Александр Т. Data инженер, Middle

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Data Engineer с более чем 3 годами опыта в автоматизации ETL-процессов и проектировании аналитических хранилищ данных (DWH). Специализируется на построении витрин данных (raw, ODS, data marts) с использованием Apache Airflow, Python, SQL и GreenPlum. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил проверку качества данных (Great Expectations) и разработал архитектуру для BI-дашбордов (Power BI, Apache Superset). Имеет опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) и интеграции данных между PostgreSQL, GreenPlum и BI-решениями. Обладает навыками настройки DAG’ов Airflow, контейнеризации (Docker) и анализа данных с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn. Коммуникабелен, ориентирован на улучшение процессов и командное взаимодействие.

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Сильный самостоятельный специалист с опытом работы в финтех сфере.

Ключевые навыки BPMN и IDEF0 MS Office (Word, Exсel, Power Point, Access, Outlook), MS Visio, Aris, Miro. Исполнительность Быстрообучаемость Скурпулезность Педантичность Пользователь ПК Работа в команде Организаторские навыки Деловая переписка Ведение переговоров Работа с большим объемом информации Деловое общение Деловая коммуникация Умение работать в команде Ориентация на результат Управление проектами Обучение персонала Грамотность

Проектирую интерфейсы корпоративных информационных систем и создаю дизайн публичных веб-сайтов, помогаю компаниям определиться с визуальным стилем продукта. Во время работы делаю упор на анализ целей проекта, потребностей бизнеса, поэтому дизайн, который я создаю, отвечает бизнес-запросам. Создаю понятные интерфейсы, которые подходят многим. Уделяю внимание каждой детали интерфейса и каждому шагу на пути пользователя. Практикую итеративный дизайн. Люблю работать в команде, в тесном сотрудничестве со стейкхолдерами и разработчиками, чтобы делать то, что нужно и будет работать. Чтобы лучше понимать клиента, вникаю в домен проекта, чтобы лучше понимать разработчиков - в тонкости разработки. Общаюсь с разработчиками на одном языке, потому что у меня высшее техническое образование. Всегда изучаю новое, адаптируюсь под проект. Могу быть лидером среди дизайнеров и менторить коллег в своем направлении.

Дмитрий — системный аналитик уровня Senior из Москвы с опытом работы 5 лет 7 месяцев. Специализируется на бизнес-анализе, проектировании баз данных и пользовательских интерфейсов, разработке технической документации. Владеет английским языком на уровне B2. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, Government & Public Sector, Cloud Services. Участвовал в проектах по разработке и внедрению IT-систем для управления инвестициями, автоматизации бюджетирования, внедрению микросервисной архитектуры. Среди проектов: - «Иннотех» (FinTech & Banking) — главный системный аналитик, разработка системы для управления движением ценных бумаг на микросервисной архитектуре. - «Лига Цифровой Экономики» (FinTech & Banking) — ведущий аналитик, перевод системы по списанию комиссий на микросервисную архитектуру, развитие платформы интеграционных сервисов. - IBS (Government & Public Sector) — системный аналитик, автоматизация бюджетирования для Роснефти. - «Свеза (Севергрупп)» (Cloud Services) — ведущий аналитик, внедрение IT-системы управления инвестициями, разработка новой системы ценообразования компании.

Специалист с более чем 5-летним опытом в ручном и автоматизированном тестировании веб, мобильных, десктопных и клиент-серверных приложений. Грейд — Senior / AQA Specialist. Опыт работы в FinTech, HealthTech, E-commerce, GameDev, SaaS и других отраслях. Успешно строил QA-процессы с нуля, руководил командой, внедрял автоматизацию, CI/CD и нагрузочное тестирование. Владеет глубокими знаниями в области API, баз данных, микросервисной архитектуры, DevOps-практик. Активно участвует в Agile-процессах, обладает навыками наставничества и коммуникации со стейкхолдерами. Имеет опыт внедрения и применения методологий тест-дизайна: TDD, BDD, ATDD.