Data аналитик, Senior

Аналитик данных с опытом работы более 5 лет. Люблю аналитическую работу, умею эффективно интерпретировать, анализировать и прогнозировать данные с помощью современных инструментов. Проактивный командный игрок с отличными навыками коммуникации, способен быстро осваивать новые технологии и методологии. Ставлю требования бизнеса на первое место. Независимо от того, работаю я самостоятельно или в составе команды, моя цель - достигать результатов, которые превосходят ожидания и способствуют успеху бизнеса. Языки программирования Python, SQL. Инженерия данных Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow. Облачные технологии AWS(Redshift, EC2, Lambda, Glue, S3, RDS, DynamoDB, EMR, Athena, etc.). Базы данных PostgreSQL, MySQL, Greenplum, MongoDB, Redis. Машинное обучение и Data Science Pandas, NumPy, Scikit-learn. BI и визуализация данных Power BI, Seaborn, Matplotlib. Моделирование данных Размерное моделирование (схема «звезда», схема «снежинка»), моделирование сущностей-связей, нормализация / денормализация, Data Vault 2.0. DevOps Docker, Docker Compose, Bash Scripting. Системы контроля версий Git, Bitbucket, GitHub. Достижения Улучшение предсказания спроса Разработал модель прогнозирования спроса на автомобили в разных районах города, что позволило оптимизировать распределение автомобилей и снизить время ожидания клиентов на 15%. Успешное проведение A/B тестирования Разработал и провел серию А/Б тестов, что позволило оптимизировать пользовательский интерфейс и улучшить конверсию на 7%, принеся дополнительный доход в размере $30,000 в месяц. Анализ эффективности каналов продвижения Провел анализ данных о рекламных каналах и их влиянии на продажи, что позволило оптимизировать бюджет маркетинга и увеличить эффективность кампаний на 15%.

Аналитический склад ума, внимательна к деталям, ответственна, люблю учится и совершенствовать свои навыки, общительна, жизнерадостна, всегда открыта новому. Люблю и хочу продолжать развиваться в сфере анализа данных. Сейчас прохожу курс "Визуализация данных в BI-инструментах

5 лет в создании AI, высшее техническое образование. Опыт в нишах AdTech, FinTech, Телеком, Искусства. Проекты управления рекламными кампаниями, прогнозирования оттока клиентов, в Big Data, в банковских рисках.

Backend-разработчик с опытом работы во всех аспектах жизненного цикла разработки программного обеспечения, который включает оценку, техническое проектирование, внедрение, тестирование, развёртывание и поддержку приложений, разработанных для различных клиентов/проектов. Способен осуществлять полный цикл проектирования и разработки интеграционных решений на базе решений от Oracle и WSO2.

Владимир — специалист уровня Middle+ в области разработки на CMS 1С-Битрикс. Обладает опытом работы с Битрикс24, PHP, CSS, JQuery и MySQL. Участвовал в нескольких проектах для сферы e-commerce & retail: - Внедрил CRM-систему Битрикс24 в ООО «РДВ Технолоджи», проработал три воронки продаж. Переработал логику расчёта скидки на наценку, добавил дополнительные вычислительные поля блока «Товары». - В проекте «Ротулз» обновлял коробку, исправлял ошибки, создавал роботов по передаче реквизитов компании. Настраивал автоматическое добавление сотрудников в чаты при регистрации. - Для проекта «Воентека» подключил умный поиск, синхронизировал статусы заказов, настроил турбостраницы и Яндекс-маркет. Подключил доставки СДЭК, Лабиринт, Почты России, оплату через Робокассу, DDOS защиту. - Синхронизировал 1С с сайтом компании в проекте «Стройлогистика». Автоматически добавлял сотрудников в чаты в системе Битрикс 24. - Дорабатывал сайт под европейский рынок в проекте Truffle Bee: добавил мультиязычность, настроил платёжную систему, интегрировал с 1С.

• Разработчик программного обеспечения с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративных приложений и стартапов • Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами • Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения. • Создание и улучшение микро сервисных приложений • Опыт разработки с использованием облачных сервисов (AWS) • Опыт использование и настройка CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins) • Разработка BPMN процессов с использованием Camunda modeler • Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. • Коммуникабелен, мотивирован, быстро осваивается и погружается в текущие процессы любой команды.