Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Илья — Python-разработчик уровня Middle+. Имеет высшее образование по специальности «Информатика и вычислительная техника». Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы на трёх проектах: - Платформа для автоматизации управления и мониторинга данных в отрасли E-commerce & Retail (с августа 2023 года). Роль — backend-разработчик. Задачи включали проектирование микросервисной архитектуры, разработку сервисов для сбора и анализа данных, автоматизацию процессов сборки и развёртывания, оптимизацию запросов к БД, интеграцию с системами заказчиков и другие. - Мобильное приложение для малого бизнеса в отрасли FinTech & Banking (июнь 2022 — июль 2023). Роль — fullstack-разработчик. Задачи включали проектирование микросервисной архитектуры, разработку сервисов для сбора и анализа данных, автоматизацию развёртывания и сборки ПО, интеграцию с инфраструктурой банка и другие. - Агрегатор данных букмекерских коэффициентов в отрасли LifeStyle (февраль 2019 — май 2022). Роль — fullstack-разработчик. Задачи включали разработку высоконагруженных веб-сервисов и парсеров, рефакторинг устаревшего кода, работу с реляционными БД, проектирование архитектуры новых микросервисов и другие.

Backend-разработчик уровня Senior с 4,5-летним опытом в финансовых, аналитических и интеграционных проектах. Обладает обширной экспертизой в разработке микросервисной архитектуры на Python (FastAPI, Django, Flask) и Go, построении ETL-процессов, оптимизации хранилищ и интеграции с внешними системами. Работал с различными СУБД — PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Redis, — создавая быстрые и надёжные решения для обработки миллионов записей. Участвовал в проектировании и реализации корпоративных DWH (Data Warehouse)-решений: он выстраивал хранилище на Greenplum, значительно сократив время аналитической обработки и повышая стабильность отчётности. Его пайплайны в Airflow обрабатывали миллионы записей в день, а грамотный refactoring легаси-кода позволил упростить сопровождение и развитие систем. В NDA-банке отвечал за разработку сервисов статистики и обогащения данных заемщиков, работу с Kafka, ClickHouse, Redis и участие в подготовке инфраструктуры к сертификации ISO 27001/ФСТЭК. Легко разбирается в чужом коде, умеет проектировать чистую архитектуру, имеет опыт CI/CD и активно подключается к задачам интеграции с внешними API. Отзывчивый, внимательный к деталям, технически зрелый инженер с живым интересом к задачам данных и высоконагруженных систем.

Андрей — Data инженер уровня Middle+ из Краснодара. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях FinTech & Banking, Realty & Constructoring, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: Python, Ruby, SQL, Apache AirFlow, Django, Psycopg2, Pydantic, PySpark, Pytest, Rails, Requests, SQLAlchemy, CI/CD, ClickHouse, Docker, GitHub, GitLab, GreenPlum, HTML5, Kafka, PostgreSQL, RabbitMQ, Big Data, CSS3, GraphQL, Hadoop, REST, RSpec, DWH, ETL ELT, Grafana, JupyterNoteBook, oltp, Prometheus, Spark, Confluence, Git, Jira. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Shieldpay (FinTech & Banking): оптимизация данных, настройка ClickHouse-кластера, реализация автообновления ключевых метрик, внедрение CI/CD пайплайнов в GitLab, создание документации по ETL-процессам. - Строительная компания (Realty & Constructoring): разработка backend части приложения, проведение нагрузочного и интеграционного тестирований, рефакторинг и оптимизация запросов и скриптов, проектирование и внедрение решений для улучшения масштабируемости и отказоустойчивости хранилища данных. - Антифрод система для крупного российского банка (FinTech & Banking): разработка и оптимизация данных, обработка потоковых данных, ETL/ELT процессы, аналитика и витрины данных, документирование и процессы. - Система противодействия обналичиванию (FinTech & Banking): разработка алгоритмов детекции, визуализация угроз, оперативный мониторинг. - Разработка платформы лояльности для сети медицинских учреждений (BioTech, Pharma, Health care & Sports): создание микросервисов на Ruby/Python, реализация REST API, оптимизация запросов к PostgreSQL, развёртывание Grafana/Prometheus.

Python: Уверенное владение асинхронным программированием с использованием asyncio, параллельным выполнением задач с помощью multiprocessing/threading/concurrent.futures, а также опыт работы с библиотекой dask (включая dataframe, array, delayed, bag), pandas, numpy, scipy. Разработка системы распределения парковочных мест для самолетов в аэропорту с использованием алгоритмов оптимизации и обработки данных в реальном времени. Построение масштабируемой backend архитектуры с FastAPI, кэширующим слоем Redis, потоковой передачей сообщений Kafka и базой данных PostgreSQL. Внедрение автоматизированных CI/CD пайплайнов с интегрированными фреймворками тестирования и инструментами статического анализа кода. Проектирование высоконагруженных микросервисных систем, способных обрабатывать большие объемы данных с использованием pandas, numpy, polars и их распределенных альтернатив (dask). Оптимизация производительности алгоритмов для назначения самолетов и управления парковочными местами в реальном времени. Создание технической документации и обеспечение постоянной поддержки на этапах внедрения системы. Контейнеризация приложений с использованием Docker и оркестрация развертываний с Kubernetes для масштабируемой облачной инфраструктуры. Разработка ОС (Astra Linux): Знание и понимание работы с Linux, разработка утилит для операционных систем Astra Linux, сборка deb-пакетов, дебианизация проектов с нуля, работа с systemd юнитами, системным загрузчиком, написание bash-скриптов, разметка дискового пространства, работа с syslog-ng и атрибутами файловой системы, миграция файлов пакетов. ML/DL: Глубокое понимание методов классификации, кластеризации, регрессии, сверточных нейронных сетей, предварительной обработки данных и методов снижения размерности, включая PCA. Data Science: Эффективная обработка больших объемов данных, как с использованием стандартных библиотек (pandas, numpy, polars), так и их многопоточных альтернатив (dask dataframe, dask array, dask delayed). C++: Базовые знания

За недавнее время так или иначе был в ролях: * Системный архитектор * Архитектор решений * Архитектор DWH / BI * DBA (PostgreSQL, Oracle, MySQL, ClickHouse, Greenplum) * Инженер DevOps / SRE * Системный разработчик (C/C++, Golang, Rust) * Backend разработчик (Java, php, Golang)

Системный/бизнес аналитик с глубоким техническим бэкграундом и опытом работы на стыке бизнеса и разработки. Специализируюсь на проектировании архитектуры цифровых продуктов, интеграции систем, автоматизации процессов и трансформации бизнес-требований в реализуемые технические решения. Имею практический опыт полного цикла системной аналитики: от выявления и формализации требований до сопровождения разработки, тестирования и внедрения. Работал как в роли ведущего аналитика, так и в связке с продуктом, архитектором и командой разработчиков. Понимаю цели бизнеса и умею трансформировать их в устойчивую и масштабируемую ИТ-архитектуру.

Senior системный и бизнес-аналитик с 7+ годами опыта в проектах для телекоммуникаций, банков, ритейла и государственного сектора. Работал в международных и российских компаниях: T2 Mobile, EPAM, Лига Цифровой Экономики. Умею быстро вникать в бизнес-домен, трансформировать требования в архитектурные решения, эффективно коммуницировать с заказчиком и командой. Имею технический бэкграунд и опыт в разработке собственных веб-приложений (React, FastAPI). Владею BI-инструментами, SQL, Python, REST API, CMS, Swagger YAML и др. Ищу проекты с вовлеченностью в сложные архитектуры, переходами на микросервисы и клиентским взаимодействием. Ключевые навыки Анализ и документация: BPMN, UML, Use Cases, User Stories, Swagger YAML, TFS, Jira, Confluence Технические навыки: REST, SOAP, XML, JSON, Kafka, RabbitMQ, Git, SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL), Python(aiogram, pandas,matprolib), gRPC, GraphQl BI и аналитика: Power BI, Qlik, OLAP/OLTP, ETL/ELT Web и Dev Tools: React (TypeScript, Redux), FastAPI, Vite, Flutter, Figma, Pixo Процессы: Scrum, Kanban, Agile Языки: Русский — родной, английский — свободный

Опытный Аналитик DWH и Data Analyst с более чем трёхлетней практикой в проектах по построению и миграции хранилищ данных и BI-систем. Умею проектировать концептуальные, логические и физические модели данных, разрабатывать ETL/ELT процессы и интеграции, создавать витрины и прототипы дашбордов. Участвовал в миграции с Oracle на Greenplum, с ClickHouse на Hadoop, с Tableau на FineBI и QlikView на PixBI. Развиваюсь в архитектуре данных и системном анализе, применяю методологию DataVault и современные подходы к проектированию. Отличаюсь умением быстро погружаться в предметную область, адаптироваться к новому технологическому ландшафту и эффективно взаимодействовать как с бизнес-заказчиками, так и с техническими командами.

Golang разработчик с более чем 4-летним опытом работы в области разработки и анализа данных. Имеет обширный опыт в проектировании и реализации микросервисных архитектур, интеграции с различными системами и оптимизации производительности. Специализируется на работе с большими объемами данных, используя современные технологии и инструменты. Готов к решению сложных задач и внесению ценного вклада в командную работу

Алексей — Data инженер уровня Middle+ из Витебска, Беларусь. Специализируется на работе с базами данных и ETL/ELT процессами. Имеет опыт работы с MS SQL, PostgreSQL, GreenPlum, SSIS, Python, C#. Участвовал в проектах в различных отраслях: RnD, Realty & Constructoring, Manufacturing, Logistics & Transport. На проекте A2 Consulting занимался разработкой архитектуры баз данных, оптимизацией запросов, настройкой и запуском ETL процессов в Apache Airflow. В рамках проекта А-100 проводил анализ данных о продажах, разрабатывал и внедрял пайплайны для обработки данных, создавал автоматизированные отчёты и дашборды для мониторинга KPI с использованием Power BI и DAX. На проекте Слата (производство, дистрибуция) занимался разработкой и оптимизацией ETL-пайплайнов для обработки данных в Data Lake, автоматизацией процессов обработки и трансформации данных. В крупной логистической компании интегрировал распределённые системы и источники данных с использованием Airflow и Python, загружал и трансформировал большие данные в хранилище Greenplum.

Дмитрий — Senior Python разработчик / инженер MLOps, обладающий опытом в backend-разработке, построении MLOps-инфраструктуры, проектировании ETL/ELT процессов и разработке микросервисов. Работал в крупнейших технологических компаниях: Сбер, МТС, Brandquad. Имеет глубокую экспертизу в FastAPI, Airflow, Docker, SQL, ClickHouse, Kubernetes, интеграции ML-моделей и сопровождении высоконагруженных систем. Владеет опытом наставничества, построения пайплайнов и создания внутренних библиотек. Технические компетенции: Backend-разработка на Python (FastAPI, Django, SQLAlchemy) MLOps-инфраструктура: CI/CD, ML registry, Airflow, миграции, alembic ETL/ELT пайплайны, обработка данных, парсинг, автоматизация Docker, Kubernetes, разработка DAGов и сервисов сопровождения Взаимодействие с ML-командами, экспертиза в API-интеграции Поддержка хранилищ: PostgreSQL, Hive, ClickHouse, MySQL Наставничество, проектирование архитектуры, сопровождение микросервисов Преподавание Python-программирования, опыт технического руководства

Виталий — опытный бизнес-системный аналитик с более чем 8-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, разработки требований, проектирования систем и управления проектами. Виталий работал над проектами в сфере электронной коммерции, розничной торговли, IoT и финтеха. В его обязанности входило: - анализ бизнес-требований; - оценка возможности и способов реализации бизнес-требований с технической стороны; - подготовка технической документации; - участие в разработке и проработке roadmap проекта. Он также занимался разработкой инструкций, проектированием, управлением бэклогом, контролем сроков и подготовкой документации. В одном из проектов Виталий выполнял роль руководителя проекта и включался в решение административных задач. Среди технологий, которыми владеет Виталий, можно выделить: Agile/Scrum, AWS, Azure, CI/CD, Elasticsearch, Git, GitHub, GitLab, GitLab CI/CD, Grafana, gRPC, JSON, JWT, Message brokers, Microsoft, MongoDB, MySQL, NoSQL, oauth2, PostgreSQL, Prometheus, RabbitMQ, Redis, Swagger, XML.

Я опытный delivery manager, системный и бизнес- аналитик с несколькими крупными успешно запущенными проектами по автоматизации бизнесов. Я успешно общаюсь как с бизнесом вплоть до ЛПР, так и с техническими специалистами и сам решаю многие технически задачи. У меня есть большой опыт работы в кросс-функциональных командах, при этом я всегда беру в основу стратегические задачи проекта или компании-заказчика. Проекты, которые я реализовывал, охватывают различные области, включая банки/налоговые службы, ритейл, учёт товаров, электроэнергии и другие.

Алексей — Data инженер уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на разработке и поддержке систем обработки данных. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Ключевые навыки: Apache, BPMN, Data Vault 2.0, DWH, ETL/ELT, Kafka, S3, ClickHouse, PySpark, Spark Streaming, построение дашбордов. Участвовал в следующих проектах: - Создание корпоративного хранилища данных (S3 + Apache Iceberg) в FinTech & Banking. Разработал ingest-конвейер Oracle → Kafka → S3 (raw) → Iceberg (curated), реализовал schema evolution и partition pruning в Iceberg, подготовил техническую документацию. - ETL-процессы, DWH и аналитика продаж в E-commerce & Retail. Переписал сложные ETL-процессы, разработал витрины данных в ClickHouse, настроил CI/CD, развернул Docker-окружение, реализовал обработку Kafka-топиков, оркестрировал загрузку данных из различных источников. - Аналитика и автоматизация финансовых процессов в FinTech & Banking. Увеличил конверсию CTR SMS-предложений по кредитам, оптимизировал баннер в мобильном приложении, автоматизировал формирование финансовых отчётов, разработал Power BI-дашборд и realtime Grafana-дашборды. Ключевые навыки: • Хранилища данных (DWH, ODS): опыт построения с нуля, разработка стейджинг-, core- и витринных таблиц, работа с Data Vault 2.0. • S3, Apache Iceberg – работа с данными и хранилищами. • Kafka – интеграция источников, передача данных, обеспечение идемпотентности и надежности доставки. • CDC (Change Data Capture) – настройка на логах БД. • Построение архитектурных схем, проектирование процессов передачи и хранения данных. • Описание архитектурных решений и протоколов работы в случае сбоев (резервные БД, отказоустойчивость). • Подготовка технической документации, включая требования Центробанка. • Схемы взаимодействия таблиц (BPMN, ER-диаграммы).

Андрей — Data инженер уровня Senior из Минска, Беларусь. Специализируется на разработке и оптимизации аналитических платформ и хранилищ данных (DWH). Имеет опыт работы с ETL/ELT-процессами, облачными сервисами AWS, инструментами Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Spark, а также с базами данных PostgreSQL, MySQL, Oracle и Snowflake. Участвовал в проектах для отраслей E-commerce & Retail, IoT и Telecom. Среди проектов — разработка аналитической платформы для розничной сети, интеграция данных из CRM, ERP и POS-систем, автоматизация обновления данных и улучшение доступа к аналитике через BI-панели. Также занимался разработкой DWH для IT-компании, преобразованием сырых данных из Data Lake и их интеграцией в DWH для решения ML-задач. Обладает навыками работы с системами контроля версий Git, GitLab, Bitbucket, а также опытом настройки CI/CD-конвейеров. Создавал техническую документацию и сотрудничал с командами аналитиков для согласования решений по обработке данных.