Каталог специалистов

Юлия имеет около 4-х лет опыт работы с области анализа данных, проектирования хранилищ (DWH) и бизнес - аналитики, а также навыки в SQL, ETL и BI - инструментах. Ключевые навыки: 1. Экспертиза в DWH и ETL: - В текущей роли ведущего аналитика DWH проектировала и оптимизировала процессы загрузки данных (ETL), работа с Data Vault и Kimball; - В UnitCredit Bank участвовала в создании витрин для регулярной отчетности, что требовало глубокого понимания реляционных БД (Oracle, PostgreSQL) и сложных SQL - запросов. 2. BI и визуализация данных: - Разработка дашбордов в Tableau и Power BI для мониторинга метрика качества данных; - Автоматизация отчетности.

Тимур — Data инженер уровня Senior из Москвы, специализация — работа с данными. Имеет высшее образование по специальности «Управление и информатика в технических системах». Ключевые навыки: Anchor, Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, CI/CD, ClickHouse, Data Vault, DBT, Docker, DWH, ETL, Git, GitLab, Grafana, Hadoop, Identity Server, Linux, Microsoft, OLAP, OLTP, Oracle Pl/SQL, PostgreSQL, Prometheus, Python, SQL, SSAS, SSIS, HDFS, Hive, Spark. Опыт работы на проектах: - Mediascope (с 2023 года, отрасль — Media): разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки рекламных данных на Spark, реализация унифицированной системы конфигурации Airflow DAG’ов, загрузка данных в Data Lake с интеграцией Kafka и Spark Streaming, внедрение системы алертинга и мониторинга кластера, интеграция ML-модели Whisper для транскрибации рекламных видео в текст. - Ингосстрах Банк (1 год 7 месяцев, отрасль — FinTech & Banking): реализация клиентского Web-сервиса с интерактивными отчётами по банковским продуктам на основе собранных в Oracle датасетов, унификация и очистка данных со всех неупорядоченных источников, работа с командной строкой Linux, Greenplum, знакомство с Teradata. Построение и развитие банковского DWH на Oracle Обработка потоков данных (clickstream, IoT) в экосистеме Hadoop (Spark, HDFS, Hive) Наполнение Big Data Platform (подключение различных источников, создание, очистка и стандартизация датасетов) Дизайн системы оповещений и метрик состояния Hadoop-кластера с помощью Grafana + Prometheus Проект по транскрибации нескольких миллионов роликов с помощью ML

Мария — бизнес- и системный аналитик уровня Senior. Имеет высшее образование по специальности «Прикладная математика и информатика» Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина). Владеет английским языком на уровне C2, испанским — на уровне C1. Опыт работы на проектах: - Интеграция платёжных систем (GameDev, 3 года 2 месяца). Задачи включали системный и бизнес-анализ, разработку технических спецификаций, определение архитектурных решений, взаимодействие с разработчиками, тестирование API, мониторинг и анализ производительности платёжных сервисов. - Интеграции данных между различными бизнес-системами DU (E-commerce & Retail, 1 год 1 месяц). Задачи включали определение ключевых бизнес-требований, документирование текущих процессов, проектирование новых бизнес-процессов, анализ данных, сопровождение разработки ETL-процессов, оптимизация и мониторинг их производительности. - Автоматизация учётных записей владельцев автопроизводства (E-commerce & Retail, 8 месяцев). Задачи включали сбор требований к фичам, разработку и описание ТЗ, разработку спецификаций API, написание архитектурных схем, подготовку шаблонов документации, планирование задач и распределение между членами команды. - Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, 2 года 7 месяцев). Задачи включали сбор и документирование требований от стейкхолдеров, разработку моделей процессов, анализ текущих рабочих процессов, подготовку технических заданий для команд разработки, участие в проектировании пользовательского интерфейса, учёт требований безопасности и конфиденциальности данных.