Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Андрей — Data инженер уровня Middle+ из Краснодара. Специализируется на работе с большими данными и имеет опыт в отраслях FinTech & Banking, Realty & Constructoring, BioTech, Pharma, Health care & Sports. Владеет английским языком на уровне B1. Ключевые навыки: Python, Ruby, SQL, Apache AirFlow, Django, Psycopg2, Pydantic, PySpark, Pytest, Rails, Requests, SQLAlchemy, CI/CD, ClickHouse, Docker, GitHub, GitLab, GreenPlum, HTML5, Kafka, PostgreSQL, RabbitMQ, Big Data, CSS3, GraphQL, Hadoop, REST, RSpec, DWH, ETL ELT, Grafana, JupyterNoteBook, oltp, Prometheus, Spark, Confluence, Git, Jira. Имеет опыт работы на следующих проектах: - Shieldpay (FinTech & Banking): оптимизация данных, настройка ClickHouse-кластера, реализация автообновления ключевых метрик, внедрение CI/CD пайплайнов в GitLab, создание документации по ETL-процессам. - Строительная компания (Realty & Constructoring): разработка backend части приложения, проведение нагрузочного и интеграционного тестирований, рефакторинг и оптимизация запросов и скриптов, проектирование и внедрение решений для улучшения масштабируемости и отказоустойчивости хранилища данных. - Антифрод система для крупного российского банка (FinTech & Banking): разработка и оптимизация данных, обработка потоковых данных, ETL/ELT процессы, аналитика и витрины данных, документирование и процессы. - Система противодействия обналичиванию (FinTech & Banking): разработка алгоритмов детекции, визуализация угроз, оперативный мониторинг. - Разработка платформы лояльности для сети медицинских учреждений (BioTech, Pharma, Health care & Sports): создание микросервисов на Ruby/Python, реализация REST API, оптимизация запросов к PostgreSQL, развёртывание Grafana/Prometheus.

Дмитрий — системный аналитик с опытом работы в проектах FinTech & Banking. В роли Data Engineer участвовал в создании Data Platform в UniCredit Bank, где занимался разработкой и оптимизацией ETL/ELT процессов, анализом данных, решением проблем и сопровождением закрытия отчётных периодов в DWH. Также выполнял задачи по миграции с SAS + Oracle на Airflow + Greenplum + S3 и разработке Data Lineage инструмента. Кроме того, работал над проектом в ДОМ.РФ, где участвовал в миграции с Postgres на Greenplum, разрабатывал и оптимизировал ETL процессы, писал запросы и хранимые процедуры на SQL, а также занимался оптимизацией SQL запросов.

Data-инженер с опытом работы более 3 лет в разработке ETL-процессов и аналитических хранилищ данных. Специализируется на создании и оптимизации ETL-пайплайнов, разработке аналитической отчетности и интеграции данных с использованием Python, Spark, Airflow, Greenplum, PostgreSQL и других инструментов. Имеет опыт миграции хранилищ, настройки CI/CD и работы с большими объемами данных. Обладает навыками автоматизации процессов, аналитическим мышлением и стремлением к созданию эффективных решений. Коммуникабелен, ответственен и ориентирован на результат.

Опытный data analyst с 5+ годами работы в аналитике данных, бизнес-интеллекте и автоматизации отчетности. Эксперт в извлечении ценных инсайтов из больших объемов информации, построении дашбордов и внедрении data-driven решений для достижения бизнес-целей. Глубокие знания SQL, Python, Power BI, Apache Superset, опыт работы с машинным обучением и A/B тестированием. Работал в банках и финансовых организациях (корсчета, валютные операции, розничные кредиты, вклады, анализ работы сети), реализовал проекты по разработке управленческой отчетности в ритейл сетях, продуктовые магазины, fashion ритейл, сети клиник

Data-инженер с опытом работы более 3 лет в разработке ETL-процессов и аналитических хранилищ данных. Специализируется на создании и оптимизации ETL-пайплайнов, разработке аналитической отчетности и интеграции данных с использованием Python, Spark, Airflow, Greenplum, PostgreSQL и других инструментов. Имеет опыт миграции хранилищ, настройки CI/CD и работы с большими объемами данных. Обладает навыками автоматизации процессов, аналитическим мышлением и стремлением к созданию эффективных решений. Коммуникабелен, ответственен и ориентирован на результат. Технические компетенции: Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов с использованием Python, PySpark, Airflow, Dbt. Создание и поддержка аналитических хранилищ данных (Greenplum, PostgreSQL, Arenadata DB). Интеграция данных с использованием REST API, Kafka, ClickHouse, SFTP. Парсинг данных из открытых источников (requests, selenium, aiohttp). Визуализация данных в Apache Superset и Datalens. Настройка CI/CD процессов для автоматизации развертывания. Разработка хранимых процедур (PL/pgSQL) и скриптов на Bash. Оптимизация производительности хранилищ и ETL-процессов. Формирование архитектурных решений для миграции данных. Оптимизация произвожительности MPP (Greenplum, Snowflake, Teradata) Работа с большими объемами данных и их обработка (pandas, NumPy, SQL).

Data Engineer с более 5 лет годами опыта в коммерческих проектах, специализирующийся на проектировании и оптимизации ETL-процессов, миграции баз данных и построении распределенных хранилищ. Работал над решениями для финансового сектора (банкинг, биржевые системы), создавая отказоустойчивые системы обработки данных с высокой нагрузкой. Разрабатывал продукты, включая аналитические платформы, системы CDC-интеграции и автоматизированные ETL-пайплайны. Специализируется на высокопроизводительных SQL-запросах, архитектуре витрин данных и потоковой обработке (Kafka, Spark), а также на полном цикле миграции БД с Oracle на PostgreSQL с переработкой хранимой логики.

Вячеслав — Data Scientist уровня Senior из Москвы. Специализируется на работе с большими данными (Big Data). Имеет опыт работы в отраслях Social Networking и FinTech & Banking. Ключевые навыки: Apache AirFlow, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark, API, Arenadata, Bash, CI/CD, Confluence, DevOps, ETL, Exadata, Git, GreenPlum, Identity Server, Informatica, Java, Jenkins, Jira, JSON, Linux, Microsoft, MS Windows, Oracle, PL/SQL, PostgreSQL, Python, SQL, SVN, Trino, XML. Участвовал в следующих проектах: - «Работа с корпоративными данными» в роли Data Engineer: разработка и поддержка ETL-процессов в Informatica PowerCenter, создание процедур на PL/SQL и трансформаций на Java и Python, интеграция данных из внешних источников, анализ и оптимизация SQL-запросов. - ПРОМСВЯЗЬБАНК в роли Data Engineer: создание и сопровождение ETL-процессов для банковских систем, работа с XML, JSON, веб-сервисами и базами данных. - БИНБАНК в роли главного специалиста сопровождения инвестиционных систем: сопровождение АБС «Новая Афина», написание SQL-запросов, создание и тестирование ETL-процессов.