ЕЩ
Евгений Щ.
Мужчина, 27 лет
Россия, Ростов-на-Дону, UTC+3
Ставка
4 000 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 10 октября 2024 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Python разработчик
Грейд
Навыки
Отрасли
Знание языков
Английский — C1
Главное о специалисте
Евгений, Senior Python-разработчик
Евгений — опытный специалист в области разработки на Python. Он обладает глубокими знаниями и навыками работы с различными технологиями и инструментами, такими как Django, PostgreSQL, SQL, Django Rest, FastAPI, Bootstrap, JQuery, CSS3, HTML5, Docker, Docker Compose, Git, Git Flow, Gunicorn, Nginx, Pytest, Unit testing, AWS, DigitalOcean, Linode, MongoDB, MySQL, RabbitMQ, Redis, SQLAlchemy, SQLite, Celery, DRY, Scrum, SOLID, Kafka, Rabbit, Elastic Search, Elasticsearch, Django-test, DRF, Asyncio, DevOps.
В портфолио Евгения есть проекты из разных отраслей: e-commerce & retail и fintech & banking. На каждом проекте он выполнял широкий спектр задач, включая разработку, тестирование, интеграцию с другими сервисами и системами, работу с базами данных и микросервисами.
Опыт работы Евгения включает участие в проектах по разработке CRM системы интернет-магазина, системы мониторинга событий безопасности, обратной связи в мобильном приложении крупной сети продуктовых магазинов и административной консоли для банковских систем.
Проекты
(5 лет 10 месяцев)
WIS Software
Роль
Бекенд разработчик
Обязанности
Проект NDA
Описание: CRM система интернет-магазина.
Обязанности: Участие в реализации интеграции CRM с маркетплейсами (Яндекс, СберМегаМаркет), маппинга статусов, написание тестов, тесткейсов для тестировщиков.
Стек: Django, DRF, Docker, docker-compose, django-test, PostgreSQL.
Проект NDA
Описание: Cистема мониторинга событий безопасности. Состоит из множества микросервисов, модулей для отслеживания, анализа событий, расследования кейсов, настройки потоков обработки данных.
Обязанности: Разработка health-check сервиса. Сервис предназначен для проверки работоспособности других сервисов, их перезагрузки с помощью API supervosorctl, отправки нотификаций по различным каналам.
Стек технологий: Python, FastAPI, asyncio, Docker(docker-compose).
Проект NDA
Описание проекта: Обратная связь в мобильном приложении крупной сети продуктовых магазинов. Совокупность микросервисов и мобильного приложения, предназначенная для реализации обратной связи для посетителей магазинов, в том числе: чат с поддержкой, сервис FAQ, сервис возврата стоимости товара баллами, сервис обращений, сервис быстрого багрепортинга.
Обязанности: разработка бэкендовой части микросервисов, в том числе архитектуры, интеграция со сторонними сервисами, поддержка, постановка задач для DevOps.
Стек технологий: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Tortoise ORM, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Pytest
Проект NDA
Описание проекта: Основной целью проекта было создание системы парсинга данных для различных сайтов, в основном новостных. Я разрабатывал веб-приложение для анализа, управления, хранения и представления данных новостных сайтов. Приложение смогло не только парсить текстовые данные, но и загружать такие файлы, как фотографии и файлы.
С нуля приложение было основано на библиотеке Scrapy. Это было ядром веб-ботов, пока мы не столкнулись с проблемами производительности. Позже приложение было переписано со Scrapy на Requests и Celery. Я участвовал в создании архитектуры приложения. В качестве брокера задач мы использовали RabbitMQ. Для хранения данных мы использовали PostgresSQL и AWS S3 в качестве файлового хранилища. Также он имеет структуру Django в качестве бэкэнда для управления потоками данных и предоставления API для передачи данных.
Обязанности: разработка приложений
Стек технологий: Python, Scrapy, Beautiful Soup, Celery, RabbitMQ, PostgreSQL, AWS S3
Lantic
Описание проекта: Данный проект представляет собой онлайн-визитку крупнейшего производителя
сахара и подсластителей в Канаде. Написан на Python / Django на бекенде и jQuery,
HTML5, CSS3. Это двуязычный веб-сайт с поддержкой французского и английского языков.
Способен предоставить всевозможную информацию о компании.
Обязанности: создание новых функций.
Стек технологий: jQuery, HTML5, CSS3, Python / Django
Стек специалиста на проекте
HTML5, Elastic Search, SQLAlchemy, Elasticsearch, API, Redis, FastAPI, DRF, Docker Compose, Asyncio, Docker, Python, JQuery, E-commerce, Django-test, Django, PostgreSQL, RabbitMQ
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Январь 2020 - По настоящее время
(4 года 10 месяцев)
GL Engineering
Роль
python-разработчик
Обязанности
Описание: Работа в удаленной команде бэкенд-разработчиком на Python над проектами разной сложности.
Одним из проектов стал интернет-магазин, в котором можно искать, бронировать и покупать товары. Он имеет возможность уведомлять клиентов о процессе покупки после бронирования и т. д. Также он имеет интеграцию с различными сервисами, такими как AWS S3.
Обязанности: Разрабатывал backend API со средней продолжительностью 2-3 месяца. Работал в англоязычной команде. Каждый проект создавался с нуля для решения бизнес-задач.
За все время работы в этой команде успешно завершено четыре проекта.
Стек специалиста на проекте
REST, Django4, Python, Django, PostgreSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июнь 2019 - Ноябрь 2019
(6 месяцев)
Разработка административной консоли для банковских систем.
Роль
python-разработчик
Обязанности
Обязанности: Я принимал участие в разработке административной консоли внутренней банковской системы. Разрабатывал интерфейс API для связи с другими сервисами проекта. Также я реализовал пользовательский интерфейс на основе шаблонов Django. В консоли реализована собственная система логирования с упором на контроль доступа по разрешениям. Во время разработки я интегрировал аутентификацию Django через сервер ActiveDirectory с использованием LDAP.
Стек специалиста на проекте
REST, HTML, CSS, Django4, Python, Django, PostgreSQL, SQLite
Отрасль проекта
FinTech & Banking
Период работы
Декабрь 2018 - Май 2019
(6 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Ростовский государственный университет путей сообщения
Специальность
Проектирование и инженерное обеспечение машиностроительных производств
Завершение учебы
2019 г.
