Александр Т. Data инженер, Middle

ID 8836
АТ
Александр Т.
  (1)
Мужчина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
3 147,27 Р/час
вкл. НДС 20% (420 Р)
Специалист доступен с 21 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Middle
Навыки
Apache AirFlow
Bitbucket
ClickHouse
Django
Django Rest Framework
Docker
Git
GreenPlum
HDFS
Hive
JupyterNoteBook
Kubernetes
Linux
MS Windows
Numpy
Pandas
PostgreSQL
PyCharm
PySpark
Python
RabbitMQ
Redash
Seaborn
Selenium
Spark
Superset
Tableau
Yarn
Excel
ML (RandomForest)
Отрасли
E-commerce & Retail
Urban technology
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»
Проекты   (2 года 9 месяцев)
Приложения для анализа рынка недвижимости
Роль
ETL-разработчик
Обязанности
Переработка ранее созданного приложения (сбор данных по объектам недвижимости путём скрейпинга ряда онлайн-платформ, дополнение отсутствующих данных с помощью ML-моделей, прогнозирование стоимости недвижимости и формирование отчётов) с изменением источников данных и хранения информации. Обязанности: Разработка процесса сбора данных, их валидации и загрузки в БД.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Python, Selenium, Apache AirFlow
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Март 2023 - Сентябрь 2023  (7 месяцев)
Под NDA - Электронная биржевая площадка
Роль
Back-end разработчик
Обязанности
Площадка для торговли финансовыми активами. Трейдеры создают заявки с заданными параметрами. Платформа сводит встречные заявки, создаёт транзакции и ведёт баланс пользователей. Обязанности: Разработка и поддержка RESTful API
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Python, Django Rest Framework, Django
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2021 - Январь 2023  (1 год 2 месяца)
Приложения для анализа рынка недвижимости
Роль
Python и ML разработчик
Обязанности
Приложение позволяет собирать данные по объектам недвижимости в конкретном городе путём скрейпинга множества онлайн-платформ, дополнять отсутствующие данные с помощью ML-моделей, прогнозировать стоимость недвижимости и формировать отчёты. Обязанности: Подготовка данных, полный цикл разработки, создание интерактивных информационных панелей, поддержка
Стек специалиста на проекте
Python, Selenium, Excel, ML (RandomForest)
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Декабрь 2020 - Ноябрь 2021  (1 год)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Гродненский университет имени Янки Купалы
Специальность
Специализация: инженер-оптик
Завершение учебы
2004 г.
Отзывы   1
5
5
Сергей Б.
Специалист полностью соответствует заявленному уровню: обладает глубокими знаниями в области Data Engineering, включая проектирование ETL-процессов, работу с Big Data и облачными хранилищами. Hard-скиллы и soft-скиллы на высоком уровне. Проявил себя как инициативный и проактивный специалист. Работу выполняет качественно и в срок, требования к данным и задачи на обработку формулирует четко. Отлично взаимодействует с командой аналитиков и разработчиков, коммуникации выстроены эффективно.
Отзыв опубликован 25.03.2025

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Government & Public Sector
КН
Кирилл Н.
Ростов-на-Дону
Data инженер
Middle+
3 896,1 Р/час
Ansible
Apache AirFlow
Astra Linux
Atlassian
Bash
Bitbucket
Cassandra
Celery
CI/CD
Docker
+66

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Подробнее
E-commerce & Retail • EdTech • RnD
АК
Алексей К.
Белград
Data инженер
Senior
4 110,32 Р/час
Python
Hadoop
Apache AirFlow
AWS
AWS RDS
Bash
beams
Big Data
BigQuery
C++
+106

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Подробнее
Marketing, Advertising & Design • RnD
КК
Кирилл К.
Астана
Data инженер
Middle
3 376,62 Р/час
Apache AirFlow
API
Big Data
Bitbucket
CI/CD
code
Docker
EViews
Flake8
Git
+60

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Подробнее
E-commerce & Retail • FinTech & Banking • HRTech • Logistics & Transport
ДМ
Данила М.
Санкт-Петербург
Data инженер
Middle+
3 339,64 Р/час
Linux
macOS
MS Windows
Python
SQL
Apache AirFlow
Apache Superset
Docker
Git
Jinja
+30

Данила — опытный Data инженер с опытом работы более 3,5 лет. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области работы с данными, включая Linux, macOS, MS Windows, Python, SQL, Apache AirFlow, Apache Superset, Docker, Git, Jinja, Jupyter и другие инструменты. Данила работал над несколькими проектами в таких отраслях, как eFinTech (банки, инвестиции), Toll Road (платные автодороги), MedTech (медицинские учреждения), Retail (магазины). На проектах он занимался разработкой и поддержкой витрин данных, ETL/ELT процессов, а также решением инцидентов и ad-hoc задач. Среди реализованных проектов Данилы можно выделить: - приложение инвентаризации для крупных складов; - анализ и планирование выручки и трафика платной автодороги; - система торговли на фондовых рынках; - приложение для рекомендации изображений; - систему матчинга резюме и вакансий. Профессиональные навыки: - менторство младших разработчиков; - ставил задачи в канбан; - работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, подзапросы.); - опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; - развитые коммуникативные навыки; - участие в создании ETL процессов - опыт сбора информации из Интернета путем парсинга - применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их - - - обучением самостоятельно - опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive - участие в проектировании и анализу DWH хранилищ - опыт работы с Apache Airflow - опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

Отрасли не указаны
АР
Александр Р.
Севастополь
JavaScript разработчик
Middle+
2 922,08 Р/час
MobX
React testing library
PHP
Redux
Git
Webpack
Jest
Yii2
HTML
Confluence
+24

Обо мне Люблю работать в команде фронтендеров, глубоко погружаюсь в разрабатываемый продукт, интересуюсь бизнес-логикой, чтобы лучше его чувствовать. На досуге занимаюсь профессиональным саморазвитием. Не люблю часто менять место работы (видно из опыта работы). А чтобы избежать выгорания играю в настолки и активно провожу время на природе. Ответственность, опыт общения и обсуждения деталей проектов с заказчиками, умение работать в команде и самостоятельно, опыт быстрого погружения в незнакомые технологии, опыт менторства над стажерами и обучения стажеров фронтенд разработке на React до уровня junior. Основные навыки: React, Redux, Redux-saga, CSS/SCSS, CSS-in-Js, Vue, Typescript, JS, ES6, PHP, Yii2, MySql, Git, Confluence, Jira Дополнительно: Node, NestJs, Jest, React testing library, Webpack, Electron Опыт работы в Unix-окружении

Подробнее
Insurance
ИС
Иван С.
Волгоград
React разработчик
Middle
2 822,08 Р/час
Query
Sass
React Hook Form
React Query
Интернет-магазин
Redux
анализ
GitLab
Разработка
KPI
+45

-Текущий проект в двух предложениях - подобие PowerBI, анализ данных и построение графиков на их основе (chart.js) -Роль в команде и зона ответственности - frontend, конкретных зон не было, были различные задачи, от верстки до оптимизации -Самая интересная/технически сложная задача из коммерческого опыта? - проект на новом стеке (react-query, zustand), построение графиков, заполнение начальной страницы товаром в интернет магазине в зависимости от предпочтений\условий -В каких технологиях кандидат себя уверенно чувствует? - react, sass, tailwind, redux, zustand -Какой был опыт работы с веб-сокетами? - простейший чат-бот -Какой был опыт работы с Figma? - верстка UI компонентов -Чем хотелось бы заниматься на новом проекте и чем не хотелось бы? - хотелось бы работать с еще неизвестными для себя технологиями -Есть ли пет-проекты? (приложить ссылки). - нет -Есть ли опыт публичных выступлений? - нет -Приходилось ли контрибьютить в Open source? - нет -В насколько крупных командах приходилось работать? Был ли опыт кросс-командного взаимодействия? - 7 человек, кросс-командного взаимодействия не было

Подробнее
Hardware
ВШ
Валерий Ш.
Москва
Python разработчик
Lead
4 675,32 Р/час
tkinter
hyperscript
modula-2
oberon-2
fiber
umlet
umbrello
modelio
oberon-7
FreePascal
+62

Инженер-программист с 22 годами опыта на python. Специализируюсь на создании эффективного бэкенда для программных систем любого уровня сложности; есть большой опыт создания простых десктоп-приложений на python; есть навыки разработки бодрого фронтенда с поддержкой принципов гипермедиа, HATEOAS. Мои принципы можно выразить тремя фразами: Качество превыше количества; Всегда делай то, что обещал; Любой человек достоин уважения. Моя цель на каждом проекте - разработка надёжного продукта, который можно сопровождать и развивать на протяжении длительного времени. Заказчик должен быть уверен, что продукт отвечает его целям. Разработка АРМ командира взвода-преподавателя по морально-психологической оценке военнослужащих (python 2.2); Разработка модуля проведения массовых сверок с контрагентами для бухгалтерии предприятия (python 2.6); Разработка клиентской и серверной частей сопровождения технологического процесса по сборке спутниковых декодеров под торговой маркой “Триколор”, GS “Nanotech” (python 2.7, PostresQL); Разработка АРМ дежурного по гостинице для формирования одноразовых чеков доступа по WiFi в сеть гостинцы, печать на принтере, выгрузка чеков для системы биллинга WiFi, GS “Nanotech”; Разработка модуля дорасчёта технических параметров АСДУ подстанции ПС 110 кВ О-55 “Восточная-1” (более 3000 телепараметров и телесигналов, python 2.7), ООО “МЕГАПОЛИС”; Разработка и сопровождение программно-аппаратного комплекса мониторинга объёма расхода промышленных сточных вод, GS “Nanotech”; Разработка распределённой системы доставки обновлений для “АРМ почтальона” в условиях нестабильной мобильной связи и разных графиков работы сотрудников Почты России; Разработка АРМ оператора по мониторингу состояния измерительных комплексов на электрооборудовании, ООО “ЭНКОСТ”; Разработка вспомогательных утилит для сборки, тестирования, контроля качества микросервисов в группе разработки под разными ОС, АО “АтомЭнергоСбыт” ГК “РосАтом”

Подробнее