Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Александра — специалист уровня Middle в области Data Science. Обладает опытом работы с различными инструментами и технологиями, включая AIogram, Apache AirFlow, API, CatBoost, Docker, FAISS, GitHub, HuggingFace, Linux, Machine learning, Matplotlib, NLP, Numpy, OpenCV, Pandas, Power BI, PySpark, Python, PyTorch, Sklearn, SQL, Superset и другими. В проектах для компании «Росбанк» в роли Analyst занималась управленческой отчётностью, анализировала данные о рисках, распределении капитала и концентрации рисков, автоматизировала процессы отчётности с помощью макросов на VBA и R Shiny, разрабатывала интерактивные дашборды. В роли Data Scientist работала над стресс-тестированием, переводила отчётность в Power BI, создавала сложные дашборды, взаимодействовала с аудиторской проверкой.

Артём — Python-разработчик уровня Middle из Калининграда. Специализируется на разработке бэкенда. Имеет опыт работы с Django, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB. Владеет технологиями Docker, Celery, Asyncio, Git. Участвовал в разработке музыкального приложения MusiChat в роли backend-разработчика Python (Django), где занимался созданием системы чатов, разработкой функционала фильтрации по радиусу с использованием PostGIS и внедрением Sentry для отслеживания ошибок. Работал над маркетплейсом с товарами из Турции в качестве backend-разработчика Python (FastAPI), где проектировал и внедрял гибкий модуль, систему настроек продавца, реализовывал систему выбора страны для использования в адресах доставки заказов. Также участвовал в проекте по разработке многофункционального справочника Море39 в роли Python-разработчика (aiogram / Telegram Bot), где расширял информацию о заведениях, создавал новые функции и модернизировал админ-панель. Python-разработчик с сильной технической базой и практикой. Постоянно развивается, посещает митапы, вебинары и конференции IT-сообщества Калининграда и онлайн-мероприятия. Пишет чистый код, умеет находить решения сложных технических задач, эффективно взаимодействует в команде. Ответственный, внимательный к деталям, стрессоустойчивый, соблюдает дедлайны и грамотно планирую время.

Мансур — Python-разработчик уровня Middle+ из Оренбурга. Специализируется на разработке бэкенда, имеет опыт работы с Django, Django Rest Framework, FastAPI, Flask, а также с базами данных PostgreSQL, MongoDB, MySQL. Владеет технологиями Docker, Kubernetes, RabbitMQ, Redis. Участвовал в проектах по разработке веб-приложений для банков, маркетплейсов, сервисов обработки и поиска данных. Среди проектов, над которыми работал Мансур, — разработка бэкенда маркетплейса для торговли майнинг-оборудованием, агрегатора рыбных складов-холодильников, облачной платформы для адаптации и обучения сотрудников. Также участвовал в проекте по переносу интернет-магазина с Python 2 на Python 3, разработке системы обработки, валидации и сохранения в БД текстовых данных.

Инженер с глубокими знаниями в DevOps, MLOps, инфраструктуре высокой доступности и поддержке моделей LLM. Его карьерный путь охватывает несколько технологических вертикалей. Алексей демонстрирует зрелую техническую экспертизу в построении сложных платформенных решений. Он уверенно работает как с высокоуровневыми ML-задачами, так и с низкоуровневой настройкой систем, что делает его сильным кандидатом на роли, связанные с инфраструктурой ИИ, высоконагруженными сервисами и инженерией производительности.

инженер с глубокими знаниями в DevOps, MLOps, инфраструктуре высокой доступности и поддержке моделей LLM. Его карьерный путь охватывает несколько технологических вертикалей. Алексей демонстрирует зрелую техническую экспертизу в построении сложных платформенных решений. Он уверенно работает как с высокоуровневыми ML-задачами, так и с низкоуровневой настройкой систем, что делает его сильным кандидатом на роли, связанные с инфраструктурой ИИ, высоконагруженными сервисами и инженерией производительности

Опыт разработки в data science, разработке и аналитике более 6 лет Участие в проектах классического ML, NLP, CV Аналитика, разработка ML решения, тестирование и выкатка в прод Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом: 3 разработчика

Роман — Java-разработчик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке с использованием Java, имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, а также с такими технологиями, как Docker, Kubernetes, Spring Boot, REST API и другие. Имеет опыт работы в отраслях LifeStyle, Social Networking, FinTech & Banking. Участвовал в проектах по созданию и поддержке веб-сайтов, разработке сервисов для внутреннего пользования, реализации нейросотрудника для автоматизации консультаций и продаж, а также в разработке микросервисов с нуля и интеграции с внутренними и внешними сервисами. Среди проектов, в которых участвовал Роман, — «Gratio» (LifeStyle), «УИИ (Университет Искусственного Интеллекта)» (Social Networking), «Банк ВТБ (ПАО)» (FinTech & Banking) и «SberTech» (FinTech & Banking). Общая продолжительность работы на проектах составляет 5 лет 11 месяцев.

Пет-проекты • Прогнозирование цен криптовалют с использованием семантического анализа ново стей и технических индикаторов https://github.com/oxygeniswonderful/Market_Prediction_Using_News_and_Indicators • Составление оптимального портфеля инвестора с помощью методов машинного обу чения Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/jpx-tokyo-stock-exchange-prediction • Разработка приложения для построения оптимального авиаперелета с учетом пред почтений пользователя https://github.com/oxygeniswonderful/AirPlan Опыт исследований • Разработка торговой стратегии на основе методов искусственного интеллекта • Создание пайплайна обработки данных и исследование различных методов отбора признаков модели • Подбор оптимальной модели для торговой стратегии и дальнейшая настройка гиперпараметров модели и самой стратегии • Предсказание коэффициентов балансировки портфеля инвесторов

Опыт разработки более 6 лет Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг Уверенное знание фреймворка FastAPI, Django Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API, опыт создания API-сервисов с нуля Аналитические и организационные навыки Опыт руководства коллективом разработчиков, менеджеров

Дмитрий — ML-разработчик уровня Senior из Москвы. Обладает опытом руководства командой ML-разработчиков в рамках проекта для e-commerce & retail. В роли Team Lead ML команды разработал pipeline автоматической разметки данных с MLLM, создал систему RAG с интеграцией голоса, текста и документов, спроектировал pipeline валидации фото и поиска по изображениям. Также имеет опыт работы ведущим инженером NLP для компании из сферы insurance. Занимался разработкой и оптимизацией моделей для чат-ботов, анализа тональности и классификации текстов. Консультировал клиентов по внедрению NLP-решений и исследовал новые методы NLP.