Каталог специалистов

Сертификаты Анализ Big Data ПАО Сбербанк, Виртуальная школа, 2020 Agile Project Management ПАО Сбербанк, Виртуальная школа, 2020 Python для Анализа данных МФТИ, 2020 611П Deloitte, 2020 Краткая информация о специалисте Специалист с опытом работы в бизнес анализе, системном анализе, разработке и автоматизации бизнес-процессов. Имеет опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MS SQL), API-интеграциями, микросервисной архитектурой и различными инструментами для анализа данных и автоматизации процессов (Python, Sci-kit learn, Airflow, Selenium, Jira, Confluence). Работал в различных сферах, включая телемедицину, банковские и финансовые технологии, а также автоматизацию процессов в крупных компаниях. Имеет успешный опыт реализации проектов с интеграцией мобильных приложений, разработки и оптимизации бизнес-процессов, улучшения операционной эффективности и снижения затрат.

14+ лет в сфере финтех, госструктуры, заказной разработки ПО, страхования и строительства. Ключевые навыки: Сбор и анализ требований к информационным системам. Детализация бизнес-требований и описание логики работы системы. Описание и согласование интеграционных контрактов со смежными системами. Опыт работы в банковской/инвестиционной сфере, финтех, страхование, госструктуры. Знание Agile-методологий, управление проектами в ИТ. Навыки работы с требованиями к ПО (выявление, анализ, документирование, управление изменениями). Описание Архитектурного решения. Знание форматов обмена данных: JSON, XML. Опыт работы с: Jira, Confluence, Excel Нотации: BPMN 2.0. UML. ERD, DFD, Data Dictionary, Data Catalog Понимание: REST архитектуры и протокола SOAP. Принципов интеграции систем. Технологии: Код на SQL, JS. БД на Oracle (включая инструменты: GoldenGate и ADG) и PostgreSQL. Переход на микросервисную архитектуру с использованием OpenShift. Использование HTTP-брокеров, Kafka. Настройки WebSphere с переходом на WildFly. Корпоративная сервисная шина на IBM MQ, Synapse. Инструменты работы: MS Office (включая MS Visio). Jira, Confluence. PLSQL (знание базовых SQL запросов, Join, выборка из таблицы с использованием выборки данных из другой таблицы). Drawio. Swagger (в качестве пользователя, не настраивал). Postman. Figma (отрисовка страницы на основе стандартных шаблонов). Методологии: Agile, Scrum

Юлия — опытный специалист в области Data Analytics с опытом работы более трёх лет. Она обладает глубокими знаниями и навыками в сфере анализа данных, включая работу с инструментами Power BI, DAX, SQL, Python и другими. Юлия принимала активное участие в проекте по переносу DWH одного из крупнейших банков с Oracle на PostgreSQL, где занималась изучением исходной и новой моделей данных, анализом сложных скриптов, прослеживанием пути преобразования данных и адаптацией скриптов к новым источникам. Также она работала над проектами в компании ГК Иннотех и крупном интернет-проекте. В ГК Иннотех Юлия разрабатывала отчётность по финансовым операциям через мобильное приложение, работала с большими объёмами данных, выполняла ad-hoc запросы и вела документацию в Confluence. В крупном интернет-проекте она занималась сбором и систематизацией данных по трафику и конверсиям, оценкой эффективности источников трафика, исследованием поведения клиентов и подготовкой регулярных отчётов для руководства и сотрудников.