АНДРЕЙ Л. Data Scientist, Middle+

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Обладая опытом в области машинного обучения и анализа данных, являюсь настоящим сторонником решения сложных задач и поиска эффективных решений. Мои подходы к решению задач улучшили бизнес-процессы в значительной степени.

Я специалист в области науки о данных, с аналитическим складом ума и глубокими знаниями математике статистике. Имею опыт работы смежных сферах IT, что обеспечивает мне широкую перспективу понимание технологических процессов компании. Знаком компьютерным зрением обработкой естественного языка на теоретическом уровне, имею реализации академических проектов этих областях. В своём профессиональном пути, начав с автоматизации процессов помощью RPA, я постепенно приближался к науке о данных, увлекаясь её мощным потенциалом в преобразовании данных ценные знания и решения. Этот интерес ведёт меня желанию глубже изучить развиться этой области. Убеждён, что наука открывает новые горизонты для инноваций эффективности любой сфере, стремлюсь стать частью этого процесса, внося свой вклад создание передовых решений. Я готов приложить все усилия достижения профессионального мастерства, сопровождаемого постоянным обучением совершенствованием

Коммерческий опыт: 5+ лет

Ключевые навыки Работа с различными ОС Знания ОС Windows, Linux, Android, на уровне опытного пользователя Теория тестирования Знание и понимание видов и принципов тестирования ПО Понимание классификации тестирования ПО, умение применять различные техники тест-дизайна и методологий тестирования ПО Знание процессов, методологий и жизненных циклов тестирования и разработки ПО (STLC, SDLC) Работа с документацией Разработка и поддержка полного цикла тестовой документации (тест планы, тест кейсы, чек листы, отчеты о проведении тестирования и другие) Разработка и актуализация технической документации (сценарии использования, фрагменты технических заданий и спецификаций), в том числе при взаимодействии с заказчиком Анализ требований, технических заданий, технической документации и макетов Опыт написания пользовательских инструкций, обучение и сопровождение пользователей Ведение баз знаний GitLab Wiki, Confluence, Сфера Работа с артефактами приемочного тестирования (ПСИ и ПМИ) Практика тестирования Проведение различных видов тестирования ПО (функциональное, юзабилити, регрессионное, нагрузочное, кросс-браузерное и другие) Участие в тестировании на различных этапах разработки (модульное, интеграционное, системное, приемочное) Тестирование функционала и бизнес-логики веб, мобильных и десктоп приложений Тестирование UI/UX для веб, мобильных и десктоп приложений Тестирование верстки и адаптивности страниц и экранов на соответствие макетам Тестирование API Исследование причин, выявление сбоев и локализация дефектов Постановка задач на исправление и доработку функционала, а также контроль их выполнения Опыт работы единственным тестировщиком в команде Опыт тестирования безопасности веб, мобильных и десктоп приложений Опыт тестирования локализации Сетевые технологии, протоколы и способы интеграции Понимание устройства сетевых протоколов и способов взаимодействия различных систем Знания сетевого взаимодействия, сетевого оборудования, маршрутизации и модели OSI Уверенные знания кл

Быстро обучаюсь, имею опыт менторства и погружения новичков в проект. Ясно выражаюсь в тестовых артефактах. Дружелюбен и коммуникабелен, Ответственен, умею работать в команде.

Никита — опытный специалист в области бизнес- и системного анализа с опытом работы более трёх лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как BPMN, C, CJM, Confluence, DB2, diagram, ESB, FTP, Grafana, Grpc, HTML, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, JSON, JSON Schema, Kafka, Oracle, PlantUML, PostgreSQL, Protobuf, RabbitMQ, REST API, Sentry, Sequence, SOAP, SQL, Use Cases, User story, WSDL, xmlxsd, XSLT, Zabbix. Державин работал над проектами в сфере FinTech & Banking, включая физический пулинг (Cash Pooling) и Self Service Cash Pooling в ДБО, а также АС КФИ (система котировок финансовых инструментов). На проектах он выполнял задачи по составлению документации, подбору и обучению системных аналитиков, контролю и приёмке задач команды разработки и вендора, проектированию архитектурных решений, тестированию и участию в разработке, развитию гильдии системных аналитиков. Также он занимался подготовкой релизов, проведением UAT, настройкой UI GoldenSourse, составлением инструкций для сотрудников MO, анализом отклонений от штатных ситуаций, разработкой ТЗ, актуализацией Backlog Jira и ведением портала о системе в Confluence.