Каталог специалистов

Денис — опытный специалист уровня Senior, обладает навыками в области Data-аналитики. Работал над проектами в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и LifeStyle. В роли Data Engineer занимался разработкой и оптимизацией ETL-процессов, автоматизацией отчётности и поддержкой data-driven решений. Внедрял масштабируемые конвейеры обработки данных на Google Cloud Platform и Yandex Cloud, использовал Airflow, ClickHouse, DBT и другие инструменты для работы с данными. В рамках проектов: - сократил время ручного преобразования отчётов до 10 минут; - ускорил обработку данных в ClickHouse на 30%; - внедрил Airflow для управления ETL и уменьшил ошибки при обработке данных на 40%. На позиции Senior Technical Support (L2) решал сложные технические проблемы, взаимодействовал с командами разработчиков и улучшал функциональность платформы.

Тимур — Data инженер уровня Senior из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по специальности «Управление и информатика в технических системах». Ключевые навыки: Anchor, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, CI/CD, ClickHouse, Data Vault, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab, Grafana, Hadoop, Identity Server, Linux, Microsoft, OLAP, OLTP, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Prometheus, Python, SQL, SSAS, SSIS, HDFS, Hive, Spark. Опыт работы на проектах: - Mediascope (с 2023 года, отрасль — Media): разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки рекламных данных на Spark, реализация унифицированной системы конфигурации Airflow DAG’ов, загрузка данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming, внедрение системы алертинга и мониторинга кластера, интеграция ML-модели Whisper для транскрибации рекламных видео в текст. - Ингосстрах Банк (1 год 7 месяцев, отрасль — FinTech & Banking): реализация клиентского Web-сервиса с интерактивными отчётами по банковским продуктам на основе собранных в Oracle датасетов, унификация и очистка данных со всех неупорядоченных источников, работа с командной строкой Linux, Greenplum, знакомство с Teradata. Построение и развитие банковского DWH на Oracle Обработка потоков данных (clickstream, IoT) в экосистеме Hadoop (Spark, HDFS, Hive) Наполнение Big Data Platform (подключение различных источников, создание, очистка и стандартизация датасетов) Дизайн системы оповещений и метрик состояния Hadoop-кластера с помощью Grafana + Prometheus Проект по транскрибации нескольких миллионов роликов с помощью ML