Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Марат — Senior Python разработчик из Казани с опытом работы 6 лет 2 месяца. Специализируется на разработке API, интеграциях и ETL-конвейерах. Имеет опыт работы в отраслях Realty & Constructoring, E-commerce & Retail, Manufacturing, Media, Telecom. Участвовал в проектах по разработке API для строительных компаний, интернет-магазинов, интеграций документооборота, инструментов для пропускных пунктов. Занимался оптимизацией и ускорением пайпланов с помощью фреймворка Dagster, проектированием ETL-конвейеров через Airflow, разработкой фронтенда и бэкенда с помощью Next.js и Django. Владеет технологиями: aiogram, Apache AirFlow, API, Celery, Dagster, Django, Docker, Elasticsearch, ETL, FastAPI, Flask, GitLab, GitLab CI/CD, GraphQL, HTML, JavaScript, Kafka, Kubernetes, Next.js, NLTK, Pyramid, PyTorch, RabbitMQ, SQL, Tensorflow.

София — Senior Data инженер из Москвы с опытом работы в отраслях Telecom и E-commerce & Retail. Имеет высшее образование по специальности «бизнес-информатика» с дополнительной специализацией в области биоинформатики. Владеет английским языком на уровне C1. Ключевые навыки: Apache, Apache AirFlow, Big Data, BigQuery, CI/CD, ClickHouse, Dagster, DBT, Docker, DWH, Elasticsearch, Grafana, Groovy, Hadoop, Java, Kafka, Kubernetes, MSSQL, NiFi, Oracle, PostgreSQL, Python, REST API, Scala, Snowflake, Spark, SQL, Vertica, Victoria. Опыт работы на проектах: - Выгрузка данных по мобильным приложениям компании «Билайн». Разработка высокопроизводительных конвейеров данных с использованием Apache NiFi, Spark и Kafka, обрабатывающих до 1 ТБ ежедневно. - Разработка интеграций на проекте «Нефтехим». Создание рабочих процессов ETL на основе метаданных с использованием Apache Airflow и NiFi, интегрирующих REST API и внутренние источники данных. Общая продолжительность работы на проектах — 2 года 3 месяца.

Александр — Senior Python разработчик из Смоленска. Специализируется на разработке backend-сервисов, построении ETL-пайплайнов и автоматизации процессов. Имеет опыт работы с микросервисной архитектурой, контейнеризацией и оркестрацией в Kubernetes и OpenShift. Участвовал в проектах по разработке корпоративных приложений, оптимизации обработки заказов, созданию B2B платформы для email-рассылок и автоматизации аналитики. Работал с такими технологиями, как Django, FastAPI, Flask, aiohttp, RabbitMQ, Ansible, Docker, Kubernetes. На последнем проекте занимался автоматизацией аналитики и построением ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow, dbt и Dagster. Оптимизировал существующие ETL-процессы, настраивал мониторинг и логирование с помощью Grafana и ELK-стека.

4.5+ лет опыта в роли Data Engineer: проектирование архитектуры, разработка и оптимизация высоконагруженных DWH и ELT/ETL процессов. Опыт с Big Data и потоковой обработкой: реализация пайплайнов на Spark и Flink, обработка десятков ТБ данных в час. Построение DWH с нуля: Wildberries — централизованный DWH для всех бизнес-доменов, включая 50+ интеграций и Clickstream (50+ ТБ/день). Оптимизация производительности: сокращение инцидентов на 90%, ускорение выполнения ETL-процессов в 2 раза, рост доступности данных благодаря внедрению DQ и Data Governance. Работа с распределёнными системами хранения и СУБД: HDFS, Iceberg, Hive, Clickhouse, Greenplum, MongoDB, Oracle, PostgreSQL. Организация интеграций и CDC: внедрение Debezium + Kafka Connect, миграция с Hadoop на Clickhouse (500+ ТБ данных). Опыт менторства и лидерства: наставничество, проведение технических собеседований, обучение команд-заказчиков по работе с ресурсами DWH. Широкий технологический стек: Airflow, Dagster, dbt, Spark, Flink, Kafka, Trino, Kubernetes, Docker, Gitlab CI/CD, OpenMetadata.