АНДРЕЙ Л. Data Scientist, Middle+

ID 9937
АЛ
АНДРЕЙ Л.
Мужчина, 35 лет
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 636,36 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 30 августа 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle+
Навыки
A/B testing
Data Analysis
Git
Hadoop
HuggingFace
Keras
Lightgbm
MySQL
Pandas
PostgreSQL
Python
PyTorch
SciPy
Seaborn
Sklearn
Space
Spark
SQL
torch
XGBoost
Статистический анализ
Deep Learning
Gensim
Machine learning
NLP
PySpark
Splunk
Statistica
Time series
methods
Моделирование
Мониторинг
Обучение
Прогнозирование
Python2
Python3
Tableau
Аналитика
Работа с базами данных
MS Excel
Отрасли
FinTech & Banking
Manufacturing
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Python Spark SciPy Spacy PyMystem3 Pandas SkLearn Seaborn XGBoost LightGBM Статистический анализ A/B тесты SQL Keras torch pytorch MySQL PostgreSQL Git Hadoop Data Analysis HuggingFace
Проекты   (4 года 2 месяца)
ISGNEURO
Роль
DATA SCIENTIST
Обязанности
Реализовал модели обнаружения аномалий во временных рядах электрических погружных насосов (ESP) режиме близком к реальному времени, мониторинг работы насосов и выявление отклонений в их производительности. • Разработал и внедрил модели машинного обучения для прогнозирования отказов насосов (ESP) и обнаружения аномалий в режиме реального времени. • Реализовал алгоритм оценки надежности, основаннй на данных о распределении отказов и статистическом моделировании, выбор мероприятий по техническому обслуживанию и их влиянии на надежность оборудования. • Реализовал модель кластеризации оборудования по краткому описанию для дальнейшей статистической группировки. • Построил аналитические дашборды мониторинга для визуализации работы разработанных моделей. • Достижения: F1=92% прогнозирования отдельных типов отказов, сокращение времени реагирования на инциденты и незапланированного простоя скважины на 20%.
Стек специалиста на проекте
Python, Space, Machine learning, Pandas, PyTorch, Gensim, Sklearn, Splunk, NLP, Мониторинг, Моделирование, Deep Learning, PySpark, Statistica, Обучение, HuggingFace, Прогнозирование, Time series, methods
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2020 - Январь 2024  (3 года 4 месяца)
ОБЪЕДИНЕННАЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ
Роль
АНАЛИТИК
Обязанности
Оказывал аналитическую, исследовательскую и методическую поддержку отделу продаж и развития рыночного направления OCTG (бурильные трубы, обсадные колонны, производственные трубы) ● Создал аналитическую систему для работы с существующими и новыми базами данных, автоматизирующую текущие задачи отдела (Python, SQL, Excel, Tableau) ● Реализовал ML модель в прогнозировании продаж и поведении на рынке ● Участовал в формировании стратегии продаж сегмента ● Собирал и подготавливал аналитику по инвестиционных проектов, итоговых отчетов ежеквартально и ежегодно, а также анализ реализации инвестиционных проектов и стратегий ● Занимался оперативным мониторингом рынка OCTG, тендеров, фирменного ассортимента, конкурентов и проектов нефтяной отрасли Работал с базами данных железнодорожной и внешнеторговой статистики в сфере деятельности - Обновление структуры потребления обсадных и насосно-компрессорных труб по регионам и нефтяным компаниям - Изучение стандартов и других нормативных документов в системе нормативной поддержки бизнеса
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Machine learning, MS Excel, Аналитика, Работа с базами данных, Tableau, Python2, Python3, Прогнозирование
Отрасль проекта
Manufacturing
Период работы
Декабрь 2019 - Ноябрь 2020  (1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Мурманский государственный технический университет, Мурманск
Специальность
Естественно-техннический факультет, Нефтегазовое дело
Завершение учебы
2012 г.
Высшее
Учебное заведение
Российский государственный университет нефти и газа им. И.М. Губкина, Москва
Специальность
Разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений, Морское бурение
Завершение учебы
2014 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
Optimizely
+135

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Cloud Services • FinTech & Banking • Government & Public Sector
ПЯ
Павел Я.
Санкт-Петербург
QA FullStack
Senior
3 636,36 Р/час
Selenium WebDriver
Allure Report
Gitlab CI
Apium
Postman
SOLID
Design Patterns
Java
Git
Rest Assured
+31

- Практический опыт разработки фреймворка для автоматизации тестирования с нуля и поддержки существующего - Работа с разными уровнями тестирования: functional, configuration, integration, e2e, security and stress\load testing - Большой опыт работы в качестве одного инженера по автоматизации в команде, а также проведения сессий KT, наставничества новых членов команды - Построены и настроены пайплайны CI/CD с quality gates - Проведение анализ прогресса и качества продукта с помощью метрик тестирования, в том числе ROI - Создание автотестов, строго придерживающиеся принципов SOLID, паттернов проектирования Java и архитектуры ISTQB - Активное участие в SCRUM церемониях с использованием различных методов (3-Point, Work Breakdown Structure, Functional point method) и code review (DRY, KISS, YAGNI)

Подробнее
E-commerce & Retail
АА
Александр А.
Москва
ИТ-директор
9 999,99 Р/час
Стратегическое управление
+1

Снимаю с руководителя бизнеса головную боль развития ИТ функции, устраняю сбои в работе ИТ департамента и проблемы в коммуникации с ИТ специалистами. • Автор Telegram-канала @CIOaaS на 500+ подписчиков, автор книги для ТОП менеджеров "В заложниках у ИТ: как не поддаться на манипуляции со стороны ИТ-специалистов" • Высшее ИТ образование по профилю “Разработка программного обеспечения”, 2005 год. • Опыт управления командой ИТ департамента 220+ человек (проектный офис, разработчики, аналитики, сисадмины, DevOps и пр.). • Разработка ИТ стратегии на 3-5 лет, включая проектный план, Road Map, целевую архитектуру, бюджет (до 2+ млрд, CAPEX/OPEX). • Управление реализацией ИТ проектов по SCRUM, KANBAN, PMI PMBoK, DevOps. AGILE & Waterfall, продуктовый подход. Опыт 10+ лет. • Создаю проактивную ИТ функцию, которая предлагает решения, а не требует ТЗ. • Опыт управления ИТ ландшафтом из 200+ ИТ систем и модулей, доступность 24х7, 3000+ релизов в год, 50+ Тб данных. • Внедрял: ERP, WMS, TMS, OMS, DWH, BI, MDM, CRM, ESB, PLM, сайты, МП и др. Платформы: 1С, PHP, Java, MS SQL, Oracle, C#, Python и др. • Успешный опыт в роли разработчика и архитектора ПО 10+ лет, запуск ИТ систем на 70 млн пользователей, 11 часовых поясов, 24х7. • Финалист конкурса управленцев “Лидеры России 2023 - 2024”, лидер рейтинга ТОП 100 ИТ Лидеров (Москва, 2023 год). • Спикер и эксперт бизнес конференций UPGRADE, OBOROT, член жюри премии Большой Оборот 2023, эксперт РИА НОВОСТИ.

Подробнее
EdTech • Manufacturing • Marketing, Advertising & Design
АЧ
Алексей Ч.
Москва
Контент-менеджер
Junior
857,14 Р/час
корректура текстов
b2b
Media
Подготовка и проведение презентаций
PR
стратегия
Программное обеспечение
ДО
Интервью
Проектная работа
+36

Прочитал «Пиши, сокращай» Максима Ильяхова, «Уступите место драме» Людмилы Сарычевой. Знаю что такое информационный стиль и как в нем писать. Прошел курс в школе копирайтинга CrystalEducation от Марка Николаева — научился редактировать сложные тексты, работать с разными форматами и визуальным повествованием. Прошел курс по маркетингу от Сергея Нагорного — научился создавать и верстать сайты, делать продающие связки с квизами и продавать их. Также читал литературу по маркетингу. Люблю работать в команде и выстраивать маркетинговую стратегию вместе с ней. В целом, понимаю как работает маркетинг. Не скажу, что полностью разбираюсь в SEO, контексте и таргете — но знаю основы, поэтому помогу выстраивать стратегию и контролировать подрядчиков. Работаю в Google Docs. Есть навыки работы в Figma, Miro, Stripo и Tilda. Умею составлять ТЗ с референсами для дизайнеров и разрабатывать авторские иллюстрации в программной среде Adobe. Умею работать с разными форматами текста в инфостиле. Без лишних слов и воды. С пользой для читателя. Проверяю достоверность информации из релевантных источников. За нужными фактами обращаюсь к экспертам в той области, о которой пишу.

Подробнее
BioTech, Pharma, Health care & Sports • Government & Public Sector
АЮ
Антон Ю.
Москва
Frontend разработчик
Senior
3 596,53 Р/час
MobX
HTML5
WCAG
Sass
Feature-Sliced Design
Redux
GraphQL
Программное обеспечение
SCRAM
AntD
+34

4,5 года занимаюсь коммерческой frontend-разработкой За это время работал в двух компаниях среднего уровня: Ингосстрах (страховая компания) и Kept (аудиторско-консалтинговая компания), где был частью команд из 12 и 15 человек и работал по Scrum-методологии. Последний проект - импортозамещённый аналог Jira, который используют крупнейшие государственные компании РФ. На данный момент насчитывает более 100 компаний и 9.000 уникальных пользователей в месяц. В рамках работы: Участвовал в процессах и созвонах команды на дейли, ретроспективах, планированиях и грумминигах; Совместно в архитектурной командой разрабатывал UI-кит и внедрял FSD; Внедрял новые технологии, работал с техдолгом и избавлялся от legacy-кода; Писал тесты и взаимодействовал с QA и аналитиками во время релизов.

Подробнее