Шакир Р. Data Scientist, Middle

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Я – Java бэкенд разработчик с богатым опытом создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Моя техническая экспертиза – решение сложных задач и построение надежных инфраструктур, которые обеспечивают бесперебойную работу сервисов. Имею опыт работы с различными фреймворками и технологиями Java, включая Spring, Spring Boot, Hibernate и другими. В своей работе я ценю: -Профессионализм: имею обширный опыт работы, включающий в себя разработку REST API, микросервисов и интеграции с третьими сторонами. -Аналитический ум: Я умею анализировать сложные проблемы, разрабатывать оптимальные решения и реализовывать их. -Качество кода: Я придерживаюсь принципов чистого кода и тестирования, что делает мои проекты легко читаемыми, отлаживаемыми и масштабируемыми. -Командный дух: Я с удовольствием работаю в команде и готов делиться своими знаниями и опытом для достижения общих целей.

Александр — Senior QA-инженер с опытом работы 19 лет 7 месяцев. Специализируется на нагрузочном тестировании. Владеет языками программирования Node.js и Python, а также инструментами HP LoadRunner, JMeter, k6, Locust, Yandex.Tank. Имеет опыт работы с системами мониторинга Grafana, Prometheus. Участвовал в проектах в области облачных сервисов. В рамках проектов занимался разработкой фреймворков для нагрузочного тестирования, анализом результатов тестов, определением узких мест и рекомендациями по оптимизации производительности. Среди проектов, в которых участвовал Александр: - Pro-test.Studio — нагрузочное тестирование стриминговой системы, системы управления автоматическими закупками, платформы управления данными, системы управления облачным дата-центром. - DeltaLine — разработка фреймворка нагрузочного тестирования, организация и выстраивание процессов тестирования, руководство QA-командой. - SRL DataMonsters — построение системы тестирования приложений, разработка автотестов и их интеграция в пайплайны, внедрение различных видов тестирования. - Jabka Software, LLC — автоматизация тестирования и построение тест-кейсов для различных платформ с применением Python и Pytest. - Ocean-Telecom, PTY LTD — нагрузочное тестирование телекоммуникационного оборудования (Sonus), разработка компонентов системы биллинга с использованием Python.

Виктор — опытный IT-специалист, React-разработчик уровня Middle+. Обладает навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая Ant Design, Axios.js, Chakra UI, core, CSS Modules, Date-fns, Drift, ESLint, Express.js и другие. Имеет опыт работы на нескольких проектах в разных отраслях: AI & Robotics, Cloud Services, LifeStyle, HRTech, FinTech & Banking, IoT. На каждом проекте выполнял широкий спектр задач, таких как создание интерфейса, работа с запросами, обработка данных, визуализация, вёрстка, исправление багов, рефакторинг, код-ревью. В работе проявляет себя как ответственный и профессиональный специалист, способный эффективно решать сложные задачи. Кандидат о себе: Два моих главных качества в работе: желание делать красиво и правильно и стремление доводить дело до конца. Свой путь в разработке я начал с вёрстки, поэтому верстаю хорошо и не боюсь таких задач. В JS и React погрузился достаточно глубоко и подробно, чтобы уверенно заявить, что знаю большую часть того, что должен знать хороший разработчик. На старте карьеры у меня имелся опыт работы с Vue. И я продолжаю учиться, не забывая уделять время практике и решению задач. Также расширяю кругозор в смежные области: бэкенд, компьютерные сети, базовая теория информатики. А ещё я просто хороший и нетоксичный человек, с которым приятно работать (имеются реальные отзывы 😀).

Опыт общения с заказчиком, сбор бизнес-требований, выяснение деталей Умение составлять техническую документацию Разработка документа, описывающего концепции и границы проекта Разработка функциональных и нефункциональных требований Декомпозиция задач Описание бизнес-процессов в нотации BPMN Разработка диаграмм в нотации UML Разработка модели данных и API интеграций Дополнительные навыки: Знание топологии и администрирования сетей. Есть навыки сетевого администрирования и маршрутизации сетевых потоков между абонентами, шифрование данных. Знания в области информационной безопасности. Есть навыки написания сайтов (HTML, CSS).