Каталог специалистов

Python Backend Developer с опытом разработки высоконагруженных веб-сервисов и микросервисной архитектуры. Участвовал в создании платформ для благотворительности, анализа изображений, e-commerce, чат-ботов и финансовых систем. Работает с современными фреймворками (FastAPI, Django, Flask), владеет широким стеком технологий, включая Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Redis и RabbitMQ. Обладает опытом интеграции платежных систем, разработки API и аналитических дашбордов. Следует принципам чистого кода и активно применяет тестирование (PyTest, mypy и др.).

Backend-разработчик уровня Senior с 4,5-летним опытом в финансовых, аналитических и интеграционных проектах. Обладает обширной экспертизой в разработке микросервисной архитектуры на Python (FastAPI, Django, Flask) и Go, построении ETL-процессов, оптимизации хранилищ и интеграции с внешними системами. Работал с различными СУБД — PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Redis, — создавая быстрые и надёжные решения для обработки миллионов записей. Участвовал в проектировании и реализации корпоративных DWH (Data Warehouse)-решений: он выстраивал хранилище на Greenplum, значительно сократив время аналитической обработки и повышая стабильность отчётности. Его пайплайны в Airflow обрабатывали миллионы записей в день, а грамотный refactoring легаси-кода позволил упростить сопровождение и развитие систем. В NDA-банке отвечал за разработку сервисов статистики и обогащения данных заемщиков, работу с Kafka, ClickHouse, Redis и участие в подготовке инфраструктуры к сертификации ISO 27001/ФСТЭК. Легко разбирается в чужом коде, умеет проектировать чистую архитектуру, имеет опыт CI/CD и активно подключается к задачам интеграции с внешними API. Отзывчивый, внимательный к деталям, технически зрелый инженер с живым интересом к задачам данных и высоконагруженных систем.

Константин — Python-разработчик уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Специализируется на разработке серверной части платформ, проектировании и реализации RESTful API, работе с базами данных (SQL, NoSQL), использовании инструментов для миграции и управления версиями баз данных. Имеет опыт работы с Docker, CI/CD, мониторингом и оптимизацией производительности. Участвовал в проектах в отраслях Blockchain и EdTech. В проекте NOTAMEDIA (2 года 6 месяцев) занимался разработкой серверной части платформы для управляющей компании жилых комплексов, внедрением системы централизованной аутентификации, CRM-системы, сервисом документооборота. В проекте Plenexy (9 месяцев) разработал сервис для обработки заказов транспортной компании, оптимизировал производительность backend-сервиса, настроил CI/CD и инфраструктуру деплоя. В проекте ООО «БОТМЕЙКЕР» (11 месяцев) разработал и внедрил чат-ботов для автоматизации бизнеса, интегрировал их с CRM и API Discord. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет высшее образование по специальности «Электронные системы космических комплексов, инфокоммуникационные технологии и специальные системы связи» (Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского).

Александр — Senior Python разработчик из Краснодара. Специализируется на разработке серверной части сервисов, имеет опыт работы с Django, FastAPI, litestar, а также с базами данных (PostgreSQL, MySQL). Владеет навыками работы с асинхронным программированием (asyncio), микросервисами (Celery, gRPC), интеграциями (REST API, GraphQL), CI/CD и контейнеризацией (Docker, Docker Compose). Участвовал в разработке проектов в области RnD и E-commerce & Retail. Среди проектов — сервисы по обработке медицинских данных, парсингу социальных сетей, рерайтингу контента, а также интернет-магазины. Занимался полной разработкой серверной части сервисов, внедрением микросервисов, оптимизацией производительности и масштабируемости. Имеет опыт работы с командами от 4 до 13 человек.

Разработка серверной логики и API Работа с базами данных и ORM Обеспечение масштабируемости и производительности Настройка и поддержка серверов Интеграция с внешними сервисами и API сторонних сервисов Написание и выполнение SQL-запросов Работа с брокерами сообщений Реализация микросервисной архитектуры Работа с контейнеризацией и оркестрацией Проектирование, реализация и документирование API-методов Реализация кеширования с использованием (Redis, Memcached etc...) Реализация асинхронных задач с использованием asyncio Мониторинг и профилирование приложения Настройка CI/CD для автоматического тестирования и деплоя Настройка логирования с помощью стандартных библиотек или сторонних инструментов (Sentry, Loggly) Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных (Apache Spark, Pandas) Профилирование системы и улучшение её быстродействия Реализация ролевой модели для доступа к данным внутри системы Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Реализация административной панели Разработка миграций схем БД Отладка и оптимизация производительности при работе с БД Реализация авторизации, аутентификации и управления сессиями (JWT, OAuth 2). Настройка контейнеризации с Docker Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных Настройка очередей задач для фоновых процессов (Celery, RabbitMQ) Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных

Python backend-разработчик с более чем 5 годами опыта. Работал с широким стеком технологий — от RPA и парсинга данных до микросервисной архитектуры и AI-моделей. Реализовывал модули для торговых стратегий, телеком-платформ и автоматизации бизнес-процессов. Имею опыт в разработке REST API, интеграции с внешними сервисами, разработке ETL-процессов и построении систем на основе AI. Уверенно применяю Python (включая многопоточность, асинхронность и векторные вычисления), умею адаптироваться к любой архитектуре: от RPA-роботов до продвинутых ML-сервисов. Работал с такими библиотеками как pandas, numpy, selenium, TensorFlow, FastAPI, PyQt и множеством других. Быстро обучаюсь, умею находить нестандартные решения, готов развивать как продукт, так и свою экспертизу в команде профессионалов.

Telegram: https://t.me/Meshchenko @Meshchenko Github: https://github.com/TimurMeshchenko Стек: Python, PostgreSQL, Django Framework, SQL, Git, Docker, Linux, Django, FastAPI, Redis, RabbitMQ, API, REST, Celery, JavaScript, Backend, ООП, MySQL, Английский язык, REST API, Unit Testing, CI/CD, SQLAlchemy, Flask, MongoDB, Nginx, asyncio, Kubernetes, Kafka, Clickhouse, Airflow, Gitlab, Code review, Web scraping, ORM, Pytest, DRF, aiohttp, Atlassian Jira, Elasticsearch, Kibana, HTML, Docker-compose, NoSQL, Pydantic, CSS3, Github, Bash, Agile, SOLID, AWS, Grafana, RESTful, Yandex cloud, Confluence, Websockets, python-telegram-bot, Scrum, Ansible, S3, JSON, Swagger, TDD, Team, httpx, Stripe, Ajax, requests, psycopg2, github-actions, Jinja2, smtplib, JWT, cron, Motor, Terraform, Prometheus, Zabbix, Alembic, паттерны проектирования, Selenium, Postman, Channels, jQuery, Async, pip, pep8, Flake8, Argo CD, Vault, Harbor, Rancher, Grafana, beautifulsoup4, keycloak, .env.

Я разработчик с опытом работы 4 года, в основном специализируюсь на Python-разработке. Моя основная экспертиза — Python и платформа FastAPI. Мной реализованы проекты различной сложности как в полностью укомплектованных командах, так и в составе небольших групп разработчиков. Умею эффективно взаимодействовать с коллегами, проводить рефакторинг кода, внедрять микросервисную архитектуру и оптимизировать производительность приложений. На проектах использовались Agile/Scrum/Kanban. Считаю себя ответственным и целеустремленным профессионалом, который постоянно развивается, изучает новые технологии и стремится к повышению качества кода и процессов разработки.

Я Python-разработчик с опытом работы более 5 лет, специализируюсь на бэкенд-разработке и проектировании сложных систем. Моя основная экспертиза — это Python и фреймворки Django, Flask и FastAPI. Я участвовал в реализации проектов различной сложности: от корпоративных решений до высоконагруженных сервисов и микросервисных архитектур. Мои сильные стороны — это чистый код, рефакторинг, тестирование (TDD), управление командой и внедрение Agile/Scrum методологий. Умею эффективно взаимодействовать с коллегами, клиентами и экспертами предметной области. На своих проектах я внедрял DevOps-практики, настраивал CI/CD пайплайны и занимался оптимизацией производительности приложений. Считаю себя ответственным и целеустремленным профессионалом, который постоянно развивается, изучает новые технологии и стремится к повышению качества процессов разработки

Языки и фреймворки: Python, FastAPI, AsyncIO, aiohttp Работа с API: REST, Swagger / OpenAPI, OAuth2, JWT, Postman ORM и БД: PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, Redis Очереди и событийная архитектура: Kafka, RabbitMQ, Faust Тестирование и качество кода: Pytest, Unittest, flake8 Контейнеризация и DevOps: Docker, Docker Compose, GitLab CI, GitHub Actions, Nginx Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Loguru Документация и процессы: Jira, Confluence О себе: Backend-разработчик с 5-летним опытом коммерческой разработки распределенных систем на Python. Специализируюсь на построении отказоустойчивых микросервисов, асинхронных API и интеграциях через очереди и события. Работал над системами для банка/микрофинансовых организаций, ресторанного бизнеса, логистики. Опытен в проектировании и реализации API на FastAPI, взаимодействии с БД (PostgreSQL, Redis, ClickHouse), построении CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), логировании и мониторинге (Prometheus, Grafana, Loguru). Работаю в Scrum-командах, активно участвую в планировании архитектуры, ревью кода, внедрении метрик и повышении стабильности продакшн-сервисов. Уверенно чувствую себя в распределённых командах, быстро встраиваюсь в процессы и беру ответственность за результат. Английский — C1: свободно читаю документацию, участвую в тех. обсуждениях и переписке. Soft Skills: Ответственность за качество кода и стабильность прод-систем Умение вести задачи end-to-end — от API до деплоя Грамотная коммуникация с DevOps, аналитиками, QA и фронтом Навык архитектурного мышления и выделения сервисов из монолита Быстрое погружение в сложные предметные области Гибкость в выборе инструментов под задачу Умение работать в распределенных командах и в удалённом формате Понимание бизнес-приоритетов и технической целесообразности решений

Разработка серверной логики и API Работа с базами данных и ORM Реализация аутентификации и авторизации Работа с кешированием и сессиями Написание и выполнение SQL-запросов Работа с брокерами сообщений Реализация микросервисной архитектуры Проектирование, реализация и документирование API-методов Реализация кеширования с использованием (Redis, Memcached etc...) Использование асинхронных задач с использованием Celery, asyncio Настройка очередей задач для фоновых процессов Профилирование системы и улучшение её быстродействия Реализация ролевой модели для доступа к данным внутри системы Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Разработка миграций схем БД Интеграция с API сторонних сервисов Реализация функционала связанного с потоковой и пакетной обработкой данных Профилирование системы и улучшение её быстродействия Обработка, агрегация, визуализация больших объемов данных Реализация административной панели

Senior Python Backend разработчик с опытом 6 лет 8 месяцев. Специализируюсь на микросервисной архитектуре, ETL и NRT пайплайнах, построении высоконагруженных систем, real-time аналитике и ML-интеграциях.. Регулярно внедряю оптимизации на уровне инфраструктуры и бизнес-логики. Отвечал за архитектуру, проектирование и поддержку критически важных сервисов. Умею работать в гибких командах, люблю чистый код, системный подход и автоматизацию процессов. Готов быстро освоить Hive/Trino — опыт работы с ClickHouse и аналитическими хранилищами позволяет

Python-разработчик с 4, 5 годами опыта. Специализируюсь на разработке и сопровождении backend-систем с микросервисной архитектурой. Имею опыт построения ETL-процессов и оркестрации задач через Apache Airflow. Использую PostgreSQL, Kafka и Pandas/NumPy для обработки данных. Изучаю подходы к NRT перекладке данных и ClickHouse в рамках pet-проектов Повышал производительность API и снижал нагрузку на БД за счёт рефакторинга и оптимизации SQL. Участвовал во внедрении ML-сервисов, развивал метрики и мониторинг. Ценю надёжность систем, автоматизацию, прозрачные процессы и командную работу.

Сергей — Senior Python разработчик из Минска. Специализируется на разработке backend-сервисов, имеет опыт работы в отраслях Manufacturing, BioTech, Pharma, Health care & Sports, HRTech, E-commerce & Retail, Telecom. Ключевые навыки: aiogram, Apache AirFlow, asyncio, Celery, ClickHouse, Docker, Docker Compose, ELK, Flask, GraphQL, Hive, Integration testing, Kafka, Keycloak, OpenAPI, Pytest, RabbitMQ, Redis, REST API, SQL, Swagger, Unit testing, Wagtail, Django, DRF, FastAPI, Git, Jira, Linux, MongoDB, PostgreSQL, Python. Участвовал в следующих проектах: - Цифровизация и автоматизация металлургического производства (Manufacturing). Роль — старший backend разработчик (Python). - Разработка backend сервисов для онлайн аптеки (BioTech, Pharma, Health care & Sports). Роль — backend разработчик. - Разработка сервиса автоматизации HR процессов (HRTech). Роль — backend разработчик. - Автоматизация отслеживания параметров карточки товара на маркетплейсе (E-commerce & Retail). Роль — backend разработчик. - Разработка информационного бота на базе Telegram API (Telecom). Роль — backend разработчик. - Новостной сайт (Telecom). Роль — backend разработчик.

Пётр — Python-разработчик уровня Senior из Казани. Специализируется на разработке backend-сервисов. Имеет опыт работы в отраслях AI & Robotics и E-commerce & Retail. Ключевые навыки: aiogram, Apache AirFlow, Apache Kafka, asyncio, AWS S3, Celery, CI/CD, ClickHouse, Docker, Elasticsearch, FastAPI, Git, Grafana, Hive, Kubernetes, Linux, MongoDB, Nginx, PostgreSQL, Prometheus, Pydantic, Pytest, Python, RabbitMQ, Redis, SQLAlchemy, Trino, Zabbix. Работал над проектами: - Bewise.ai (с марта 2024 года) — разработка и поддержка backend-сервисов на FastAPI, оптимизация запросов к PostgreSQL и Elasticsearch, написание тестов с использованием Pytest, настройка и поддержка Kubernetes-кластера, интеграция Apache Kafka. - Merlin Clone (с октября 2022 по март 2024 года) — разработка API для обновления корпоративных данных и управления медиаконтентом, внедрение масштабируемой системы обработки видео, разработка инструмента для работы с таблицами. - D-STYLE (с сентября 2020 по октябрь 2022 года) — разработка инструмента интеграции с Zabbix, внедрение системы логирования и бэкапов с использованием Google Cloud, автоматизация проверки и пересылки финансовых и других важных документов.