Каталог специалистов

Свободно владею PHP, нравятся новые функции 8.2+ для работы с Enum и аннотациями. Умею работать с легаси, хотя указываю на необходимость развития в новые - ради удобства, предоставляемые новыми возможностями языка php, следования стандартам, а также для возможности добавления нового функционала (для систем, закончивших жизненный цикл, зачастую, нет запрашиваемых возможностей). Наиболее частый фреймворк, с которым работал: YII 2. Работал с фреймворками: PHP, YII, YII 2, меньше с symphony, использовал модули из предрелизного yii3. Также, ранее был опыт с Zend 2; Относительно JS - JQuery, React; предпочитаемый css шаблон - bootstrap; во времена, когда это было актуально, имел опыт создания собственного движка, создания плагинов к Joomla, модулей Yii/Yii2, etc. Предпочитаемая система контроля версий: git. Интерфейс - command line + web ui gitlab/github + phpstorm. (в т.ч. Issues, Pull requests); Предпочитаемая среда разработки: PHPStorm (+XDebug). Ранее работал с netbind (+XDebug), sqlyog, notepad++, phpmyadmin; Система контроля задач Redmine и подобные ей. Работаю с Docker, docker compose. Сторонник официальной идеологии Docker из "лучших практиках" - "один образ - один процесс". Допускаю использование, при наличия обоснования, в качестве изоляции приложения как группы процессов. Также считаю отличным инструментом для использования одного и того же окружения как всеми разработчиками, так и на live-сервере, а также удобного и быстрого дублирования-развёртывания. Тестирование - codeception, docker композиции для запуска и для github actions (воркеры gitlab для lint). Предпочитаемая OS для работы - Ubuntu (последняя версия длительной поддержки). Образы docker на основе alpine, где возможно. Для симуляции особенностей - сборки на основе данных о проде. Пример разделения по слоям, версионирования. Пример композиции с очередями. https://github.com/bscheshirwork/wiam-test

JS frontend, PHP backend, iOS, Android, Android studio, X-Code, Jira, TestRail, junit5, Bitbucket, GitLab, GitLab CI/CD, Jenkins, PostgreSQL, MySQL, GQL, Altair JS frontend, PHP backend, GitLab, GitLab CI/CD, MySQL, Allure TestOpsCalabash Selenium Pytest-testrail Allure Python Git Bitbucket Ruby Testrail automation testing Atlassian Jira Jenkins GitLab CI GraphQL Xray UI testing mobile app testing API testing Asana swagger JMeterDSL

Более 4 лет опыта в ИТ и разработке. Специализация: разработка фронтенд-приложений React, Vue, TypeScript Область экспертизы: Медиа-проекты, онлайн-билеты Последние достижения: – перевел хранение статики из контейнеров в облако с S3 подобным API; – был носителем технических знаний по проекту после ухода лида; – разобрался и поделился на команду знаниями о том, как взаимодействует веб, встроенный в приложения, с самими приложениями; – реализовывал несколько внутренних и одну внешнюю интеграцию. КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ ● Фреймворки: Vue, React ● Языки: JavaScript (ES6+, event loop), TypeScript, HTML, CSS, ● Библиотеки управления состоянием: pinia, redux, redux-observable, MobX ● Серверные технологии: Node.js, Express.js ● Библиотеки тестирования: Selenium, Jest, Playwright ● Другие библиотеки: VueRouter, storybook, i18next, graphql apollo client, style-components, wepback, vite, yandex metrika, gtm, node-fetch, css modules, SCSS, PostCSS, loadable/components для lazy loading вместе с ssr ● Дополнительные инструменты: Docker, error-booster, Yandex Deploy, Arcanum CI Дополнительные компетенции ● Фреймворки: Nuxt, Next.js

Я специалист с бэкграундом в частной космонавтике, организации проектов и разработке аппаратного и программного обеспечения. Успешно организовывал команду, совместно с которой был разработан коммерциализированный продукт. Около 5 лет назад начал переход в бигтех и сфокусировался на работе разработчиком ПО в области веб-приложений. Всегда стремлюсь организовать эффективную работу, совершенствуя свои навыки в области написания приложений и организации их архитектуры, а также тестирования и выстраивания CI/CD процессов.

Михаил — опытный DevOps-инженер с 13-летним опытом работы в различных проектах. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области автоматизации, настройки и сопровождения инфраструктуры, а также разработки внутренних CI/CD решений. Специалист имеет обширный опыт работы с сервисом S3, Linux. Михаил участвовал в нескольких масштабных проектах по миграции приложений, настройке сетевого оборудования и разработке внутренних решений для автоматизации процессов. В его портфолио есть проекты по созданию и поддержке обширной внутренней инфраструктуры на on-prem hardware с виртуализацией, установке, настройке и сопровождению различного сетевого оборудования и серверов для интернет-провайдера, а также по внедрению новых сервисов. В своих проектах Михаил занимался автоматизацией deployment, улучшением различных микросервисных приложений в AWS и EKS, поддержкой и автоматизацией релизов микросервисного решения для организации видеоконференций, развитием, поддержкой и автоматизацией обширной внутренней инфраструктуры. Также он работал над созданием и поддержкой CD/CD pipelines, установкой и настройкой локального docker registry, внедрением Ansible и Tower, виртуализацией VMware и Xen. Кроме того, Михаил имеет опыт в настройке мониторинга Kubernetes, создании и поддержке on-prem Kubernetes кластеров, администрировании MySQL и PostgreSQL, установке и настройке ELK стека для мониторинга.

Настроил Argo CD для реализации GitOps подхода и автоматизации приложений развертывания приложений в Kubernetes; Установил, настроил и устранил неполадки веб-серверов, таких как Nginx и Apache; Создал плейбуки управления конфигурациями с помощью Ansible; Настроил и поддержал конвейеры непрерывной интеграции с помощью Jenkins и GitLab CI.

Специализации и роли: Системная аналитика, Системное администрирование, DevOps, MLOps, Серверная и desktop-разработка, Архитектура систем, Интеграция систем и сервисов в гетерогенных средах (автоматизация процессов), Data Engineering (в Big Data), Математически- ёмкие решения и алгоритмы. Профессиональные кредо: Проектирование систем «сверху-вниз» оптимально в большинстве кейсов. Работа «снизу- вверх» оправдана при отсутствии входной информации или в специальных случаях (например, в задачах, которые невозможно чётко сформулировать). «Устройство, которого физически нет, но функция которого выполняется — идеальное устройство» (с) ТРИЗ. Инженерный подход — прежде всего: «Не знаешь, не уверен — не трогай, если есть альтернативные пути». Слаженная командная работа и грамотное проектирование на всех уровнях — важные факторы успеха. Наиболее выигрышная стратегия в общении — “win-win”.

Тарас — опытный DevOps-специалист с более чем пятилетним опытом работы. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области DevOps, включая работу с такими инструментами, как Ansible, AWS, Bash, Bitbucket, CI/CD, Debian, Docker, Git, GitLab, Grafana, Helm, Identity Server, Jenkins, Kubernetes, Linux, MS Windows, PostgreSQL, Prometheus, TCP/IP, Vagrant, VMware, Zabbix. Тарас работал над проектами в различных отраслях, таких как FinTech & Banking, IoT и Urban technology. На своих предыдущих местах работы он выполнял роли DevOps-инженера, системного администратора и занимался автоматизацией инфраструктуры, визуализацией серверов, администрированием Linux-серверов, развёртыванием VMware, Active Directory, сетей, почтового сервера, Office 365, внедрением системного мониторинга Zabbix, обслуживанием сетевой инфраструктуры Cisco. В настоящее время Тарас работает над проектом Urban-university в роли DevOps-инженера. Его обязанности включают настройку CI/CD, GitHub Action, сборку Docker multistage, а также развёртывание в Yandex Cloud.

До работы DevOps инженером - был системным администратором. Стек: TCP/IP Nginx Linux PostgreSQL Python AWS Terraform Ansible Docker Prometheus Zabbix GitLab CI Jenkins Github Actions Bitbucket Pipelines Helm Nexus postgres+patroni+etcd+haproxy keycloak Kubernetes Redis kafka Yandex Cloud Elasticsearch Argo CD Puppet Golang RabbitMQ MongoDB Gitops minio keycloak kafka rabbitmq redis nginx haproxy Nexus Java Go node-js ( на инженерном уровне ) python Golang - скрипты Gitlab CI Yandex cloud AWS GCP DO