Алексей С. Python разработчик, Middle+

Алексей — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с Django, Django ORM, DRF, FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, REST API, SQL, SQLAlchemy, SQLite, Apache AirFlow, Docker, Git, Jenkins, Jira и другими инструментами. Алексей имеет опыт работы в различных отраслях, включая LifeStyle, FinTech & Banking, HRTech, Cloud Services и Urban technology. На своих проектах он занимался разработкой почтовых сервисов, миграцией с SAS на PL/pgSQL, написанием технической документации, администрированием серверов и баз данных. В резюме Алексея указано, что он работал над проектами в таких компаниях, как Яндекс, Банк ВТБ (ПАО), ООО «СиПиЭс» и Ленгипроинжпроект.

Python-разработчик с опытом работы на проектах в течение 1 года и 11 месяцев. Имеет навыки работы с различными технологиями и инструментами: Python, Django, FastAPI, Flask, PostgreSQL, JSON, Telegram, Docker, Nginx, Gunicorn, JWT, Selenium, Beautiful Soup, Pytest, Unittest, Git, Poetry, Postman, Redis, Celery и другими. На проекте Startup IndigoVC в роли Python-разработчика занимался разработкой парсеров и web-разработкой, создал бота для мониторинга показателей, автоматизировал бизнес-процессы и выполнял другие задачи. В рамках другого проекта разработал REST API для системы оценки компетенций сотрудников, работал над дашбордом аналитики, реализовал REST API для базы отзывов пользователей о фильмах, книгах и музыке, участвовал в создании единой базы данных игроков Федерации адаптивного хоккея и других проектах.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Артур — опытный Data инженер с навыками работы в BI, DWH, SQL и Python. Он обладает глубоким пониманием Apache AirFlow, Apache Superset, CI/CD, Clickhouse, Confluence, DBT, Docker, FastAPI, Git, GitLab, GreenPlum, Jira, Kafka, Kubernetes, Linux, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, S3, SOAP, TCP/IP и unit-тестирования. Артур работал над несколькими проектами, включая создание платформы для принятия бизнес-решений в металлургической компании, разработку сервиса планирования путешествий, доработку Apache Superset для отображения большого количества данных в дашбордах, создание фреймворка типовых интеграций на базе Apache Airflow, разработку бэкендов для платформы изучения английского языка и системы управления качеством данных. Из достижений можно выделить: Сделал более 12 успешных интеграций с источниками Сделал загрузку более 50 сущностей в хранилище с базовыми проверками качества Сделал гибкий масштабируемый веб-сервис предоставления данных из КХД Сделал доработку Apache Superset для отображения большого количества данных