ШР
Шакир Р.
Мужчина
Россия, Санкт-Петербург, UTC+3
Ставка
1,750 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 декабря 2023 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Middle
Навыки
Apache AirFlow
C++
Data Analysis
Django
Docker
ETL
FastAPI
Git
Machine learning
Matplotlib
MSQL
NLP
Numpy
Pandas
Python
PyTorch
REST API
Rope
Scikit-learn
SQL
SQLx
Tensorflow
XGBoost
XGboots
Zope
Английский язык
Математическая статистика
OpenCV
Backend
Frontend
фреймворки
Отрасли
AI & Robotics
FinTech & Banking
Проекты
(10 месяцев)
Предоставление пользователям мобильного приложения актуальной информации о наличии свободных мест на парковках города в реальном времени
Роль
Data scientist / ML-engineer / Backend
Обязанности
- Сбор, очистка и предобработка данных для обучения модели.
- Feature engineering и EDA для повышения качества модели.
- Разработка ML-моделей и создание пайплайнов для их эффективной работы.
- Взаимодействие с back-end и front-end командами для интеграции решений.
- Работа над программным обеспечением и обеспечение его стабильности и производительности.
- Успешное распознавание свободных парковочных мест с точностью в диапазоне от 60% до 100%.
- Создание и оптимизация ML-моделей и пайплайнов для обеспечения высокой производительности системы.
- Интеграция CV-модели с back-end решениями, обеспечивая бесперебойную работу приложения.
Стек специалиста на проекте
Tensorflow, OpenCV, Numpy, Pandas, Frontend, Scikit-learn, PyTorch, Backend, Python, REST API
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Январь 2023 - Октябрь 2023
(10 месяцев)
Предсказание поведения клиентов сайта "Сберавтоподписка"
Роль
ML engineer
Обязанности
Создание алгоритма машинного обучения для анализа и прогнозирования поведения клиентов на сайте "Сберавтоподписка".
- Анализ данных о поведении пользователей, выявление ключевых паттернов.
- Разработка и настройка алгоритма машинного обучения для предсказания интересов пользователя.
- Тестирование и выбор оптимальной модели для интеграции.
- Успешное прогнозирование интересов клиентов, что позволило маркетологам создавать целевые рекламные кампании.
- Оптимизация взаимодействия с пользователями, улучшение уровня удовлетворенности клиентов
Стек специалиста на проекте
Scikit-learn, SQL, Python, фреймворки
Отрасль проекта
AI & Robotics
Период работы
Июнь 2023 - Август 2023
(3 месяца)
Модель кредитного риск-менеджмента Создание модели кредитного скоринга, направленной на оценку риска клиентов при выдаче кредитов.
Роль
ML engineer
Обязанности
- Анализ и обработка кредитных данных для выявления ключевых индикаторов.
- Разработка и тестирование алгоритмов машинного обучения для оценки кредитного риска
- Успешная оценка кредитного риска, что позволило банку принимать обоснованные решения.
- Снижение процента невыплат и улучшение качества кредитных решений банка
Стек специалиста на проекте
Scikit-learn, Python
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Июнь 2023 - Август 2023
(3 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Высшая школа технологии и энергетики, Санкт-Петербург
Специальность
Электро- и теплоэнергетика, Электроэнергетика и электротехника
Завершение учебы
2024 г.
