РС
Рафаэль С.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
3 506,49 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 3 июля 2025 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Data аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Главное о специалисте
Аналитик с лидерскими качествами и практическим опытом в управлении и приоритезации задач. Занимался лидированием проектов от стадии зарождения идеи до стадии их реализации, а также поддержанием legacy-проектов. В качестве инструментов аналитики и автоматизации использует Python c перечнем библиотек: pandas, numpy, sklearn, xgboost, keras, matplotlib, tf, multiprocessing, asyncio, bs4, selenium, pytest, fastai. Для работы с базой данных использует SQL с группировочными, оконными,
аналитическими, а также вспомогательными и процедурными функциями и представленями.
Проекты
(5 лет 11 месяцев)
Сбербанк КИБ, Кредитные продукты и процессы, ML&AI моделирование
Роль
Ведущий аналитик
Обязанности
— Лидирование новых разработок от этапа идеи до реализации в промышленной эксплуатации
— Ad-hoc аналитика
— Вторая линия поддержки пользователей продукта и совершенствование функционала на их основе
— Автоматизация аналитических процессов как для BI, так и для Data Science задач
— Совершенствование и поддержание шаблона прогнозирования модели денежных потоков
— Обучение, с предварительной очисткой и нормализацией дата сетов и поддержание моделей машинного обучения
— Тестирование обученных моделей
— Управление командой и мотивацией
— Взаимодействие с другими командами
— Распределение задач (JIRA)
— Описание спецификаций (Confluence)
— Построение BI Dashboards (PowerBi, DataLens)
Достижения:
— Разработка проекта по расчету предодобренных лимитов для ЮЛ
— Участие в разработке авто-тестирования для ML моделей
— Участие в реализации автоматического функционала по заключению сделок
— Автоматизирована значительная часть аналитик и продуктовых метрик, что позволило повысить их качество и снизить трудозатраты
Стек технологий: Oracle, PostgreSQL, Pandas, Numpy, Sklearn, Xgboost, Keras, Matplotlib, TF, Multiprocessing, Asyncio, BS4, Selenium, Pytest, Fastai, PowerBI, DataLens, Jira, Confluence, Docker, Gitlab, Bitbucket
Стек специалиста на проекте
GitLab, Multiprocessing, Numpy, Pandas, Power BI, Oracle, Selenium, Bitbucket, Pytest, BS4, Sklearn, XGBoost, Keras, Fastai, Asyncio, Confluence, Matplotlib, TF, DataLens, Jira, PostgreSQL, BI
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Октябрь 2020 - По настоящее время
(4 года 10 месяцев)
АО "Стройтеплосервис"
Роль
Управляющий активами
Обязанности
— Работа с контрагентами, включая коммуникации и анализ
— Участие в реализации нецелевых активов
— Работа с договорной и первичной документацией
— Работа с системой 1С
— Повышение инвестиционной привлекательности активов
— Управление рисками
— Участие в торгах
Стек специалиста на проекте
1С
Отрасль проекта
Realty & Constructoring
Период работы
Сентябрь 2019 - Октябрь 2020
(1 год 2 месяца)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Дипломы и сертификаты
Удостоверение о повышении квалификации "Модели последовательности событий" 2022 г.
Основы программирования на Python (ВШЭ) 2019 г.
Образование
Высшее
Учебное заведение
МГУ имени М. В. Ломоносова
Специальность
"Математические и инструментальные методы экономики" (Аспирантура)
Завершение учебы
2025 г.
Высшее
Учебное заведение
МГУ имени М. В. Ломоносова
Специальность
"Международная корпоративная отчетность и аудит" (Магистратура)
Завершение учебы
2022 г.
Высшее
Учебное заведение
МГУ имени М. В. Ломоносова
Специальность
"Менеджмент" (Бакалавр)
Завершение учебы
2020 г.