Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Григорий — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Экономист» в области международного энергетического бизнеса. Владеет английским языком на уровне B1. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в следующих проектах: 1. ФинТех проект (роль — Data Scientist, руководитель направления валидации): анализ и оценка модельных рисков, верификация процесса сбора данных и разработки моделей, формирование отчётов и рекомендаций для разработчиков. 2. Анализ кадровых данных (роль — Data Scientist): снижение текучести кадров через предиктивную аналитику и NLP, построение ETL-пайплайна обработки текстов, автоматизирование разметки данных через GigaChat API. 3. Система прогнозирования спроса (роль — Data Scientist): разработка ML-моделей прогнозирования спроса, автоматизирование ETL-процессов, внедрение алгоритма A/B-тестирования ценовых стратегий. Ключевые навыки: Analytics, API, AutoML, ETL, Forecasting, Git, Machine learning, NLP, Pandas, PostgreSQL, Power BI, Python, PySpark, Scikit-learn, SQL, XGBoost и другие.

DevOps-инженер с опытом работы в финансовом, телекоммуникационном и корпоративном ИТ-секторе. Специализируется на построении CI/CD пайплайнов, автоматизации инфраструктуры, миграции кластеров, мониторинге и обеспечении отказоустойчивости. Имеет опыт работы с Kubernetes, Docker, Helm, Ansible, Kafka, RabbitMQ, PostgreSQL, Clickhouse, Prometheus, Grafana, Vault, а также с сетевыми технологиями и безопасностью. Уверенно взаимодействует с командами разработки, тестирования и поддержки.

Камран — бизнес- и системный аналитик уровня Senior из Москвы. Специализируется на анализе бизнес-процессов и системном анализе в отраслях FinTech & Banking, FoodTech и Manufacturing. Владеет широким спектром технологий и инструментов, включая Agile, BPMN, CJM, compliance, Confluence, DBeaver, Draw.io, EDA, ER Diagram, Flask, Git, GraphQL, gRPC, HTML/CSS, IDE, Java, JavaScript, Jira, Kafka, Miro, Pandas, PostgreSQL, Postman, Python, React, REST API, SOAP, Swagger, UML, XML/JSON, YAML. Имеет опыт работы на следующих проектах: - SberTech Москва (FinTech & Banking): роль — системный аналитик. Задачи включали проектирование модулей для высоконагруженных транзакционных систем, описание взаимодействия внутренних систем и модулей, внешних интеграций (Kafka), проектирование и миграцию БД. - AB InBev Efes (FoodTech): роль — Fullstack аналитик. Задачи включали разработку Enterprise FSM/CRM системы, написание спецификаций модулей, работу с базой данных MSSQL в DBeaver, проектирование REST, тестирование запросов в Postman. - PwC (Газпром-нефть) (Manufacturing): роль — Fullstack аналитик. Задачи включали разработку корпоративной WEB-системы для прогнозирования и оценки возможных залежей месторождений нефти и газа, интеграцию с внутренними системами ГПН, моделирование ИС (EPC, BPMN 2.0), проектирование REST.

Проект-менеджер с 18-летним опытом работы в цифровизации крупных предприятий и управлении стратегическими проектами. Основная сфера деятельности: цифровизация финансовых европейских структур и международных банков. Опыт в сфере внедрения AI-систем и разработке концепций, и внедрении цифровых решений. ● 15 лет опыта в разработке концепций и внедрении цифровых решений с фокусом на потребности клиента ● 11 лет опыта в управлении международными командами и реализации крупных международных проектов ● Реализация крупномасштабных проектов в сферах AI и mashine learning ● Широкий опыт в разработке и концепции самообучающихся систем в CallCenter ● 10 лет опыт продуктовой разработки и руководстве продуктовых команд ● 3 года опыта работы в сфере статистики, MATlab, SPSS. Опыт работы: Экспертная область: индустрия финансовых услуг, банкинг, цифровые инновации Навыки: стратегическое планирование, цифровизация, гибкое управление проектами (Agile), Design thinking, Requirement management Языки: русский, английский (fluent), немецкий (fluent)