Асельдар М. Data Scientist, Senior

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Middle Data Scientist с опытом работы 3 года. Специалист в области анализа данных с глубокими знаниями математики и уверенными навыками программирования. Специализируюсь на предиктивном моделировании, аналитике и рекомендательных системах в различных бизнес-доменах. Имею практический опыт на всех этапах цикла Data Science — от постановки задачи и исследования данных до внедрения моделей машинного обучения в продакшн.

Middle Data Scientist по работе с данными с опытом работы 3 года. Специалист по обработке данных, специализирующийся на разработке эффективных проектов, ориентированных на данные, и уделяющий особое внимание использованию передовых методов прогнозного моделирования, аналитики и рекомендательных систем. Я обладаю проверенным опытом в выявлении и решении бизнес-проблем с помощью стратегического применения Data Science. Кроме того, у меня есть практический опыт, охватывающий весь жизненный цикл работы с данными - от понимания проблем и разработки функциональных возможностей до внедрения моделей машинного обучения в производство. Для этого я использую различные инструменты, такие как Python, Pandas, пакеты визуализации данных, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Boruta для обработки данных, моделирования и оценки; FastAPI для серверной разработки, Docker и k8s для задач DevOps, облачные сервисы AWS и Azure.

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Марк — Python-разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - NDA (Travel, Hospitality & Restaurant business). Роль: back-end разработчик. Обязанности: разработка микросервисной архитектуры на базе FastAPI для модулей бронирования, управления отелями и платежей; создание админ-панели с помощью fastapi-admin; написание сложных SQL-запросов (SQLAlchemy); оптимизация запросов через EXPLAIN ANALYZE; внедрение Redis для кеширования данных; интеграция Celery для обработки фоновых задач; покрытие кода unit-тестами (pytest); настройка CI/CD (GitLab); использование Sentry для мониторинга ошибок и Jaeger для распределённой трассировки; написание Bash-скриптов для автоматизации задач. - NDA (Realty & Constructoring). Роль: back-end разработчик. Обязанности: реализация бизнес-логики на Django и Django REST Framework (DRF) для API; создание моделей данных (Django ORM); оптимизация сложных SQL-запросов; настройка Redis и Kafka для обработки данных; контейнеризация приложения с помощью Docker; участие в настройке CI/CD (GitLab CI); настройка Nginx в качестве reverse proxy для балансировки нагрузки; использование Zipkin для распределённой трассировки.

Более трех лет опыта работы в качестве FullStack-разработчика с сильным фокусом на JavaScript, TypeScript, React и Node.js. Обладает навыками создания масштабируемых веб-приложений и умеет разрабатывать как фронтенд, так и бэкенд. Имеет опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, включая MongoDB и PostgreSQL.

Навыки ▶ Проектирование автоматизации технических процессов ▶ Документирование описания бизнес-процессов ▶ Сбор и описание требований и алгоритмов реализации ▶ Проектирование и описание существующих БД ▶ Генерация, отсеивание и согласование различных алгоритмов реализации ▶ Опыт написания документации для пользователей и разработчиков ▶ Опыт разработки веб, десктопных и мобильных приложений в рамках учебных проектов ▶ Опыт проектирования интеграций с использованием брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) ▶ Оценка трудоемкости разработки ▶ SQL (SELECT, JOIN, CTE, агрегаты) ▶ XML / JSON (анализ, схемы, JSONPath) ▶ UML / BPMN, постановка задач в Confluence / Jira Ключевые характеристики ▶ Понимание жизненного цикла разработки ПО; ▶ Владение навыками программирования на языках C#, Java, Python; ▶ Опыт работы с СУБД(Postgres, MSSQL), умение строить SQL-запросы; ▶ Опыт работы с Jira и Confluence ▶ Опыт работы с XSD, Swagger/Postman;; ▶ Опыт разработки пользовательской документации; ▶ Опыт разработки технических заданий (в т.ч. описание информационной модели, алгоритмов, use case); ▶ Опыт работы с REST API; ▶ Опыт постановки задач разработчикам; ▶ Владение инструментами моделирования (draw.io, PlantUML); ▶ Понимание нотаций UML.