Каталог специалистов

Ключевые навыки - Разработка приложений для iOS на Swift. - Опыт работы с большинством iOS фреймворков - UIKit, SwiftUI, MapKit, CoreLocation, AVFoundation, UserNotifications и тд - Интеграция REST API. - Интеграция сервисов Firebase. - Использование архитектур MVVM, MVP, MVC в приложении. - Понимание и следование принципам ООП, SOLID. - Работа с менеджерами зависимостей - Cocoapods, Swift Packages Manager. - Автоматизация процесса сборки приложения с помощью Fastlane. - Знание и использование основных паттернов проектирования. - Грамотное планирование своей работы и организации работы в команде. - Умение определить приоритеты и декомпозировать задачи.

Самвел — опытный PHP-разработчик (Bitrix), специализирующийся на создании и оптимизации проектов в сфере электронной коммерции и образования. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области разработки, включая работу с Bitrix Framework, PostgreSQL, PHP, HTML, CSS, Git и другими инструментами. Самвел также имеет опыт работы с различными языками программирования, такими как C#, TCL, Query, ECache и PHPStorm. За свою карьеру он участвовал в разработке и поддержке нескольких проектов, таких как ProfHolod, Pairstore, BSU, PetLife, Фабрика уюта, Rolf и Зимние. В рамках этих проектов он занимался разработкой компонентов каталога, интеграцией с внешними сервисами, оптимизацией кода и повышением производительности сайтов. Самвел обладает опытом работы на проектах продолжительностью более 4 лет и 6 месяцев.

Максим — DWH-разработчик уровня Middle из Москвы. Опыт работы: - Data engineer в Сбербанке (FinTech & Banking). Занимался проектированием и разработкой процессов преобразования данных (ETL) для DWH, работал с MPP Greenplum, оптимизировал SQL-запросы. - Data Engineer в GlowByte Consulting (E-commerce & Retail). Выполнял задачи по проектированию и разработке ETL-процессов для DWH. - Product Manager (IIoT) в Schuler Pressen GmbH Представительство в РФ (Hardware). Участвовал в разработке СУБД ORACLE PL/SQL для промышленного оборудования, занимался установкой и настройкой PostgreSQL и ClickHouse. Реализовал крупный инвестиционный проект, участвовал в проекте «Промышленный интернет вещей (IIoT)» и реализовал проект по оснащению IIoT промышленного металлообрабатывающего оборудования.

Занимаюсь разработкой и внедрением лучших практик данного направления на уровне всей компании (более 600 аналитиков), в частности развиваю практики анализа DWH (стандарты документации, дата-контрактов, требования к качеству данных) и практики продуктового анализа. Также, занимаюсь формированием команд аналитиков для новых продуктов (описание вакансий, собеседования, наставничество, развитие компетенций и непосредственное управление развитие компетенций и непосредственное управление до момента найма лидера команды). Имею непосредственный опыт аналитики в BigData с выстраиванием прототипов ETL-процессов.

Имею опыт работы в C#/Python/JavaScript, с практическими навыками работы в различных средах разработки, различных технологиях и фреймворках. Могу выполнять сложные задания по разработке целых программных комплексов равно и участия в командной разработке с использованием современного инструментария разработки ПО. Имею опыт разработки как многостраничных, так и одностраничных приложений SPA, и опыт разработки для настольных приложений и веб приложений (Silverligt 1.0, WPF, MVVM). Провожу анализ кода, работаю с техническим долгом, занимаюсь написанием тестов и проверяю качество кода. Могу поддержать команду с помошью специально подготовленных образов docker, для сборки, со стороны DevOps, и помочь при реализации pipeline для непрерывной сборки и доставки ПО. Имею опыт работы с PowerShell/Bash/Python скриптовыми языками для решения системных и девелоперских задач. C# 17 лет Silverligt/WPF 1.5 года C++ 1 год JavaScript 3 года HTML 3 года SQL 1 год Delphi 1 год VB.NET 3 года VBA 3 года WinForms 10 лет VB6 1.5 года

Data Engineer с опытом работы на проектах в сфере E-commerce & Retail и FinTech & Banking. На проектах занимался разработкой аналитических платформ, DWH и систем аналитики. Обязанности: - разработка ETL-пайплайнов в Apache Airflow и Apache NiFi; - обработка больших объёмов данных с использованием PySpark, Pandas, NumPy; - оптимизация интеграции Hadoop (HDFS); - агрегация данных в ClickHouse для BI-отчётов; - визуализация данных в Power BI и Superset; - мониторинг и оптимизация производительности запросов в Snowflake; - интеграция PostgreSQL и MS SQL; - использование Docker и Kubernetes для контейнеризации ETL-компонентов; - создание детальных технических проектных документов; - сотрудничество с командой аналитиков; - проведение тестирования системы; - настройка CI/CD-конвейеров с помощью GitLab CI/CD.

Специалист по анализу и визуализации данных, интеграциям, ETL-процессам и базам данных.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

• Опытный специалист с 19-летним стажем работы в индустрии разработки программного обеспечения, с ключевым фокусом на анализ данных и проекты в сфере недвижимости. • Обладает опытом работы на международных проектах, владеет разговорным английским языком • Обладает опытом руководства командами и подразделениями • Обладает опытом работы с разными СУБД: MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Hadoop • Глубокие знания и разносторонний опыт в построении Data Warehouses, ETL-процессов и BI-систем (Power BI, Tableau). • Ключевые области технической экспертизы: проектирование технических решений, проектирование интеграционных решений, устранение неполадок в продакшене, разработка баз данных, разработка инструментов машинного обучения, управление данными, разработка GIS. • Хорошо знаком со всеми этапами жизненного цикла разработки ПО, имеет опыт работы в Agile-методологиях. • Эффективный и командный игрок, обладающий сильными аналитическими и проблемно-ориентированными навыками, вниманием к деталям, способностью взаимодействовать с людьми на разных уровнях организации, включая топ-менеджмент. • Ведет преподавательскую деятельность, Microsoft Certified Trainer.

КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ ● "Играющий тренер": лично выполняю ключевые задачи (сбор и аналитика требований, моделирование процессов, проектирование API и схем данных), параллельно организуя работу команды ● Методическое руководство кросс‑функциональными командами аналитиков и разработчиков, полное сопровождение жизненного цикла требований ● Проектирование и эволюция микросервисных систем (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ) с применением спецификаций AsyncAPI ● Формирование корпоративных хранилищ данных уровня Data Lake и внедрение практик Data Governance (S3, Iceberg, Apache Atlas, CDC‑конвейеры Debezium – Kafka – Flink) ● Разработка и аудит решений на базе распределённых реестров (Hyperledger Fabric, Solidity) для обеспечения неизменности данных и прозрачности бизнес‑логики ● Информационная безопасность: моделирование угроз, RBAC, IAM, SSO, нормативное соответствие 152‑ФЗ, криптографическая защита каналов и данных ● Интеграция экосистемы 1С (ERP, WMS) и внешних сервисов посредством REST и обмена файлами CSV ● Моделирование процессов и архитектуры в нотациях BPMN, UML, ArchiMate, применение TOGAF и GAP‑анализа ● Эксплуатация и оптимизация СУБД: PostgreSQL, MySQL, Greenplum, ClickHouse, MongoDB ● Инструментарий: Swagger, OpenAPI, Postman, Camunda, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Enterprise Architect, Business Studio ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ НАВЫКИ Управление бизнес‑процессами · Организационное проектирование · Agile‑подходы · Blockchain‑технологии · Информационная безопасность · Python · SQL · Kafka · Camunda · Jira · Confluence · Figma

Технический лидер с экспертизой в архитектуре data-centric, событийных и масштабируемых решений. Объединяю инженерное мышление, аналитику и продуктовый фокус. Эффективна в корпоративной среде и agile-командах. Адепт философии LEAN.

5 лет опыта в проектировании, разработке и оптимизации масштабируемых дата-пайплайнов и архитектур в облачных средах (Azure, AWS); Опыт работы с колоночными СУБД (ClickHouse) и распределенными SQL-движками; Глубокие знания PySpark, Airflow, Databricks и SQL, опыт построения отказоустойчивых и производительных систем обработки данных; Оптимизация CI/CD процессов для data-инженерных решений, обеспечение высокой доступности и качества данных; Навыки диагностики узких мест, выявления причин сбоев в обработке данных и внедрения эффективных решений для повышения стабильности и производительности; Опыт работы в международных проектах различного масштаба и состава (Германия, США, Нидерланды, Литва, ЮАР).

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

● Отличные знания Python ● Написание сложных SQL-запросов ● Оптимизация запросов ● DWH-моделирование ● Разработка ETL/ELT-пайплайнов ● Облачные сервисы ● Устранение неполадок ● Опыт работы с инструментами DevOps

Ольга — опытный ETL-разработчик уровня Senior из Смоленска. Специализируется на создании хранилищ данных и решений для ETL, имеет опыт работы с различными инструментами и технологиями, включая Apache AirFlow, Apache NiFi, AWS, Azure, Docker, Kubernetes и другие. Принимала участие в проектах: - Создание надёжного хранилища данных (DWH) и решения для ETL с целью поддержки программы лояльности Goodyear. - Разработка многофункциональной облачной платформы управления данными. - Создание комплексных решений для отчётности, хранилищ данных (DWH) и бизнес-аналитики (BI) для заинтересованных сторон IBM. - Разработка платформы аналитики в реальном времени для розничных компаний.