Шакир Р. Data Scientist, Middle

ID 9035
ШР
Шакир Р.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
1 798,27 Р/час
вкл. НДС 5% (66.67 Р)
Специалист доступен с 7 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle
Навыки
Apache AirFlow
C++
Data Analysis
Django
Docker
ETL
FastAPI
Git
Machine learning
Matplotlib
MSQL
NLP
Numpy
Pandas
Python
PyTorch
REST API
Rope
Scikit-learn
SQL
SQLx
Tensorflow
XGBoost
XGboots
Zope
Английский язык
Математическая статистика
OpenCV
Backend
Frontend
Framework
Отрасли
AI & Robotics
FinTech & Banking
Проекты   (10 месяцев)
Предоставление пользователям мобильного приложения актуальной информации о наличии свободных мест на парковках города в реальном времени
Роль
Data scientist / ML-engineer / Backend
Обязанности
- Сбор, очистка и предобработка данных для обучения модели. - Feature engineering и EDA для повышения качества модели. - Разработка ML-моделей и создание пайплайнов для их эффективной работы. - Взаимодействие с back-end и front-end командами для интеграции решений. - Работа над программным обеспечением и обеспечение его стабильности и производительности. - Успешное распознавание свободных парковочных мест с точностью в диапазоне от 60% до 100%. - Создание и оптимизация ML-моделей и пайплайнов для обеспечения высокой производительности системы. - Интеграция CV-модели с back-end решениями, обеспечивая бесперебойную работу приложения.
Стек специалиста на проекте
Python, REST API, Tensorflow, Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, Frontend, Backend, OpenCV
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Январь 2023 - Октябрь 2023  (10 месяцев)
Предсказание поведения клиентов сайта "Сберавтоподписка"
Роль
ML engineer
Обязанности
Создание алгоритма машинного обучения для анализа и прогнозирования поведения клиентов на сайте "Сберавтоподписка". - Анализ данных о поведении пользователей, выявление ключевых паттернов. - Разработка и настройка алгоритма машинного обучения для предсказания интересов пользователя. - Тестирование и выбор оптимальной модели для интеграции. - Успешное прогнозирование интересов клиентов, что позволило маркетологам создавать целевые рекламные кампании. - Оптимизация взаимодействия с пользователями, улучшение уровня удовлетворенности клиентов
Стек специалиста на проекте
SQL, Python, Scikit-learn, Framework
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Июнь 2023 - Август 2023  (3 месяца)
Модель кредитного риск-менеджмента Создание модели кредитного скоринга, направленной на оценку риска клиентов при выдаче кредитов.
Роль
ML engineer
Обязанности
- Анализ и обработка кредитных данных для выявления ключевых индикаторов. - Разработка и тестирование алгоритмов машинного обучения для оценки кредитного риска - Успешная оценка кредитного риска, что позволило банку принимать обоснованные решения. - Снижение процента невыплат и улучшение качества кредитных решений банка
Стек специалиста на проекте
Python, Scikit-learn
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2023 - Август 2023  (3 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Высшая школа технологии и энергетики, Санкт-Петербург
Специальность
Электро- и теплоэнергетика, Электроэнергетика и электротехника
Завершение учебы
2024 г.

Похожие специалисты

EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее
FinTech & Banking • IoT • Manufacturing
АЛ
Артем Л.
Минск
Data Scientist
Senior
6 493,5 Р/час
A/B testing
Agile
Anaconda
API
Bash
Bitbucket
CatBoost
CI/CD
Circle CI
Docker
+74

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

RnD
АА
Александр А.
Воронеж
Frontend разработчик
Middle
3 116,88 Р/час
Angular 2+
Верстка сайта
Работа с версткой приложения
Спрайты
Angular 6
Sass
PHP
web3
Разработка
jsoup
+41

Александр — frontend-разработчик уровня middle. Имеет опыт работы с различными технологиями и инструментами, такими как Angular, Java, JavaScript, CSS, HTML, XML, XSD, Git, Maven, Jira, а также опыт разработки ПО и электронного документооборота. Александр работал над проектами «ИнтерТраст-GWT» и «Верстка для проекта „Русское сафари“». В рамках первого проекта он занимался разработкой универсальной системы электронного документооборота, включая разработку и поддержку GWT-клиента, разработку angular-клиента и верстку большей части приложения. Также он разрабатывал модуль для динамического построения форм на основе json-данных и обучал стажёров основам web-разработки и фреймворку Angular. В рамках второго проекта Александр занимался версткой сайта по макетам с использованием npm, yarn, gulp, scss.

Подробнее