Шакир Р. Data Scientist, Middle

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Андрей — опытный Golang-разработчик, специализирующийся на backend-разработке. Он обладает навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Go, PHP, API, CI/CD, Clickhouse, Docker, Docker Compose, fiber, Firebase, GA, Gin, Git, GitLab, GORM, Grpc, Kafka, MySQL, platform, Polly, PostgreSQL, Protocol buffers, RabbitMQ, Redis, Swagger, Symfony, Unit testing. Андрей имеет опыт работы над несколькими проектами в различных отраслях, включая маркетинг, рекламу и дизайн, биотехнологии, фармацевтику, здравоохранение и спорт, агротехнологии и образование. На проектах он выполнял обязанности backend-разработчика, разрабатывая сервисы с нуля, создавая архитектуру, работая с базами данных и взаимодействуя с брокерами сообщений. В ходе работы Андрей освоил навыки взаимодействия с RabbitMQ и реализации асинхронного кода, а также научился применять технику обмена сообщениями между горутинами в Golang. Это позволило ему улучшить процесс обработки задач и поднять уровень эффективности программного обеспечения.

Антон — QA-специалист уровня Middle с опытом работы на проектах в сферах телекома и электронной коммерции. На проекте в компании, работающей в сфере телекоммуникаций, выполнял роль QA FullStack. Занимался ручным тестированием Web и API (REST, SOAP), в большей степени: автоматизацией Web и Backend, написанием тест-кейсов в TestRail и отчётов о тестировании, работал с БД и CI/CD Gitlab. В компании из сферы электронной коммерции и ретейла выполнял роль QA Manual. В зону ответственности входили ручное тестирование Web и API, написание чек-листов и SQL-запросов, функциональное и приёмочное тестирование, оценка задач в рамках спринта.

Карина — маркетолог уровня Junior+ из Москвы. Специализируется на SMM, аналитике эффективности продвижения, анализе продаж и маркетинговых исследованиях. Имеет опыт работы с веб-аналитикой, включая использование Яндекс Метрики и других инструментов. Занимается разработкой стратегий продвижения продуктов и услуг, конкурентным анализом, созданием контент-стратегий и email-рассылками. Принимала участие в проекте для сети магазинов табачной продукции, где выполняла обязанности маркетолога. В рамках проекта занималась SMM-продвижением, ведением социальных сетей, созданием креативного контента, размещением рекламы, работой с онлайн-присутствием, аналитикой, организацией рекламных активностей и анализом рынка. Достижения на проекте включают увеличение базы клиентов и развитие Telegram-канала.

Евгений — DevOps-специалист уровня Middle+ из Санкт-Петербурга. Обладает опытом работы в сферах FinTech & Banking, E-commerce & Retail и Information Security. Евгений знаком с Docker, TeamCity, Grafana, Prometheus, Loki, k8s, Yandex Cloud, GitLab, нагрузочным тестированием, Terraform и другими инструментами. Имеет опыт работы с SAST, DAST, IaCS, NATS, RabbitMQ, docker multistage, Nginx, Bash. На последнем месте работы Евгений занимался интеграцией и подбором инструментов для внедрения в сборочный контур, разрабатывал процессы для внедрения с инструментами, писал сканер для отслеживания DSO метрик. Также он поддерживал сборочные Docker-окружения, разрабатывал Dockerfile, автоматизировал деплой и сборку микросервисов, разворачивал мониторинг на базе Grafana/Prometheus/Loki в k8s.