Асельдар М. Data Scientist, Senior

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Дмитрий — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более 5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в таких областях, как машинное обучение, обработка данных и программирование на Python. Дмитрий работал над проектами для различных отраслей, включая электронную коммерцию, производство, IoT и телекоммуникации. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, от разработки алгоритмов до внедрения систем машинного обучения. В своей работе Дмитрий уделяет особое внимание точности и эффективности решений. Он успешно внедрял инновационные подходы для повышения точности обнаружения аномалий, оптимизации рабочих процессов и улучшения пользовательского опыта. ДОСТИЖЕНИЯ Победитель MLHack В команде, занявшей первое место на хакатоне MLHack, организованном Botan Investments 1-е место на хакатоне «BlackDay» Победитель хакатона T-Systems «Black Day» с проектом Blockchain ЛИЧНЫЕ ПРОЕКТЫ Приложение для незрячих людей, которое решает задачу субтитрования изображений, используя модель внимания с LSTM и CNN, получая изображения с камеры телефона и превращая их в связный текст, а затем текст в аудио. Решение задачи генерации, не защищенных авторским правом изображений из предложений, благодаря AttnGAN. Это решение заняло первое место на хакатоне MLHack.

Люблю аккуратность в работе, уделяю большое внимание деталям, поскольку считаю, что это важно. Ответственно подхожу к каждому проекту, максимально погружаюсь в него. Умею работать как в команде, так и самостоятельно вести проекты. Не боюсь больших проектов, объемов, умею работать в режиме многозадачности. Адекватно воспринимаю и прислушиваюсь к критике и правкам, умею корректно отстаивать свою позицию/видение, если это пойдет на пользу проектам. Постоянно отслеживаю новые тренды и совершенствую свои навыки, изучаю новое и расширяю свои возможности. ссылки на портфолио https://www.figma.com/design/VRAfnsX7G1Alvf6Us7ktVC/Portfolio-Lomako?m=auto&t=FDEaXEQUi FItXQ6R-6 https://www.behance.net/psiholom57e6 https://dribbble.com/Lomakon

Golang-разработчик. На проекте Quantum Art. Report 2.0 занимался профилированием кода на Golang, переводил C#-сервисы на Golang и настраивал CI/CD. Разработал архитектуру микросервиса генерации отчётов Excel из Jira и реализовал взаимодействие с разными базами данных через паттерн outbox. В рамках проекта chotko.studio реализовал UI Телеграм-бота на Golang. Занимался разработкой архитектуры проекта и БД (PostgreSQL), а также разработал модуль интеграции с egrul.nalog.ru и bo.nalog.ru. Работал над внутренними сервисами для управления документооборотом в компании «Газпром переработка Благовещенск». Настраивал интеграцию сервисов с 1С, разрабатывал модуль для обработки и парсинга документов и реализовывал задачи для актуализации данных с разных интеграций. Участвовал в разработке процесса заказа различной номенклатуры. Также работал программистом в «1C-Рарус», где занимался разработкой модулей в 1С и технической поддержкой пользователей.

Опыт работы с тестовой документацией Опыт разработки тестовой документации (тест-планов, тест-кейсов, чек-листов, пользовательской документации и др. проектной документации) Опыт разработки фреймворков автоматизации с «нуля» и поддержки существующих Умение работать в команде, коммуникабельность, взаимодействовать с командами тестирования, разработки и менеджерами проектов Умение осваивать новые технологии в сжатые сроки Ответственность, пунктуальность, стрессоустойчивость Виды тестирования: Автоматизация тестирования API, UI Функциональное, интеграционное тестирование Smoke, Regress — тестирование Тестирование требований Тестирование удобства пользования