АМ
Асельдар М.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3,000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 6 декабря 2023 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
Docker
GitLab
GOlang
Kubernetes
MLflow
PostgreSQL
Python
ETL
Keras
MSSQL
Numpy
Pandas
SciPy
Sklearn
SQL
Statsmodels
Tensorflow
Vertica
Excel
VBA
Отрасли
AI & Robotics
BioTech, Pharma, Health care & Sports
RnD
Знание языков
Английский — B2
Проекты
(9 лет 3 месяца)
ДЦО – Omnitiouch (NLP) MLOps –
Роль
Data Scientist
Обязанности
ДЦО – Динамическое ценообразование (для девелоперов)
Omnitiouch (NLP) – Система для работы с обращениями пользователей/ Мониторинг инфоповодов
MLOps – Системы для автоматического развертывания ML приложений (продукт)
Классический ML pipeline на базе Kubeflow – этапы: Data extraction -> Transform -> Model selection -> REST API Reference. Компоненты и инструменты: (Jupyterlab, S3 storage - Minio, Flask, Prometheus, Grafana, Data Catalog – Arenadata, Airflow, Gitlab CI/CD)
Федеративное обучение на базе MLflow – распределенное обучение моделей на разных клиентах, агрегация весов в единую модель (Postgres, Jupyterlab, S3 storage Minio, Prometheus, Grafana, Gitlab CI/CD, Tensorflow, имитация клиентов - Python Flower)
Стек специалиста на проекте
Kubernetes, GitLab, MLflow, GOlang, Docker, Python, Apache AirFlow, PostgreSQL
Отрасль проекта
RnD
Период работы
Июнь 2021 - По настоящее время
(2 года 7 месяцев)
- Разработка ETL-pipeline - Разработка ML-моделей - Ad hoc-анализ
Роль
Ведущий аналитик данных
Обязанности
Задачи:
- Комплаенс система для оценки участников рынка – автоматический сбор данных из источников Росреестр, ФНС, внутренние источники ФСРАР. Проверка на соответствие требованиям, классификация с использованием ML. (NiFi, Postgres, GLM)
- Анализ риска контрафакта по регионам РФ
- Анализ динамики потребления с целью оптимизации акцизной политики
Стек специалиста на проекте
Tensorflow, Numpy, Pandas, SciPy, ETL, Sklearn, Keras, MSSQL, Vertica, SQL, Python, Statsmodels, PostgreSQL
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Июнь 2019 - Март 2021
(1 год 10 месяцев)
Система автоматизации заказов
Роль
Бизнес-аналитик
Обязанности
- Планирование экономических показателей и контроль за исполнением этих планов.- - ---- Разработка отчетности для улучшения качества планирования и контроля.
- Анализ и оптимизация бизнес-процессов.
- Написание ТЗ на доработку, внедрение.
- Оценка экономической эффективности доработок.
- Разработка пользовательских инструкций.
- Разработка и внедрение автоматического категорирования ассортимента(ABC-XYZ)
- Решение по определению категории аптеки и расчета оптимальной ассортиментной матрицы для нее
- Существенное усовершенствование механизма автозаказа с 20 до 90%% от общего оборота.
Стек специалиста на проекте
VBA, Excel, SQL
Отрасль проекта
BioTech, Pharma, Health care & Sports
Период работы
Октябрь 2012 - Июль 2017
(4 года 10 месяцев)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Яндекс, МФТИ, Machine Learning 2018 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
Евразийский открытый институт, Москва
Специальность
Прикладная информатика
Завершение учебы
2015 г.