Каталог специалистов

DevOps-специалист уровня Middle c более чем 3-х летним опытом. Обладает опытом работы на проектах в сферах логистики и транспорта, электронной коммерции и ритейла, недвижимости и строительства. На проекте «Платформа для управления автопарком» настроил автоматическое развёртывание и управление ресурсами в Yandex Cloud с помощью Terraform, перенёс базы данных PostgreSQL из локальной среды в управляемый сервис Yandex Managed PostgreSQL, разработал и внедрил пайплайны для автоматической сборки, тестирования и деплоя приложений в Yandex Cloud. В рамках проекта «Ритейл-площадка товаров для дома» развернул кластер Kubernetes с использованием Ansible, настроил CI/CD пайплайны на GitLab для сборки, тестирования и деплоя приложений, использовал Helm для управления приложениями. Для проекта «Портал недвижимости» написал код для автоматической настройки сети в AWS: создал VPC, подсети (публичные и приватные), шлюзы и правила безопасности, использовал Terraform для управления инфраструктурой и её изменений. Обладает развитыми софтами и хорошо умеет работать в команде, при этом обладая должным уровнем самостоятельности.

DevOps-инженер с опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Media. На проектах выполнял задачи по поднятию инфраструктуры в различных окружениях, обеспечению высокой доступности и отказоустойчивости сервисов, настройке мониторинга, управлению релизами приложений, созданию CI/CD пайплайнов и Helm-чартов, работе с Kubernetes, AWS, GitLab и другими инструментами. Опыт включает: - настройку и поддержание работы кластера EKS; - разработку и поддержку кастомных Helm-чартов; - написание CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI; - создание и внесение изменений в инфраструктуру с помощью Terraform; - реализацию сбора логов с различных источников; - автоматизацию развёртывания приложений в ECS с использованием Fargate; - работу с кластерами PostgreSQL, Redis, MongoDB и другими системами.

Илья — ML-разработчик уровня Middle+ из Москвы. Специализируется на машинном обучении, имеет опыт работы в сферах Media, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Специалист по защите информации» Орловского университета. Участвовал в двух проектах: - Langswap (Media, декабрь 2023 — июль 2025). Роль: ML developer. Задачи включали исследования в области речевых технологий, участие в Emotion Recognition Challenge 2024, руководство командой по сбору датасета для TTS, развёртывание моделей на serverless платформе runpod, оптимизация инференса моделей. - NDA Здравоохранение (BioTech, Pharma, Health care & Sports, июнь 2021 — декабрь 2023). Роль: ML developer + Data Scientist. Задачи включали реализацию задач в области computer vision, разработку моделей в области NLP для анализа текста, представление результатов в виде demo на gradio, fine-tuning YandexGPT на суммаризацию текста. Общая продолжительность работы на проектах — 4 года 1 месяц.

QA Automation Engineer из Москвы с опытом работы более 4 лет. За это время вырос от ручного тестировщика до специалиста по автоматизации и нагрузочному тестированию, освоив широкий стек технологий и подходов. Работал над проектами в микросервисной архитектуре, включая приложение для службы 112 и личный кабинет «Мособлгаз». Разрабатывал автотесты для API (REST, WebSocket, SIP) и UI, настраивал CI/CD-пайплайны, занимался нагрузочным тестированием и оптимизацией QA-процессов. Особое внимание уделяю качеству и стабильности тестов, используя Python, Pytest, Playwright, Selenium, JMeter и другие инструменты. Мой опыт включает создание кастомных решений, таких как SignalR-клиент на Python, и настройку тестовых окружений с Docker и Kubernetes. Я активно делюсь знаниями, обучая стажеров (четверо из них стали постоянными QA-инженерами), и стремлюсь к роли лидера QA-команды. В работе ценю баланс между качеством и скоростью, что позволяет эффективно решать задачи. Постоянно углубляю свои знания в автоматизации и новых технологиях, чтобы оставаться на передовой в профессии.

Дата Инженер баз данных с опытом работы более 5 лет. Квалифицированный специалист с обширным опытом работы в области проектирования, разработки и оптимизации решений для обработки и хранения данных. Уверенно использую широкий стек технологий, включая Java, Python, SQL, Apache Airflow, Hadoop, HDFS, Hive, Yandex Cloud и AWS, для реализации сложных проектов и автоматизации процессов. Обладаю навыками разработки и управления крупномасштабными системами, такими как DWH и Data Lake, а также оптимизацией ETL/ELT-процессов для повышения производительности. Внимательно слежу за последними тенденциями в отрасли, что позволяет внедрять инновационные решения для достижения наилучших результатов. Стремлюсь развивать свои компетенции и вносить значительный вклад в реализацию стратегических целей команды и компании.