Data инженер, Lead

Дата-Инженер с опытом работы более 6 лет. Моя цель в работе - стремление добиваться результатов, превосходящих чьи либо ожидания. Я понимаю важность соответствия моей работы конкретным требованиям каждого клиента и умею создавать эффективные стратегии, соответствующие потребностям. Я всегда ищу идеальное решение для всех задач каждого клиента. Языки программирования Python, SQL, Java. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Hive, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, dbt, Snowflake. Облачные сервисы Yandex Cloud(DataLens, Object Storage, Compute Cloud, Data Proc, Cloud Functions, Managed Service for PostgreSQL). Базы данных ClickHouse, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Визуализация данных Power BI, Tableau. Бэкенд Spring (MVC, Boot, Security, Data), FastAPI. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда», Схема «Снежинка»), Моделирование Сущность-Связь (ER), Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash scripting, Kubernetes. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub.

Дата инженер / Системный Аналитик с опытом работы более 5 лет. Я являюсь опытным специалистом, которому нравится создавать новаторские и эффективные решения. У меня обширный опыт в разработке и глубокое понимание современных технологий. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель – достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии Yandex Cloud (DataLens, Object Storage, Virtual Machines, Data Proc, Cloud Functions, Managed Kubernetes, Managed Service for PostgreSQL, KMS, IAM, Monitoring). Базы данных PostgreSQL, Greenplum, Oracle, ClickHouse, MongoDB, Redis. Брокеры сообщений Apache Kafka. Data Science Pandas, NumPy. Моделирование данных Многомерное Моделирование (Схема «Звезда»,, Схема «Снежинка»,), Сущность-Связь (ER) Моделирование, Нормализация / Денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Kubernetes, Bash скриптинг. Системы контроля версий Git, GitLab, GitHub.

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

- Senior Data Engineer с более чем 7-летним опытом работы, включая опыт создания платформ и конвейеров данных - Имеет знание и опыт моделирования DWH - Имеет практический опыт работы с коммерческими инструментами ETL - Обладает сильным опытом работы с данными - Имеет навыки работы с облачными сервисами AWS/MS Azure. - Активный, ответственный и открытый человек, готовый учиться и делиться приобретенными знаниями с коллегами, способный работать как самостоятельно, так и в команде.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

Василий — разработчик уровня Senior со специализацией в области 1С. Имеет высшее образование по специальности «Финансы и кредит». Опыт работы на проектах составляет 15 лет. Участвовал в крупных проектах по переходу на новые версии 1С, дорабатывал конфигурации УТ, занимался интеграцией с внешними API и внутренними информационными системами. Руководил проектом перехода с 1С 7.7 на 1С:ERP 8.3. Разрабатывал подсистемы учёта, бизнес-процессы, внешние обработки и отчёты. Оптимизировал производительность баз данных, занимался администрированием SQL Server и серверов 1С. Среди проектов, в которых участвовал Василий, — «Гипермаркет садовых растений», УК Группы «РИТТЕР», «Оптимальная логистика», а также проекты в рамках фриланса и частной практики.

Более 4-х лет опыта в автоматизации тестирования.
Опыт управления командами 40+ человек.
Написание автотестов на Python, JavaScript, немного на Ruby, C#.
Опыт ведения полного цикла тестирования – от анализа требований и написания тестовой стратегии до написания отчетов по результатам тестирования.

Проекты с примерами кода можно посмотреть на моем GitHub - https://github.com/YTXIRE 

Отзывчивый, уверенный в себе человек, который не боится трудностей и решает даже самые сложные задачи.
Я увлекаюсь изучением новых технологий в IT. В свободное время люблю развиваться и смотреть различные ролики на тему IT и реализовывать различные приложения для решения моих задач.
Когда выдается свободная минутка, изучаю новые языки программирования (в процессе изучения Kotlin и Go).



Меня зовут Владимир, мне 28 лет, я — Fullstack аналитик и Data Scientist с 6-летним опытом на стыке бизнеса, аналитики данных и IT. Мой профиль выходит за рамки классического ML-инженера: я не только строю модели и провожу A/B тесты, но и анализирую требования, проектирую архитектуру решений, участвую в развитии бизнес-процессов и управляю проектами. Работал в топовых компаниях — от Сбера до Alibaba, запускал масштабные ML-продукты, создавал финансовые модели, участвовал в развитии корпоративных порталов и аналитических платформ. Умею говорить с заказчиком на одном языке: будь то экономист, юрист, PM или разработчик. В арсенале: ML, A/B, SQL, Pandas, Excel, экономическое и техническое образование, навыки системного мышления и прикладной аналитики. Я тот аналитик, который видит не только формулы и модели, но и бизнес-эффект за ними.

Android разработчик с более чем 3-летним опытом создания мобильных приложений с акцентом на Android SDK. Любит чистую архитектуру, ООП и принципы SOLID. Уделяет большое внимание качеству кода, тестовому покрытию и поддержку разрабатываемого программного продукта. Имеет хорошее понимание принципов разработки продукта и доставки его заказчику.