Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Jira, MYSQL, Chrome DevTools, Charles, Postman, SOAP UI, Swagger, TestRail, Figma, Github, Android Studio, XcodePict, Dreamweaver; 1C Enterprise/ERP, 1C - Bitrix, 1C Documentation, Technical Data Management System, Slack

● Сеньор - разработчик с опытом работы более 10 лет в frontend разработке ● Верстка сайтов с нуля ● Работа с багами от сторонних разработчиков ● Ревью кода младших верстальщиков ● Хорошие коммуникативные навыки, внимание к деталям и способность к быстрому обучению ● Более 150 готовых проектов ● Обладает фундаментальными знаниями в HTML5 и CSS3 ● Опыт работы с VUEJS ● Имеет опыт работы с CMS Bitrix

Портфолио: https://www.behance.net/valentinag8e72

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Backend-разработка Python (Django, FastAPI) Проектирование Баз Данных (16 лет опыт работы, в т.ч с БД объемом 8 000 таблиц) Оптимизация запросов в БД Навыки написания unit-тестов: pytest, unittest Управление отделом распределенной командой разработки Опыт работы с Machine Learning Опыт проектирования и разработки ERP систем более 15 лет Базовый уровень frontend.

Михаил — системный аналитик уровня Senior из Тулы. Специализируется на анализе и проектировании систем с использованием различных технологий и методологий. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, HRTech, E-commerce & Retail, Media. Участвовал в разработке масштабируемой системы выявления фрод-активности на основе AI и анализа поведения устройств, где провёл аудит архитектуры антифрод-платформы и сформировал техническое видение масштабируемой системы обработки до 10 млн событий в сутки. Принимал участие в создании цифровой платформы для поиска вакансий и специалистов в области беспилотных систем, где разработал архитектуру API-слоя между UI, ML-модулями и микросервисами. Работал над внутренней платформой для автоматизации инженерных и закупочных процессов в производственной компании, где провёл аудит бизнес-процессов проектирования и закупки, зафиксировал узкие места и предложил улучшения. Также участвовал в разработке in-house платформы для автоматизации работы редакции: от хранения и обработки материалов до публикации контента. Общая продолжительность работы на проектах — 6 лет 11 месяцев.

Data scientist с опытом 6+ лет в профессии в консалтинге и финансовом секторе. Начинал карьеру в компании-разработчике систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения, работал над проектами классического ML, NLP и CV. Затем перешел в крупнейший российский банк, разработал и поддерживал модели для различных сервисов экосистемы. Последние 2 года работаю на проектах в сфере страхования, вырос до тимлида Data science, управлял командой из 4 человек. Под моим руководством был выстроен процесс скоринга для CRM с оборотом более 1 млрд рублей и разработана рисковая модель для ДМС. Имею высшее математическое образование, также окончил магистратуру Data science НИУ ВШЭ.

Senior Data Scientist с более чем 6 годами опыта в разработке и внедрении ML-решений в ритейле, финтехе и энергетике. Специализируется на прогнозировании временных рядов, динамическом ценообразовании, uplift-моделировании и анализе больших данных. Разрабатывал модели с использованием XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, PyTorch (LSTM) и Scikit-learn, интегрируя их в production через FastAPI и Flask. Имеет опыт feature engineering, A/B-тестирования, работы с PostgreSQL, ClickHouse, и визуализации данных (Plotly, Dash, Seaborn). Реализовал проекты для Русагро Тех, Napoleon IT и других, увеличив маржу, конверсию и точность прогнозов. Ориентирован на бизнес-результаты, автоматизацию процессов и профессиональный рост в области MLOps и AI-архитектуры.

▪ Data Scientist / Data Analyst c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Александр — опытный системный аналитик с 8-летним опытом работы в проектах для различных отраслей: Social Networking, E-commerce & Retail, FinTech & Banking. Он обладает широким спектром навыков и знаний, включая моделирование, документацию, проектирование, API, JSON, SOAP, XML, BPMN, UML, Swagger, Postman, SoapUI, Python, SQL и другие. Александр работал над проектами, связанными с рефакторингом классификатора инцидентов Jira, построением оптимизированного графика работы сотрудников, анализом ассортимента товаров, проектированием BI-системы, внедрением обязательной маркировки товаров и другими задачами. Александр успешно совмещал роль системного аналитика и проектного менеджера, демонстрируя способность к анализу требований, проектированию архитектуры, разработке интерфейсов и технических заданий. Он также участвовал в процессах формирования нормативно-правовых актов и обучении пользователей.

Александр — опытный C++ разработчик, специализирующийся на широком спектре технологий и языков программирования. Обладает глубокими знаниями в области системного проектирования, разработки архитектуры, сбора требований и обучения. В портфолио Александра есть проекты из сфер информационной безопасности, государственного сектора и производства. Он работал над созданием DWH Firewall и NLP SIEM rules generator, участвовал в разработке прошивок для белых ящиков на базе STM, NXP, AVR и реализации модулей ядра для Astra Linux. Также Александр занимался разработкой серверных решений для мобильного приложения и ядра микросервисов. Кроме того, он имеет опыт создания электронных модулей дозиметра на базе микроконтроллеров STM32F4. Александр обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, такими как Docker, Boost, Python, TensorFlow, Qt5, IDA Pro и другими. Это позволяет ему эффективно решать задачи различной сложности и направленности.

Высшее неоконченное

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Более 8 лет опыта в ИТ-индустрии. Специализация – frontend-разработчик Область экспертизы – медиа, финтех, анализ бизнес-задач, разработка архитектуры с учетом масштабируемости, построение распределённых систем/микросервисов. Достижения за последние 3–5 лет – разработка редактора на canvas с историей изменения, интеграция веб-приложения в мобильные приложения, разработка веб-приложений под мобильные устройства с использованием специфичного браузерного API . Опыт управления командой, наставничества – большой опыт в менторстве стажоров и наставничестве. КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ • Фреймворки: React • Языки: JavaScript (ES6+), TypeScript • Верстка: HTML, CSS, CSS-in-JS, Module CSS, SASS (SCSS), PostCSS • Библиотеки тестирования: Jest • Запросы: Axios, GraphQL (Apollo) • Управление состоянием: Redux, MobX, Effector Дополнительные компетенции • Фреймворки: Angular, Vue, Nuxt, VueRouter, Pinia, Next, React Native • Языки: Event Loop, Web API, Workers (параллельные вычислений в браузере) • Верстка: Pug/Jade, Email-markup • Библиотеки тестирования: WebDriverIO • Бекенд: NodeJS, Express.js, BFF, SSR