Каталог специалистов направления Разработка и ИТ

Python-разработчик уровня Junior+. Специализируюсь на разработке с использованием Python, включая работу с Selenium, requests, Django, Flask и aiogram3. Также владею базой Java, PostgreSQL, Docker, Redis, Git, SQLAlchemy, Linux, SQL, Asyncio. Имеет опыт работы в отрасли AI & Robotics. Участвовал в проекте по разработке телеграм-бота для поиска автозапчастей, где полностью разработал бота с использованием библиотеки aiogram3, базы данных PostgreSQL и Redis. Написал документацию и завернул в Docker.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Team Lead / Full-Stack (Node.js, EJS, MySQL, YooKassa). Проектирую и развиваю e-commerce-платформы, ввёл команду из 3 человек, отвечаю за архитектуру, качество, платежи и скорость поставки. Имеется опыт работы в качестве TeamLead на проекте E-COMMERCE «Термоцентр.маркет». Ключевые навыки: React, Node.js, JavaScript, Python, aiogram3, Flask, MySQL, REST API, MongoDB. На проекте «Термоцентр.маркет» руководил командой из трёх человек, занимался планированием спринтов, декомпозицией, оценками, приоритезацией бэклога, код-ревью и менторингом. Участвовал в архитектуре и разработке модульной архитектуры на Node.js с серверным рендерингом через EJS, схеме БД MySQL, REST API для каталога, корзины, чекаута и профиля. Обеспечил стабильность платёжного контура, снизив неуспешные оплаты на 20%, добился аптайма 80%. Построил CI/CD и автотесты, сократив time-to-production с двух дней до четырёх часов и уменьшив дефекты на проде на 10%. Общая продолжительность работы на проектах — 4 месяца.

Владимир — Python-разработчик уровня Middle+. Специализируется на создании веб-сервисов, Telegram-ботов и локальных приложений с использованием FastAPI, Flask и Django. Уверенно работает с базами данных PostgreSQL, MySQL и SQLite. Имеет опыт использования асинхронного SQLAlchemy, Celery и Redis для построения масштабируемых решений. Работает с Docker и Docker Compose, умеет настраивать Nginx в продакшене. Владеет навыками работы с API: интегрирует сторонние сервисы, включая Telegram Bot API, ChatGPT API, Rapida и другие. Имеет опыт создания архитектуры микросервисов, систем аутентификации, биллинга и учета лимитов. Знает и активно использует Git, пишет чистый и поддерживаемый код, умеет писать и покрывать тестами REST API. Работает с фреймворками Selenium, PyTorch и активно применяет нейросетевые технологии в проектах.

Профессиональные навыки: Hard Skills: — Глубокое знание и опыт работы со стеком технологий: Python, FastAPI, Django, GraphQL, PostgreSQL, Docker, Uvicorn, Vue.js, Apollo GraphQL, Nginx, uv. — Уверенное владение инструментами для разработки backend-систем, включая проектирование API, оптимизацию запросов к базам данных и контейнеризацию с использованием Docker. — Опыт интеграции сторонних сервисов (например, SMS-шлюзов, ERP-систем) и работы с современными инструментами администрирования данных (Directus). — Понимание принципов построения отказоустойчивых систем, балансировки нагрузки и настройки серверов (Nginx). — Навыки тестирования, отладки и оптимизации кода для повышения производительности приложений. Soft Skills: — Умею эффективно работать в команде, быстро адаптируюсь к новым условиям и требованиям проекта. — Обладаю аналитическим мышлением и вниманием к деталям, что помогает находить нестандартные решения сложных задач. — Ответственно подхожу к выполнению задач, соблюдая дедлайны и поддерживая высокий уровень качества кода. — Умею четко и лаконично доносить свои идеи до коллег и заказчиков, а также готов делиться знаниями с другими членами команды. — Способен гибко переключаться между задачами и ролями, будь то самостоятельная разработка или тесное взаимодействие с другими специалистами.

Мурад — Python-разработчик уровня Middle. Обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как aiogram, aiohttp, Celery, Clickhouse, Django, Docker, DRF, FastAPI, Flask, Framework, Git, GitLab, HTML/CSS, Linux, Nginx, Pandas, PostgreSQL, PyCharm, RabbitMQ, Redis, REST API, SQL, Superset, VS code, Alembic, Apache и другими. Имеет опыт работы в проектах E-commerce & Retail, FinTech & Banking и EdTech. На протяжении 4 лет и 3 месяцев успешно выполнял задачи на различных позициях: от разработчика до старшего преподавателя. В портфолио специалиста есть проекты по доработке Superset Apache (визуализация данных), созданию админки для контроля, RESTAPI DRF для доступа к БД, RestApi на FastApi для доступа к энциклопедии, бота для пользователей для оплаты подписок и контроля чатов. Также он занимался обучением программированию на Python. Мурад имеет опыт работы с базами данных, создания проектов для визуализации данных, настройки серверов, работы с REST API и условным форматированием. Он также работал с такими технологиями, как Redis, Docker, Superset и PostgreSQL.

Senior ML разработчик. Специализируюсь на машинном обучении и искусственном интеллекте. Имею опыт работы в отраслях E-commerce & Retail и GameDev. Владею широким спектром технологий и инструментов, включая Python, C++, PyTorch, TensorFlow, NLP, Computer Vision и другие. Работаю CTO в проекте Elevetex AI, где занимаюсь end2end разработкой, планированием архитектуры и технического стека для создания человечного агента по привлечению лидов для B2B. Внедрил принципы LeanStartup, ускорил проверку продуктовых гипотез и сократил время разработки новых модулей. Также работал инженером ключевых проектов в Huawei Technologies, где исследовал, разрабатывал и внедрял ML, CV, LLM продукты от PoC до Production. Создал новую генеративную технологию 2D->3D на основе диффузионных моделей для продуктов Huawei, провёл системный анализ продуктов и тенденций в области генеративного поиска и представил концепт генеративного поиска с SOTA результатами.