Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Я Data Scientist с высшим техническим и экономическим образованием. Имею широкий спектр навыков в области сбора, агрегации и предварительной обработки данных, а также в применении алгоритмов машинного и глубокого обучения, решения задач CV и NLP.
Отлично понимаю основы теории вероятностей и математической статистики. Кроме того, я обладаю навыками визуализации данных с использованием библиотек, таких как matplotlib, seaborn.
С университета занимался научно-исследовательской работой.
Участвовал в научных конференциях.
Вошел в список "100 молодых инновационных лидеров России".
Проекты
(3 года 1 месяц)
ООО "Мегаперфюме"
Роль
Data Scientist
Обязанности
Parfumeur – это личный консультант по парфюму. Проект разработан и реализован самостоятельно с помощью телеграмм бота, написанного с использованием библиотеки aiogram.
- парсинг сайта https://randewoo.ru/ и фотографий ароматов;
- реализовал запись всех данных о парфюме в таблицу (Pandas);
- разработал рекомендательную систему, состоящую из двух частей:
1. Подбор аромата по нотам.
2. Подбор аромата по описанию.
Реализовал следующие функции:
- определение аромата по фото флакона парфюма
- оформление заказа
Стек специалиста на проекте
Numpy, Pandas, Mashine Learning, Big Data, aiogram, SQL, Python
Отрасль проекта
LifeStyle
Период работы
Март 2023 - Октябрь 2023
(8 месяцев)
Тинькофф Банк
Роль
Data Analyst
Обязанности
Создал аналитические панели и деревья диагностических метрик в Tableau для руководства банка, что позволило визуализировать динамику продаж, выявлять области роста сотрудников и увеличивать кросс-продажи на 20%.
Проводил тестирование гипотез и использовал AB-тесты для изменения KPI сотрудников на основе результатов, что позволило снизить затраты и увеличить прибыль бизнес-линии на 5-10% во время этапов поставки продукта.
Разрабатывал и поддерживал задачные доски в Jira, согласованные с бизнес-логикой, упрощая процесс создания для коллег на их собственных досках в 1,5 раза.
Описывал проектную документацию, писал код согласно стандартам PEP 8, что упростило проведение ревью кода и поддержку более чем 12 проектов одновременно.
Институт дополнительного профессионального образования Костромского государственного технологического университета, Экономика и управление на предприятии 2010 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Костромской государственный технологический университет, Кострома