Бизнес/системный аналитик, Senior

Асие — опытный бизнес-аналитик с 10-летним опытом работы в различных отраслях, таких как AgroTech, FinTech & Banking, IoT, Travel, Hospitality & Restaurant business. Она обладает навыками работы с разнообразными инструментами и ПО, включая 1С, Access, ARIS, BPMN, Business Studio, CRM, CRM Битрикс 24, EPS, MS Dynamics, MS Power BI, Visio, WMS и другие. Асие успешно руководила проектами по автоматизации учёта, внедрению CRM и виртуализации ЦОД предприятия. В её портфолио также есть проекты по созданию аналитической отчётности и оптимизации процессов электронной торговли. На текущем месте работы она занимается разработкой и тестированием ПО на заказ. В качестве главного бизнес-аналитика Асие взаимодействует с представителями заказчика, выявляет и описывает бизнес-требования, разрабатывает ДТЗ согласно требованиям заказчика. Также она проверяет и актуализирует документацию, пишет ПМИ по итогам задачи.

Павел проживает в Москве, гражданство российское. Окончил Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики по направлению «Бизнес информатика». В роли аналитика описывал процессы клиент-серверных приложений, используя UML/BPMN на проектах внедрения и поддержки различных систем (CRM, API management, корпоративные порталы и др). В работе использует SQL запросы, участвовал в проектах по реализации CJM в финтехе продуктах B2B и B2C. Имеет опыт работы как по Agile, так и по Waterfall. Проходил курсы по Scrum management. В работе использует принципы PMBOK. Павел обладает аналитическим мышлением, умеет разбираться в сложных задачах и находить эффективные решения. Дипломатичен, отлично выражает свои мысли, четко изъясняется и умеет договариваться с коллегами по рабочим вопросам. Участвовал в 5 проектах: 1 для внешнего заказчика, и 4 для внутреннего (корпоративного) заказчика. Общий функционал на всех проектах: ● Анализ текущих бизнес-процессов компании; ● Формирование требований и их критериев приемки; ● Документирование требований в форматах User Story, Use Case; ● Отрисовка схем и диаграмм (BPMN, UML), ER-диаграммы для отрисовки сущностей и атрибутивного состава; ● Проектирование пользовательских интерфейсов с использованием инструментов прототипирования; ● Формирование задач, декомпозиция и передача в реализацию на разработку; ● Сопровождение административной деятельности по ведению проектов Jira, Yandex Traker, Bitrix24; ● Участие в тестировании функционала продукта; ● Проработка баг-репортов. Постановка задач на устранение багов; ● Коммуникации с заинтересованными лицами и разработчиками. ● Регулярная демонстрация промежуточных результатов заказчику, подготовка материалов для технических презентаций; ● Формирование базы знаний продукта Confluence, Yandex Wiki; ● Разрабатывал техническую документацию и спецификации; ● Описание разработанного функционала и составление инструкций для пользователей.

Марк — опытный IT-специалист, обладающий широким спектром навыков и компетенций в области бизнес-аналитики и системного анализа. За плечами у Марка более 4 лет опыта работы на различных проектах, где он проявил себя как разносторонний специалист, способный решать задачи любой сложности. В своей работе Марк использует современные инструменты и методологии, такие как BPMN, UML, EPC, IDEF, REST, SOAP, JSON, XML, Visio, а также системы управления проектами Jira и Confluence. Он обладает глубокими знаниями в области разработки и проектирования систем, а также навыками работы с базами данных и API. Марк обладает отличными коммуникативными навыками и способен эффективно работать в команде. Он готов к новым вызовам и всегда стремится к профессиональному росту.

Продвинутый пользователь: 1С:ERP, ERP+PM, УХ, ERP.УХ, ДO, PDM, Бухгалтерия КОРП, УПП, УПП.УСО, УТ, КА, УНФ, ЗУП Bitrix 24, Jira Confluence 1C:Предприятие 7.7 Банк-Клиент, Консультант+, Гарант, весь пакет MS Office, Visio. Владение нотациями BPMN, IDEF. Опыт прохождения аудиторских и налоговых проверок. Базовые навыки программирования 1С.

Java-разработчик с фокусом на создании надежных и масштабируемых backend-систем. В работе придерживаюсь принципов SOLID, DRY,KISS и Clean Code, активно применяю паттерны проектирования (Factory, Strategy, Builder). Уверенно использую современные возможности Java: Stream API, Optional, Records. Имею практический опыт построения микросервисов на Spring Boot, их контейнеризации (Docker, Kubernetes) и интеграции через REST, gRPC, graphql и Apache Kafka. Постоянно совершенствую навыки, стремлюсь к написанию тестируемого и поддерживаемого кода. Повышение квалификации и курсы: Конференции: HighLoad++ 2023 (участник) Курсы: Программа обучения Java, Skillbox Курсы: Курс по Java-разработке, JavaRush

Портфолио https://www.figma.com/file/2I8z7RAbDGZaCyT52PhTvE/%D0%9F%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%84%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%BE-Elgrow?type=design&node-id=0-1 Общий проект подробно, где был Middle https://www.figma.com/file/TVoGucLNCIQ53LYeFqrZOd/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8?type=design&t=zkv27SQmfTp93MEB-0 - Создание ui kit - Разработка дизайн системы - Дизайн брендбука - Дизайн исследования - Опыт работы в команде с разработчиками - Confluence - Figma - Adobe Photoshop - Adobe Illustrator - Создание анимации и презентация проекта.

Разработчик React JS, специализирующийся на веб-разработке. Знает все этапы цикла разработки. Большой опыт командной работы и отличные навыки решения проблем.

Григорий — специалист уровня Middle+ в области Data Science, работает в Москве. Имеет высшее образование по специальности «Экономист» в области международного энергетического бизнеса. Владеет английским языком на уровне B1. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking и E-commerce & Retail. Участвовал в следующих проектах: 1. ФинТех проект (роль — Data Scientist, руководитель направления валидации): анализ и оценка модельных рисков, верификация процесса сбора данных и разработки моделей, формирование отчётов и рекомендаций для разработчиков. 2. Анализ кадровых данных (роль — Data Scientist): снижение текучести кадров через предиктивную аналитику и NLP, построение ETL-пайплайна обработки текстов, автоматизирование разметки данных через GigaChat API. 3. Система прогнозирования спроса (роль — Data Scientist): разработка ML-моделей прогнозирования спроса, автоматизирование ETL-процессов, внедрение алгоритма A/B-тестирования ценовых стратегий. Ключевые навыки: Analytics, API, AutoML, ETL, Forecasting, Git, Machine learning, NLP, Pandas, PostgreSQL, Power BI, Python, PySpark, Scikit-learn, SQL, XGBoost и другие.