data science, разработке и аналитике более 6 лет Участие в проектах классического ML, NLP, CV Аналитика, разработка ML решения, тестирование и выкатка в прод Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом: 3 разработчика

Java-разработчик с 6-летним коммерческим опытом, специализируюсь на разработке микросервисов, интеграции с внешними системами и построении высоконагруженных приложений. Имею уверенные знания Java 8–17, Spring/Spring Boot, Kafka, Docker, Kubernetes, Jenkins и современных DevOps-инструментов. Активно использую Python и ИИ-инструменты (OpenAI API, LangChain) для автоматизации бизнес-процессов. Работал в крупных корпоративных и банковских проектах, в том числе в ВТБ и SberTech. Обладаю глубоким пониманием архитектурных паттернов, принципов SOLID и CI/CD процессов. В команде ценю прозрачность, ответственность и продуктивную коммуникацию.

Дмитрий — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом руководства командой ML-разработчиков в рамках проекта для e-commerce & retail. В роли Team Lead ML команды разработал pipeline автоматической разметки данных с MLLM, создал систему RAG с интеграцией голоса, текста и документов, спроектировал pipeline валидации фото и поиска по изображениям. Также имеет опыт работы ведущим инженером NLP для компании из сферы insurance. Занимался разработкой и оптимизацией моделей для чат-ботов, анализа тональности и классификации текстов. Консультировал клиентов по внедрению NLP-решений и исследовал новые методы NLP.