Каталог специалистов

Инженер с промышленным опытом работы более 4 лет в Python. FastAPI, Flask, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, pyTelegramBotAPI, smtplib, Pydantic, google api, PyJWT Глубинное понимание и опыт в высоконагруженных веб системах, микро сервисной архитектуре, кэшировании данных, ETL и ElasticSearch Опыт реализации паттернов FastAPI: Repository, Service, Unit of Work, Dependency Injection Опыт работы с Python, JavaSctipt, C++, SQL, Java, Kotlin, C#, Matlab Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch CI/CD: Docker, Jenkins Системы управления проектами: Jira

Татьяна — системный аналитик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на анализе и оптимизации бизнес-процессов, проектировании систем и баз данных. Имеет опыт работы с различными отраслями, включая Manufacturing, E-commerce & Retail, HRTech. Опыт работы на проектах: - Участие в проекте миграции MES-системы производства с монолита на микросервисы, где выполнялись задачи по проектированию складского учёта и системы учёта расхода оборудования. - Работа над проектом торговой онлайн-площадки для оптовых продаж автозапчастей, включающая переработку функционала по расчёту сроков доставки и оформлению заявок на возврат товаров. - Разработка модели машинного обучения для автоматической классификации заявок в корпоративном телеграм-чат-боте. - Интеграция корпоративной информационной системы 1С УТ с системой ценообразования ImPrice и сервисом Яндекс Go. Компетенции: – Сбор и формализация требований. – Разработка технического задания по проекту. – Визуализация и описание моделей данных и процессов. – Взаимодействие с разработчиками. – Проектирование БД – Организация процесса тестирования. – Подготовка описания функциональности системы с учетом доработок для пользователей. – Проведение обзора доработок (демонстрация функциональности системы с учетом доработок, организация процесса приоритизации замечаний, поступивших от заказчиков и выходящих за рамки первоначального бэклога. – Сопровождение процесса внедрения и адаптации программных доработок.

Денис — системный аналитик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке автоматизированных информационных систем и платформ управления данными. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы, Автоматизированные системы обработки информации и управления» Ленинградского института авиационного приборостроения. Владеет английским языком на уровне C1. Имеет опыт работы на проектах в отраслях LifeStyle, E-commerce & Retail. Участвовал в разработке автоматизированных информационных систем решения задач машинного обучения, платформ управления данными в нефтегазодобывающей области, систем автоматизации учебного процесса, систем мониторинга и управления рекламными кампаниями. Занимался сбором требований, анализом бизнес-процессов, разработкой технической документации, постановкой задач на разработку, работой с базами данных, проектированием архитектуры информационных систем, тестированием программного обеспечения.

• Изучение закономерностей, определяющих успешность игр: предобработка и исследовательский анализ данных, описательная статистика и проверка статистических гипотез. • Оптимизация маркетинговых затрат в Яндекс.Афише: когортный анализ, юнит-экономика и метрики (LTV, CAC, Retention rate, DAU, WAU, MAU, ROMI). • Создание дашборда с метриками взаимодействия пользователей с карточками статей Яндекс.Дзена: скрипт пайплайна, выгрузка данных, дашборд в Tableau.

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Моя основная экспертиза — разработка и развитие современных хранилищ данных (DWH), Data Lake House и решение сложных инфраструктурных задач. За плечами больше четырех лет успешного внедрения решений, позволяющих эффективно управлять огромными объемами информации. Я хотел бы развиваться в области изучения передовых подходов и новейших технологий, открывающих новые горизонты анализа больших данных и способствующих повышению эффективности бизнес-процессов компаний. В достижении поставленных целей мне помогают такие качества, как высокий уровень самоорганизации, постоянная жажда профессионального роста, активное участие в специализированных лекциях и семинарах, стремление совершенствовать технические знания и развивать экспертизу.

Основная экспертиза: Работа с витринами данных, исследованием данных с поиском профита для бизнеса и построение хранилищ. Концепции DWH, DataLake, LakeHouse. Область развития: Начать хотелось бы со стандартных задач Data-аналитика для нахождения точки баланса с работой. Работать готов в любом стеке Bigdata (большинство инструментов так или иначе затрагивал или легко втянусь). Если проект будет очень интересным - готов рассмотреть позиции лида аналитики. Если стоит задача по организации хранилища данных - готов подключаться к задачам архитектора. Качества достижения успеха: Характер докапываться до решения; легко нахожу контакт с любым коллективом; начинаю неосознанно лидировать проект, если я им загораюсь; внедряю нестандартные решения.

Моя основная экспертиза заключается в глубоком погружении в аналитические процессы, работе с разнообразными источниками данных и управлении большими массивами информации. Я хотел бы углублять свои компетенции именно в текущих технологиях обработки данных, исследуя лучшие практики и расширяя возможности для принятия обоснованных решений. В достижении профессиональных целей мне помогают способности легко делить крупные задачи на понятные этапы, доходчиво объяснять даже самые сложные концепции коллегам и оперативно адаптироваться к новым условиям, быстро переходя от одной задачи к другой.

Широкий опыт в IT, около 20 лет в разных ролях в различного рода проектах, начиная с системного администратора, системного аналитика, интеграционного аналитика, инженера данных, разработчика микросервисов на Java, дата-аналитика(Python) От новых проектов жду новой экспертизы и развития как в техническом так и в карьерном плане