Каталог специалистов

Александр — Java-разработчик уровня Middle из Москвы. Специализируется на разработке и поддержке систем автоматизации бизнес-процессов в отраслях E-commerce & Retail и FinTech & Banking. Имеет опыт работы с широким спектром технологий, включая .NET, Angular CLI, Docker, Elasticsearch, Gradle, Hibernate, Kafka, Kubernetes, Linux, Maven, PostgreSQL, RabbitMQ, React, Redis, REST API, SQL, TypeScript и другие. Участвовал в трёх крупных проектах: - Создание и сопровождение системы для автоматизации бизнес-процессов компании (роль — Java-разработчик, senior). Оптимизировал Elasticsearch, провёл рефакторинг и оптимизацию системы, спроектировал и разработал новый микросервис с использованием Kafka. - Разработка и поддержка платформы автоматизации корпоративных процессов для крупного предприятия (роль — Java-разработчик, senior). Разработал RESTful API для интеграции с внешними системами, перевёл монолитные модули на микросервисную архитектуру, автоматизировал процесс деплоя приложения. - Разработка и поддержка крупной системы для обработки инвестиционной информации для банка ВТБ (роль — Java-разработчик, middle). Участвовал в переводе функционала на микросервисную архитектуру, интегрировал систему с внешними сервисами через REST, разработал планировщик задач.

Любознательный разработчик

Опыт с продуктами Atlassian (Jira Software DC, Jira Service Management DC, Confluence DC): На нескольких проектах активно использовал продукты Atlassian как с пользовательской, так и с интеграционной стороны: • Настраивал и автоматизировал workflow в Jira Software и Jira Service Management (разработка схем состояний, правил переходов, custom fields, SLA). • Взаимодействовал с Jira и Confluence через REST API для получения и обновления тикетов, автоматической генерации документации и отчётов. • Работал с Data Center-версиями Jira и Confluence (нагрузочное тестирование, масштабирование, настройка внешних каталогов пользователей, резервного копирования). • Использовал Confluence для хранения архитектурной и проектной документации, настройки шаблонов страниц и автогенерации контента через API. ScriptRunner (Groovy): • Писал Groovy-скрипты для автоматизации задач в Jira: • Автоматическая установка значений полей на основе условий. • Валидация и ограничения переходов в workflow. • Запуск background-скриптов для массового обновления тикетов. • Создавал Listener’ы и Post-function скрипты на Groovy. • Использовал Script Console и Scripted Fields. JWT (Jira Workflow Toolbox): • Использовал JWT для создания условной логики в workflow без написания кода: • Встраивал формулы для вычисления значений на основе входных данных. • Конфигурировал условия, валидаторы и пост-функции с использованием выражений JWT. Tempo Timesheets / Tempo Planner: • Настраивал учёт времени в Jira через Tempo Timesheets: категории работ, approval-флоу, автоматическое заполнение. • Использовал Tempo Planner для планирования загрузки команды. • Интегрировал Tempo с REST API для выгрузки отчётов и учёта времени в DWH. JQL (Jira Query Language): • Регулярно использовал JQL для построения сложных фильтров, дашбордов и отчетов. • Применял JQL в автоматизации (например, через ScriptRunner и Automation Rules). • Конструировал динамические фильтры с подзапросами (sub-query), функциями (memb

Павел — Java-разработчик. Специализируется на разработке в области FinTech & Banking. Имеет высшее образование по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» ПензГТУ. Владеет английским языком на уровне B1. Имеет опыт работы на следующих проектах: 1. Хеджирование процентного риска в кредитах с плавающей ставкой (с октября 2023 года): разработка системы сопровождения заявок на хеджирование, проектирование микросервисной архитектуры и баз данных, интеграция со смежными системами, рефакторинг основных сервисов, перевод сервисов на Spring Boot 3 и Java 21. 2. Интеграция с системой ЕСИА (с января 2022 года по сентябрь 2023 года): разработка и поддержка интеграционной системы, оптимизация внутренней инфраструктуры, нагрузочное тестирование, перевод сервисов на Spring Boot 2.7 и Java 11. 3. Единая система сбора и хранения данных о клиентах (с июля 2019 года по декабрь 2021 года): интеграция с системой MDM, репликация данных, анализ и решение дефектов, разработка автоматизированных решений для деплоя микросервисов.

Константин — Java-разработчик уровня Senior из Минска. Специализируется на разработке backend-решений. Имеет опыт работы в отраслях Urban technology, FinTech & Banking, E-commerce & Retail. Владеет английским языком на уровне B2. Участвовал в проектах по разработке инновационных платформ для агрегации и обработки данных в банковской сфере, коллекторских платформ, платформ микрозаймов, а также внутренних HR-платформ. Среди задач, которые выполнял Константин: разработка и оптимизация SQL-запросов, интеграция с автоматическими системами управления, разработка RESTful микросервисов, создание реактивных сервисов агрегации данных, оптимизация процессов управления документами, анализ приложений и поиск узких мест производительности, написание юнит- и интеграционных тестов, проведение код-ревью, менторинг младших разработчиков.

Я являюсь инженером-программистом, специализирующимся на Java и Kotlin. С глубоким пониманием принципов разработки программного обеспечения, я стремлюсь создавать надежные и масштабируемые решения, соответствующие потребностям бизнеса. Я уверен в силе четкой коммуникации как с членами команды, так и с заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить их согласованность и эффективное достижение целей. Моя цель — непрерывно учиться и адаптироваться к новым технологиям и тенденциям в отрасли, что позволяет мне вносить эффективный вклад в любые проекты. 🚀 DevOps Я считаю, что текущие тенденции в отрасли требуют от разработчиков не только знания классических технологий бэкенда, но и дополнительных инструментов и практик. Поэтому я начал изучать DevOps. Мне очень нравится эта область, и я думаю, что она прекрасно дополняет разработку на Java и Kotlin. Навыки DevOps также чрезвычайно полезны как для команды, так и для общего успеха бизнеса. Я работал с несколькими эффективными архитектурными шаблонами в DevOps, такими как контейнеризация с использованием Docker и оркестрация с помощью Kubernetes. Также я использовал такие инструменты, как Helm для управления развертываниями Kubernetes, GitLab CI/CD для автоматизации конвейеров, а также Prometheus с Grafana для мониторинга и обеспечения наблюдаемости. Эти инструменты помогают создавать масштабируемые, надежные и поддерживаемые системы, что крайне важно для современных процессов разработки. 🤖🦾 AI Технологии Кроме того, современная эпоха требует не только сильных технических навыков, но и правильного подхода к использованию технологий искусственного интеллекта. Я считаю, что мы уже наблюдаем процесс фильтрации в отрасли — где все больше повторяющихся и рутинных задач автоматизируется. Благодаря ИИ многие задачи теперь могут выполняться меньшими, более эффективными командами. Этот сдвиг позволяет нам сосредоточиться на стратегическом мышлении, креативности и создании более умных решений. Важно, чтобы инженеры адаптировались, ос