Шакир Р. Data Scientist, Middle

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Имею опыт работы бизнес-аналитиком в банковской сфере, где занималась анализом процессов, разработкой требований и подготовкой решений для автоматизации. Сочетаю техническую подготовку в области кибербезопасности и анализа данных с практическим опытом работы с бизнес-заказчиками. Интересуюсь развитием решений на стыке информационной безопасности и data science: предиктивная аналитика инцидентов, автоматизация процессов защиты и интеллектуальный анализ данных.

JavaScript Git HTML5 HTML CSS3 React TypeScript Node.js redux Redux Toolkit HTML/CSS RxJS CI/CD Docker PWA AngularJS React Native Flutter ООП Vue Оптимизация кода REST API react.js CS-Cart Jenkins

ASP.NET Entity Framework MS SharePoint MS SQL .NET Framework jQuery C# PowerShell JavaScript Ajax Ms Exchange Server Электронный документооборот Bootstrap Asp VBScript Jscript

Анастасия — Senior QA FullStack специалист из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking, RnD и Telecom. Ключевые навыки включают работу с Allure, Kafka, Pytest, Python, Requests, Selenium, SQL, Docker, Jenkins и другими инструментами. Владеет английским языком на уровне C2. Имеет опыт работы на следующих проектах: - В «Сбербанке» в роли Automation QA Engineer (Python) создавала и дорабатывала REST API-тесты, дорабатывала фреймворк на базе Selenium и проектировала систему эмуляции продюсеров и консьюмеров Kafka для end-to-end тестирования. - В IBS в роли Automation QA Engineer (Python) инициировала автоматизацию UI-тестирования, сформировала стратегию автоматизации, оптимизировала тестовые сценарии и настроила CI/CD пайплайн в Jenkins. - В МТС в роли QA Engineer выстраивала процесс тестирования с нуля, организовывала комплексное UI-тестирование и создавала автотесты для REST API и E2E UI-тестов.

Разработчик, который нацелен на развитие и любит изучать новые технологии. Пишет пет-проекты (около 15-20 на протяжении более трех лет) для изучения новых фреймворков и библиотек (например: InversifyJS, ChartJS), что помогает расширять кругозор и быть в курсе последних тенденций в отрасли. Готов делиться своими знаниями и опытом в команде и помогать ей достигать поставленных целей.