Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Разработчик с опытом работы более 3 лет. Имею практический опыт разработки и поддержки системы Oracle Siebel CRM. Помимо этого, имею небольшой опыт разработки Android-приложений на Java и Kotlin, опыт разработки клиент-серверного приложения на Python, а также небольшой опыт разработки ETL-процессов при помощи Airflow

Middle+ Data Engineer и аналитик с почти 4 годами опыта в разработке и оптимизации процессов обработки данных в финансовом секторе и ритейле. Специализируется на проектировании и реализации ETL/ELT-процессов, создании корпоративных хранилищ данных (S3, Apache Iceberg, ClickHouse), интеграции через Kafka и Debezium, а также разработке BI-дашбордов (Streamlit, Power BI, Grafana). Имеет опыт работы с большими объемами данных (таблицы до 2 ТБ), оптимизации процессов с использованием Polars, PySpark и Airflow, а также внедрения CI/CD и контейнеризации (Docker). Реализовал проекты по автоматизации отчетности, прогнозированию продаж и интеграции данных, что привело к значительным улучшениям бизнес-показателей, включая сокращение затрат и повышение точности прогнозов.

Data Engineer с опытом построения масштабируемых ETL/ELT пайплайнов, создания хранилищ данных (Data Vault, Kimball), интеграции с внешними источниками и оптимизации аналитических запросов. Уверенно работает с ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, dbt, Python. Имеет опыт построения аналитических витрин, графов связей и оценки рисков. Системный подход, глубокий интерес к архитектуре данных и операционным системам.

Алексей — бизнес- и системный аналитик уровня Senior из Москвы с высшим образованием по специальности «Кибернетика, прикладное программирование» и дополнительным образованием в области управления проектами. Имеет опыт работы на проектах в отраслях Government & Public Sector, Telecom, FinTech & Banking, Logistics & Transport. Среди проектов, в которых участвовал Алексей: - «VS Lab (Лаборатория ВС)» (Government & Public Sector) — роль ведущего системного аналитика; - «ВК ИТ» (Telecom) — роль руководителя группы системного анализа, ведущего аналитика; - «Банк ПАО ВТБ» (FinTech & Banking) — роль ведущего системного аналитика; - «Русские базовые информационные технологии, Научно-производственное объединение» (Government & Public Sector) — роль системного аналитика; - «Системный интегратор» (Government & Public Sector) — роль руководителя ИТ-проектов, системного аналитика; - «Климат арсенал» (Logistics & Transport) — роль руководителя ИТ. Обладает широким спектром навыков, включая Agile Project Management, работу с API, Jira, Confluence, BPMN, Git, ITIL, PostgreSQL, Project management и другие.

Татьяна — системный аналитик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на анализе и оптимизации бизнес-процессов, проектировании систем и баз данных. Имеет опыт работы с различными отраслями, включая Manufacturing, E-commerce & Retail, HRTech. Опыт работы на проектах: - Участие в проекте миграции MES-системы производства с монолита на микросервисы, где выполнялись задачи по проектированию складского учёта и системы учёта расхода оборудования. - Работа над проектом торговой онлайн-площадки для оптовых продаж автозапчастей, включающая переработку функционала по расчёту сроков доставки и оформлению заявок на возврат товаров. - Разработка модели машинного обучения для автоматической классификации заявок в корпоративном телеграм-чат-боте. - Интеграция корпоративной информационной системы 1С УТ с системой ценообразования ImPrice и сервисом Яндекс Go. Компетенции: – Сбор и формализация требований. – Разработка технического задания по проекту. – Визуализация и описание моделей данных и процессов. – Взаимодействие с разработчиками. – Проектирование БД – Организация процесса тестирования. – Подготовка описания функциональности системы с учетом доработок для пользователей. – Проведение обзора доработок (демонстрация функциональности системы с учетом доработок, организация процесса приоритизации замечаний, поступивших от заказчиков и выходящих за рамки первоначального бэклога. – Сопровождение процесса внедрения и адаптации программных доработок.

Мария является успешным системным аналитиком уже более 3-х лет. Она активно сотрудничает с командами разработчиков и заказчиками, помогая им формулировать требования и находить оптимальные решения.Отличные аналитические навыки помогают ей выявлять ключевые проблемы и предлагать эффективные пути их решения. Маша имеет опыт в использовании методологий Agile и Scrum, что помогает ей эффективно управлять проектами и поддерживать продуктивное взаимодействие в команде. Умение работать в условиях многозадачности делает её ценным членом любой команды. Она планирует продолжать свою карьеру в области системного анализа, углубляя знания в новых технологиях и подходах к решению бизнес-задач.

Бежан — data-аналитик уровня middle+. Обладает опытом работы в проектах для сфер e-commerce & retail и fintech & banking. На проекте в IT-компании работал аналитиком КХД, оптимизировал бизнес-процессы и сократил затраты компании более чем на 100 млн рублей. Создал систему из более чем 5 настраиваемых отчётов для руководства. Разработал аналитические подходы для оптимизации производительности продукта. В Сбербанке за полтора года создал реплицируемый слой данных в Greenplum, внедрил мониторинги на Python, оптимизировал регулярные отчёты и разработал дэшборды для более чем 30 продуктов. Участвовал в разработке и анализе А/В тестов и применял Airflow для автоматического обновления витрин данных. В Traffic Light за 8 месяцев собрал более 20 отчётов в Google Docs, создал дэшборд в Google Data Studio, который помог увеличить долю выкупаемых заказов, и подготовил отчёт с рекомендациями по выплатам вебмастерам, что позволило сократить затраты на миллион рублей в месяц. Также написал бот на Python для ежедневного отслеживания эффективности работы колл-центра.

Высококвалифицированный системный аналитик с более чем 15-летним опытом успешной работы в сфере информационных технологий и анализа данных. Обладаю глубокими знаниями в области проектирования, разработки и оптимизации хранилищ данных, а также разработки аналитических решений, отвечающих потребностям бизнеса. На протяжении всей своей карьеры демонстрирую способность успешно совмещать роли Data Engineer, Системного Аналитика и Аналитика Данных, что позволяет мне комплексно подходить к решению задач и обеспечивать максимальную ценность для организации.Я стремлюсь к постоянному профессиональному развитию, активно изучаю новые технологии и методы работы. Готов применять свои знания и опыт для решения сложных и интересных задач, способствующих достижению стратегических целей организации. Ориентирован на результат и нацелен на достижение высоких показателей эффективности.

Выпускник НИУ ВШЭ. У меня почти 5 лет опыта в аналитике данных и разработке хранилищ данных (DWH). Специализируюсь на сборе, анализе и формализации требований к витринам данных, оптимизации моделей данных, разработке ETL-процессов и интеграции данных. Обладаю глубокими знаниями в области реляционных баз данных, SQL и аналитических систем. Опыт работы в ритейле и e-commerce, автоматизации бизнес-процессов и внедрении аналитических решений. В свободное от работы и учёбы время увлекаюсь инвертированием. Владею английским языком на продвинутом уровне, экзамен IELTS сдан на 7 баллов, имеется Кембрижский сертификат FCE. Также изучаю итальянский язык как второй иностранный. Участвовал в организации университетских мероприятий, занимался репетиторством, также имею опыт в продажах, рекламе и SMM.

Специалист о себе: Специализируюсь на работе с большими данными, построении витрин, анализе источников данных. Владею SQL, Spark, работаю на стеке Hadoop,Hive, Spark, AirFlow. Опыт работы с задачами с высокой долей неопределённости, анализ больших объемов данных и оптимизация запросов. Планирую дальнейшее развитие в направлении Data Engineering и построении ETL-процессов. Опыт: 10+ лет ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ: - Анализ и обработка больших объёмов данных (Big Data) - Работа с Hadoop, Hive, Spark, AirFlow - SQL, Python - Разработка алгоритмов матчинга данных - Построение витрин данных - Оптимизация запросов и их выполнение в Spark - Разработка и тестирование S2T-спецификаций - Постановка задач на разработку - Работа с задачами с высокой степенью неопределённости - Автоматизированное тестирование (Python, Robot Framework) - Функциональное тестирование (десктопных и веб-приложений) Технологический стек: Языки программирования: SQL, Python, Bash Big Data: Hadoop, Hive, Spark, GreenPlum ETL и Data Engineering: SAS, Data Vault Базы данных: GreenPlum Тестирование: Robot Framework, автоматизация тестирования Обработка данных: Анализ, очистка, трансформация данных Работа с витринами данных Системы контроля версий: Git

Опытный data analyst с 5+ годами работы в аналитике данных, бизнес-интеллекте и автоматизации отчетности. Эксперт в извлечении ценных инсайтов из больших объемов информации, построении дашбордов и внедрении data-driven решений для достижения бизнес-целей. Глубокие знания SQL, Python, Power BI, Apache Superset, опыт работы с машинным обучением и A/B тестированием. Работал в банках и финансовых организациях (корсчета, валютные операции, розничные кредиты, вклады, анализ работы сети), реализовал проекты по разработке управленческой отчетности в ритейл сетях, продуктовые магазины, fashion ритейл, сети клиник

Data-аналитик уровня Middle+ с более чем 3 годами опыта, специализируюсь на работе с данными в сфере финтех. Имею продвинутый уровень знания SQL. В работе использую как классических так и МРР-СУБД (Vertica, Greenplum, ClickHouse). Умею проводить сбор, анализ, структурирование и формализацию требований, моделирование данных с использованием draw.io. Работал по методологии Data Vault, звезда/снежинка. На каждом проекте занимался построением витрин на хранилищах данных. Прекрасно понимаю банковскую предметную область, принципы работы АБС Банк, имею опыт миграции. Широкий опыт работы с Airflow. Есть теоретическое знание dbt, но на практике все делал руками, готов быстро освоить. Использовал Git для подготовки и пушинга. Опыт работы с Kafka как системы источников, знаю устройство. Так же опыт работы с Hadoop, Spark, NiFi. Легко выстраиваю коммуникацию с коллегами.

Опытный data analyst с 4+ годами работы в аналитике данных, бизнес-интеллекте и автоматизации отчетности. Эксперт в извлечении ценных инсайтов из больших объемов информации, построении дашбордов и внедрении data-driven решений для достижения бизнес-целей. Глубокие знания SQL, Python, Power BI, Apache Superset, опыт работы с машинным обучением и A/B тестированием.

Разрабатываю и анализирую API, интегрирую банковские и финансовые системы. Имею опыт взаимодействия с разработчиками (Java, .NET, Kotlin, Swift, PHP, JS) и тестировщиками. Опыт работы с REST API, JSON, OpenAPI (Swagger), SQL, BPMN, UML.Работаю с Postman, Jira, Confluence, анализирую логи (Kibana, Grafana). Понимаю принципы микросервисной архитектуры, безопасности платежных систем. Английский B2 – свободно читаю документацию, веду переписку

В аналитике более 7 лет В банковской сфере более 8 лет Знаю следующие языки программирования: SQL, Python (Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SkiPy, Json), VBA. Разбираюсь в статистике и ее прикладных задачах.

Моя основная экспертиза заключается в глубоком погружении в аналитические процессы, работе с разнообразными источниками данных и управлении большими массивами информации. Я хотел бы углублять свои компетенции именно в текущих технологиях обработки данных, исследуя лучшие практики и расширяя возможности для принятия обоснованных решений. В достижении профессиональных целей мне помогают способности легко делить крупные задачи на понятные этапы, доходчиво объяснять даже самые сложные концепции коллегам и оперативно адаптироваться к новым условиям, быстро переходя от одной задачи к другой.

Владислав — системный аналитик уровня Senior из Твери. Специализируется на анализе систем в сферах E-commerce & Retail, FinTech & Banking, EdTech. Имеет опыт работы с методологиями Agile (Scrum + Kanban), инструментами Jira, Confluence, Git. Владеет навыками работы с API, REST, JSON, XML, XSD, а также с базами данных MySQL, PostgreSQL. Участвовал в проектах по разработке микросервисных и монолитных архитектур, включая проектирование логических моделей данных, разработку интеграционных взаимодействий и написание аналитических запросов. Занимался сбором и анализом бизнес-требований, разработкой сценариев использования, формализацией бизнес-процессов с использованием BPMN и UML. Имеет опыт преподавания материалов по специальности системного аналитика и составления учебных пособий. Участвовал в проектах: «Неофлекс» (E-commerce & Retail), ООО «Центр Развития Электронных Торгов» (FinTech & Banking), «Центрпрограммсистем, НИИ» (E-commerce & Retail), Тверской государственный технический университет (EdTech). Общая продолжительность работы на проектах — 5 лет 2 месяца.

Data Engineer Senior с более чем 25-летним опытом в проектировании, разработке и оптимизации систем обработки данных, ETL/ELT процессов и масштабируемых хранилищ. Эксперт в автоматизации бизнес-процессов, миграциях DWH и работе с большими данными в финансовом и корпоративном секторах. Владеет навыками управления командами и менторства, автоматизации пайплайнов и контроля качества данных.