РС
Рафаэль С.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3,375 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 4 декабря 2023 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Аналитик с лидерскими качествами и практическим опытом в управлении и приоритезации задач. Занимался лидированием проектов от стадии зарождения идеи до стадии их реализации, а также поддержанием legacy-проектов. В качестве инструментов аналитики и автоматизации использует Python c перечнем библиотек: pandas, numpy, sklearn, xgboost, keras, matplotlib, tf, multiprocessing, asyncio, bs4, selenium, pytest, fastai. Для работы с базой данных использует SQL с группировочными, оконными,
аналитическими, а также вспомогательными и процедурными функциями и представленями.
Проекты
(4 года 4 месяца)
Сбербанк КИБ, Кредитные продукты и процессы, ML&AI моделирование
Роль
Ведущий аналитик
Обязанности
— Лидирование новых разработок от этапа идеи до реализации в промышленной эксплуатации
— Ad-hoc аналитика
— Вторая линия поддержки пользователей продукта и совершенствование функционала на их основе
— Автоматизация аналитических процессов как для BI, так и для Data Science задач
— Совершенствование и поддержание шаблона прогнозирования модели денежных потоков
— Обучение, с предварительной очисткой и нормализацией дата сетов и поддержание моделей машинного обучения
— Тестирование обученных моделей
— Управление командой и мотивацией
— Взаимодействие с другими командами
— Распределение задач (JIRA)
— Описание спецификаций (Confluence)
— Построение BI Dashboards (PowerBi, DataLens)
Достижения:
— Разработка проекта по расчету предодобренных лимитов для ЮЛ
— Участие в разработке авто-тестирования для ML моделей
— Участие в реализации автоматического функционала по заключению сделок
— Автоматизирована значительная часть аналитик и продуктовых метрик, что позволило повысить их качество и снизить трудозатраты
Стек технологий: Oracle, PostgreSQL, Pandas, Numpy, Sklearn, Xgboost, Keras, Matplotlib, TF, Multiprocessing, Asyncio, BS4, Selenium, Pytest, Fastai, PowerBI, DataLens, Jira, Confluence, Docker, Gitlab, Bitbucket
Стек специалиста на проекте
Multiprocessing, Numpy, Pandas, Oracle, Selenium, Bitbucket, Pytest, GitLab, BI, BS4, Sklearn, XGBoost, Keras, Fastai, Asyncio, Confluence, Matplotlib, TF, PowerBI, DataLens, Jira, PostgreSQL
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2020 - По настоящее время
(3 года 3 месяца)
АО "Стройтеплосервис"
Роль
Управляющий активами
Обязанности
— Работа с контрагентами, включая коммуникации и анализ
— Участие в реализации нецелевых активов
— Работа с договорной и первичной документацией
— Работа с системой 1С
— Повышение инвестиционной привлекательности активов
— Управление рисками
— Участие в торгах
Стек специалиста на проекте
1С
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Сентябрь 2019 - Октябрь 2020
(1 год 2 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Удостоверение о повышении квалификации "Модели последовательности событий" 2022 г.
Основы программирования на Python (ВШЭ) 2019 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГУ имени М. В. Ломоносова
Специальность
"Математические и инструментальные методы экономики" (Аспирантура)
Завершение учебы
2025 г.
Высшее
Учебное заведение
МГУ имени М. В. Ломоносова
Специальность
"Международная корпоративная отчетность и аудит" (Магистратура)
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
МГУ имени М. В. Ломоносова
Специальность
"Менеджмент" (Бакалавр)
Завершение учебы
2020 г.