Каталог специалистов

Инженер с промышленным опытом работы более 4 лет в Python. FastAPI, Flask, Pandas, NumPy, BeautifulSoup, pyTelegramBotAPI, smtplib, Pydantic, google api, PyJWT Глубинное понимание и опыт в высоконагруженных веб системах, микро сервисной архитектуре, кэшировании данных, ETL и ElasticSearch Опыт реализации паттернов FastAPI: Repository, Service, Unit of Work, Dependency Injection Опыт работы с Python, JavaSctipt, C++, SQL, Java, Kotlin, C#, Matlab Базы данных: PostgreSQL, Redis, Elasticsearch CI/CD: Docker, Jenkins Системы управления проектами: Jira

• PostgreSQL • ClickHouse • Apache AirFlow • Apache NIFI • Power BI • DAX • Yandex Datalens • Python (Pandas, Numpy) • Основы DWH/ETL • GreenPlum

Опытный системный аналитик с глубоким пониманием работы с данными и построения аналитических решений. За свою карьеру он успешно реализовал аналитические витрины, оптимизировал ETL-процессы, разрабатывал техническую документацию и помогал бизнесу формировать стратегические решения на основе данных.

Юлия имеет около 4-х лет опыт работы с области анализа данных, проектирования хранилищ (DWH) и бизнес - аналитики, а также навыки в SQL, ETL и BI - инструментах. Ключевые навыки: 1. Экспертиза в DWH и ETL: - В текущей роли ведущего аналитика DWH проектировала и оптимизировала процессы загрузки данных (ETL), работа с Data Vault и Kimball; - В UnitCredit Bank участвовала в создании витрин для регулярной отчетности, что требовало глубокого понимания реляционных БД (Oracle, PostgreSQL) и сложных SQL - запросов. 2. BI и визуализация данных: - Разработка дашбордов в Tableau и Power BI для мониторинга метрика качества данных; - Автоматизация отчетности.

Дата-инженер с 4-летним опытом создания комплексных решений для обработки данных, от классических DWH до современных Data Lake в облачной среде. Специализируюсь на проектировании и разработке масштабируемых ETL/ELT пайплайнов (Apache Airflow, Apache Spark), построении архитектуры Data Lake на базе Apache Iceberg и организации унифицированного доступа к данным с помощью Trino. Обладаю опытом работы с enterprise-стеком (IBM DataStage, DB2) и глубокими знаниями Python и SQL для оптимизации и автоматизации процессов. Сфокусирована на оптимизации производительности запросов (Trino, Spark) и построении масштабируемых моделей данных для создания надежн

Татьяна — системный аналитик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на анализе и оптимизации бизнес-процессов, проектировании систем и баз данных. Имеет опыт работы с различными отраслями, включая Manufacturing, E-commerce & Retail, HRTech. Опыт работы на проектах: - Участие в проекте миграции MES-системы производства с монолита на микросервисы, где выполнялись задачи по проектированию складского учёта и системы учёта расхода оборудования. - Работа над проектом торговой онлайн-площадки для оптовых продаж автозапчастей, включающая переработку функционала по расчёту сроков доставки и оформлению заявок на возврат товаров. - Разработка модели машинного обучения для автоматической классификации заявок в корпоративном телеграм-чат-боте. - Интеграция корпоративной информационной системы 1С УТ с системой ценообразования ImPrice и сервисом Яндекс Go. Компетенции: – Сбор и формализация требований. – Разработка технического задания по проекту. – Визуализация и описание моделей данных и процессов. – Взаимодействие с разработчиками. – Проектирование БД – Организация процесса тестирования. – Подготовка описания функциональности системы с учетом доработок для пользователей. – Проведение обзора доработок (демонстрация функциональности системы с учетом доработок, организация процесса приоритизации замечаний, поступивших от заказчиков и выходящих за рамки первоначального бэклога. – Сопровождение процесса внедрения и адаптации программных доработок.

Денис — системный аналитик уровня Senior из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке автоматизированных информационных систем и платформ управления данными. Имеет высшее образование по специальности «Информационные системы, Автоматизированные системы обработки информации и управления» Ленинградского института авиационного приборостроения. Владеет английским языком на уровне C1. Имеет опыт работы на проектах в отраслях LifeStyle, E-commerce & Retail. Участвовал в разработке автоматизированных информационных систем решения задач машинного обучения, платформ управления данными в нефтегазодобывающей области, систем автоматизации учебного процесса, систем мониторинга и управления рекламными кампаниями. Занимался сбором требований, анализом бизнес-процессов, разработкой технической документации, постановкой задач на разработку, работой с базами данных, проектированием архитектуры информационных систем, тестированием программного обеспечения.

Вениамин — системный аналитик уровня Senior с опытом работы в отраслях FinTech & Banking, Media, E-commerce & Retail, Manufacturing. Имеет два высших образования в области менеджмента в машиностроении и наземных транспортных систем, полученных в Санкт-Петербургском государственном политехническом университете. В работе над проектами применял навыки в области анализа бизнес-процессов, проектирования архитектуры решений, работы с базами данных, API, микросервисной архитектурой и другими технологиями. Участвовал в разработке и внедрении систем для расчёта вознаграждений контрагентам, формирования отчётности, управления ролевыми моделями клиентов. Принимал участие в проектах по разработке сайтов с интеграцией различных сервисов, внедрению систем Application Traffic Control, доработке и внедрению ERP-систем, а также в обеспечении поддержки для процедур автозаказа. Обладает опытом работы в командах различной численности и сложности, умеет эффективно взаимодействовать с заказчиками и конечными пользователями для выявления и структурирования требований. О себе: • Являюсь опытным системным аналитиком с более чем 6-летним стажем в IT. • Успешно проявлял себя и в выяснении и уточнении требований в работе с бизнес-заказчиками, и в постановке требований и задач разработчикам. • Есть опыт управления командой аналитиков до 5 человек, также есть опыт работы Product Owner'ом. • Обладаю навыками проектирования решений, абстрактным мышлением, способен заранее предвидеть запросы бизнеса и пользовательские сценарии. • Регулярно повышаю уровень технических компетенций и профессиональных навыков, чтобы внести вклад в развитие продукта и улучшение процессов компании. • Наилучший результат моей работы - видеть как продукт облегчает выполнение задач пользователям и ускоряет бизнес-процессы. • Главными своими качествами считаю стрессоустойчивость, способность договориться с любым заказчиком и получение максимального результата в любой ситуации.

Опытный Python-разработчик с более чем 8-летним профессиональным стажем в области программирования и разработки программного обеспечения. Активно развивается в области Python-разработки, создавая web-приложения на Flask и Django, разрабатывая REST API и автоматизируя бизнес-процессы. Имеет опыт деплоя приложений на AWS с использованием CI/CD, а также участвовал в проектах, связанных с машинным обучением, используя TensorFlow и Keras. Занимался поддержкой и развитием существующих проектов, вел техническую документацию и участвовал в оптимизации бизнес-процессов. Имеет опыт работы ведения проектов, включая веб-разработку, парсинг данных с помощью Scrapy, а также анализ статистической информации с использованием NumPy, Pandas и SciKit Learn. Среди технических навыков — отличное знание Linux, Git, PostgreSQL, MySQL, математической статистики, и развертывания приложений с использованием Nginx. Ориентирован на работу в сильной профессиональной среде, интересуется технологическим развитием и стремится к участию в сложных и значимых проектах.

Data-инженер с опытом работы в проектах для отраслей FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail и Manufacturing. На проекте «Омниканальность» занимался проектированием и реализацией интеграционных потоков, работал с Oracle 19c, Kafka, Informatica PWC, Airflow, Spark, GreenPlum, PostgreSQL, Python, Hive и ClickHouse. В рамках проекта по построению аналитического хранилища по схеме DataVault создавал, поддерживал и обслуживал веб-сервер на YandexCloud и проектировал базу данных на PostgreSQL. Для проекта «Построение аналитических панелей» готовил витрины данных и формировал аналитическую отчётность. Во время проекта для Mosgiprotransmos проектировал и поддерживал базу данных (PostgreSQL) и интеграционный поток (Python+Airflow), работал с Yandex Cloud, SQL, Python, Clickhouse, Object Storage, Yandex Functions и bash.

Основная экспертиза: Работа с витринами данных, исследованием данных с поиском профита для бизнеса и построение хранилищ. Концепции DWH, DataLake, LakeHouse. Область развития: Начать хотелось бы со стандартных задач Data-аналитика для нахождения точки баланса с работой. Работать готов в любом стеке Bigdata (большинство инструментов так или иначе затрагивал или легко втянусь). Если проект будет очень интересным - готов рассмотреть позиции лида аналитики. Если стоит задача по организации хранилища данных - готов подключаться к задачам архитектора. Качества достижения успеха: Характер докапываться до решения; легко нахожу контакт с любым коллективом; начинаю неосознанно лидировать проект, если я им загораюсь; внедряю нестандартные решения.

Моя основная экспертиза заключается в глубоком погружении в аналитические процессы, работе с разнообразными источниками данных и управлении большими массивами информации. Я хотел бы углублять свои компетенции именно в текущих технологиях обработки данных, исследуя лучшие практики и расширяя возможности для принятия обоснованных решений. В достижении профессиональных целей мне помогают способности легко делить крупные задачи на понятные этапы, доходчиво объяснять даже самые сложные концепции коллегам и оперативно адаптироваться к новым условиям, быстро переходя от одной задачи к другой.

Senior Data аналитик из Москвы с опытом работы 5 лет 8 месяцев. Специализируется на анализе данных в отраслях FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Обладаю выраженными лидерскими качествами, высокой вовлечённостью и способностью выстраивать эффективные коммуникации между ИТ и бизнесом. Быстро адаптируюсь в новых проектах, ориентирован на результат и качественную реализацию задач в сжатые сроки. Отмечен руководством ООО «ГК Иннотех» как один из лучших сотрудников дивизиона по итогам 2024 года; получил официальные благодарности за вклад в стратегически важный проект. Ключевые навыки: SQL, PostgreSQL, Apache AirFlow, GreenPlum, ClickHouse, Data Vault, Hadoop, Spark, Jira, Confluence, MS PowerPoint, Teradata, Python, Apache Hive, BPMN, Power BI, Apache Kafka, DWH, ETL, базы данных, MS Excel.

Широкий опыт в IT, около 20 лет в разных ролях в различного рода проектах, начиная с системного администратора, системного аналитика, интеграционного аналитика, инженера данных, разработчика микросервисов на Java, дата-аналитика(Python) От новых проектов жду новой экспертизы и развития как в техническом так и в карьерном плане

Data Engineer c 4+ годами коммерческой практики. Участвовал в создании высоконагруженных решений для электронного документооборота органов власти, e-commerce-платформ и картографических сервисов. В портфолио — региональная система ЭДО, реактивный интернет-магазин, сервис генерации геокарт и контент-платформа для авторских публикаций. Работал с микросервисной и реактивной архитектурой, ETL-конвейерами и потоковой обработкой данных. Специализируется на построении отказоустойчивых Java-микросервисов, оптимизации SQL/NoSQL-хранилищ, интеграции с Kafka/Spark и работе с геопространственными данными.