Каталог специалистов

Сертификаты Анализ Big Data ПАО Сбербанк, Виртуальная школа, 2020 Agile Project Management ПАО Сбербанк, Виртуальная школа, 2020 Python для Анализа данных МФТИ, 2020 611П Deloitte, 2020 Краткая информация о специалисте Специалист с опытом работы в бизнес анализе, системном анализе, разработке и автоматизации бизнес-процессов. Имеет опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MS SQL), API-интеграциями, микросервисной архитектурой и различными инструментами для анализа данных и автоматизации процессов (Python, Sci-kit learn, Airflow, Selenium, Jira, Confluence). Работал в различных сферах, включая телемедицину, банковские и финансовые технологии, а также автоматизацию процессов в крупных компаниях. Имеет успешный опыт реализации проектов с интеграцией мобильных приложений, разработки и оптимизации бизнес-процессов, улучшения операционной эффективности и снижения затрат.

Работаю аналитиком более 14 лет в сфере финтех, госструктуры, заказной разработки ПО, страхования и строительства. Начинал как методолог, потом начал заниматься системным анализом. Т.к. в текущей парадигме необходимо знать и бизнес-процессы, то часто приходилось сочетать роль бизнес-аналитика и системного аналитика. Если говорить о методах разработки, то участвовал в командах по Waterflow и по Agile методу. Работал в командах, где были 8-9 человек от аналитики, разработки и тестирования. Приходилось исполнять роли не только аналитика, но и DL и скрам-мастера. Основная часть работы была в финтех направлении (кредитование, банковское страхование и страхование). Так же участвовал в стартап проектах (создание ИС для формирование финансовой отчетности для малых предприятий на упрощенке и ИС для предприятий общепита), где приходилось разрабатывать БД с нуля. В финтех направлении участвовал в командах по повышению надежности работы ИС: формирование дубля ИС на случай форс-мажора, создание архивной базы системы, усечение неиспользуемых данных из БД, работа с КСШ (IBM MQ), перевод ИС из монолита на работу микросервисами (Open Shift), переход от IBM MQ к Synapse. Взаимодействие страховой компании с регулятором по отсылке данных по заключенным договорам страхования для формирования страховой истории клиента. В направлении фронт-энда работал на госконтракт по созданию ИС 2.0 (реинжиниринг): создавал веб-страницу в Figma на основе подготовленных дизайнером шаблонных параметров, описывал все параметры, переходы состояний, увязку с БД и т.д. Также участвовал в проекте по переводу справочника, расположенного в разных ИС, в единый справочник: занимался описание использования разными системами разных справочников As Is для формирования последующей модели To Be. Технологии: код на SQL, JS, БД на Oracle (в т.ч. инструменты: GoldenGate и ADG) и PostgreSQL. Переход на микросервисную архитектуру с использованием OpenShift. Использование HTTP-брокеров, Kafka, настройки WebSphera с перех

Юлия — опытный специалист в области Data Analytics с опытом работы более трёх лет. Она обладает глубокими знаниями и навыками в сфере анализа данных, включая работу с инструментами Power BI, DAX, SQL, Python и другими. Юлия принимала активное участие в проекте по переносу DWH одного из крупнейших банков с Oracle на PostgreSQL, где занималась изучением исходной и новой моделей данных, анализом сложных скриптов, прослеживанием пути преобразования данных и адаптацией скриптов к новым источникам. Также она работала над проектами в компании ГК Иннотех и крупном интернет-проекте. В ГК Иннотех Юлия разрабатывала отчётность по финансовым операциям через мобильное приложение, работала с большими объёмами данных, выполняла ad-hoc запросы и вела документацию в Confluence. В крупном интернет-проекте она занималась сбором и систематизацией данных по трафику и конверсиям, оценкой эффективности источников трафика, исследованием поведения клиентов и подготовкой регулярных отчётов для руководства и сотрудников.