Шакир Р. Data Scientist, Middle

▪ Data Scientist c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов (уверенное использование ML-методов, как классических, так и DL), оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. Написание кода в соответствии с PEP 8 ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов. ▪ Менторинг новых сотрудников, участие в демо и внутренних конференциях, написание статей ▪ Проведение code review

Артём — опытный специалист в области Data Science с опытом работы более двух лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в машинном обучении, анализе данных и разработке программного обеспечения. Артём работал над проектами в нефтегазовой отрасли и сфере финансовых технологий, где разрабатывал модели машинного обучения для прогнозирования компонентного состава жидкостей и создания системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Он также участвовал в проекте по разработке алгоритмов машинного обучения и их интеграции в облачные сервисы. Артём хорошо разбирается в инструментах и технологиях, таких как Python, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, Docker и GitHub. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом для компаний, работающих в сфере Data Science и машинного обучения.

Стараюсь комбинировать свои 2 главных интереса - науку о данных и лингвистику. Работа над несколькими интересными проектами позволила мне освоить ценные профессиональные навыки, такие как анализ данных, визуализация данных, знания в области машинного и глубокого обучения, а также обработки естественного языка. Этот опыт также дал мне отличную возможность развить навыки работы в команде, коммуникации и адаптации к новым условиям. В настоящее время я продолжаю развивать карьеру в области Data Science, с отдельным вниманием к проектам с NLP. Ссылка на портфолио: https://diploma.itmo.ru/docs/2A2C8D95449CC31363AFA5C68A12A190

Дмитрий — Data Scientist из Санкт-Петербурга. Специализируется на AI & Robotics. Имеет опыт работы в качестве NLP/ML-специалиста над проектом по разработке NLP-сервиса, где занимался созданием модулей предобработки текста и решением задач по определению именованных сущностей и их классификации. Собранный сервис был отправлен в продакшн. Также работал NLP-инженером над другим проектом, связанным с разработкой чат-бота с функциями ИИ. Занимался написанием REST API для доступа к LLM на сервере и дальнейшей реализацией ИИ-агентов. Чат-бот успешно внедрён со стороны заказчика.

Владимир — Senior QA авто инженер из Москвы с опытом работы в FinTech & Banking и Manufacturing. Специализируется на автоматизации тестирования, имеет опыт работы с Java и Kotlin. Владеет инструментами и технологиями, включая PostgreSQL, SQL, Allure, Apache Kafka, Git, Jenkins, Jira, Postman, REST API, Selenide, Selenium и TestNG. Участвовал в проектах в роли Automation QA Engineer Java и Fullstack QA Engineer Java. На проекте ZENIT Bank автоматизировал тестовые сценарии на Java для backend и frontend, сервисов валютных и рублёвых платежей для СМБ. Настроил CI/CD процессы в автотестах, обучил ручных тестировщиков запускать и анализировать отчёты прогонов. Покрыл автотестами 75% smoke-тестов, регресс на 44%, swagger api на 90%. На проекте ОТР 2000 тестировал веб-приложение, единую систему торгов и закупок. Проводил функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. Настраивал и выстраивал CI/CD процессы в Jenkins.

● Аналитик полного цикла разработки программного обеспечения ● Высокий уровень коммуникаций ● Желание погружаться в техническую составляющую на разных этапах проекта, от планирования инфраструктуры до выстраивания уровней технической поддержки на этапе сдачи продукта. ● Выстраивание прочных и доверительных связей как с заказчиком, так и с внутренней командой разработки и продукта. Типы проектов: ● e-com ● ритейл ● web приложение для сборки заказов ● кабинет партнера

Cпециалист по автоматизации тестирования (Middle+) из Москвы с опытом работы 3 года 8 месяцев. Имеет высшее образование по специальности «Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений» Самарского государственного технического университета. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы на проектах в отраслях Hardware и Social Networking. Участвовал в проектах в роли инженера по автоматизации тестирования. QA Automation Engineer, занимается автоматизацией тестирования на Python, есть опыт построения автоматизации с нуля, а также расширения и рефакторинга уже существующих тестов. На проекте NDA (с октября 2023 по март 2025) занимался функциональным, регрессионным и интеграционным тестированием, автоматизацией тестирования с помощью pytest, requests, selenium, Allure Report, покрытием автотестами бекенда, фронтенда, e2e и интеграций, работой с PostgreSQL, DBeaver, тестированием REST API с использованием Postman, Swagger, Charles Proxy, тестированием мобильных приложений Android и iOS, работой с тестовой документацией, использованием TMS (TestRail, Qase), тестированием требований (Confluence), работой в системах управления проектами Jira, Trello, Kaiten. На проекте GSpot (с июня 2021 по сентябрь 2023) занимался автоматизацией тестирования с использованием pytest, requests, selenium, Allure Report, Azure DevOps, MS SQL Server, Kaiten, кросс-браузерным тестированием, REST, Swagger, проводил функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование. Подготовил чек-листы и тест-кейсы для ручного и автоматизированного тестирования, инициировал автоматизацию Smoke-тестов.

Работа в условиях многозадачности Постоянное профессиональное развитие Самостоятельна в работе, требовательна к себе

Системный и бизнес-аналитик с почти четырёхлетним опытом в IT. Участие в разработке и сопровождении сложных распределённых систем в таких доменах, как доставка, коммуникации, внутренние корпоративные сервисы и сайты знакомств. Опыт охватывает полный цикл работы над проектом: сбор и формализация требований, подготовка ТЗ, API-интеграции, настройка обмена сообщениями через Kafka и RabbitMQ, проектирование интерфейсов, тестирование и сопровождение релизов. Знакомство как с Waterfall, так и с Agile-средой (Scrum, Kanban). Быстрое погружение в проекты и эффективное взаимодействие с командой. Уверенные навыки работы с REST API, Swagger, Postman, BPMN, SQL, UML и облачными решениями Azure, AWS. Ориентация на создание удобных, стабильных и масштабируемых продуктов.