Оставьте заявку, мы подберем для вас подходящего специалиста за 48 часов!

Александр Т. Data инженер, Middle

ID 8836
АТ
Александр Т.
Мужчина
Беларусь, Гродно, UTC+3
Ставка
2,465 Р/час
вкл. НДС 20% (340 Р)
Специалист доступен с 30 декабря 2023 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data инженер
Грейд
Middle
Навыки
Apache AirFlow
Bitbucket
Clickhouse
Django
Django Rest Framework
Docker
Git
GreenPlum
HDFS
Hive
JupyterNoteBook
Kubernetes
Linux
MS Windows
Numpy
Pandas
PostgreSQL
PyCharm
PySpark
Python
RabbitMQ
Redash
Seaborn
Selenium
Spark
Superset
Tableau
Yarn
Excel
ML (RandomForest)
Отрасли
E-commerce & Retail
Urban technology
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»
Проекты   (2 года 9 месяцев)
Приложения для анализа рынка недвижимости
Роль
ETL-разработчик
Обязанности
Переработка ранее созданного приложения (сбор данных по объектам недвижимости путём скрейпинга ряда онлайн-платформ, дополнение отсутствующих данных с помощью ML-моделей, прогнозирование стоимости недвижимости и формирование отчётов) с изменением источников данных и хранения информации. Обязанности: Разработка процесса сбора данных, их валидации и загрузки в БД.
Стек специалиста на проекте
Selenium, Python, Apache AirFlow, PostgreSQL
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Март 2023 - Сентябрь 2023  (7 месяцев)
Под NDA - Электронная биржевая площадка
Роль
Back-end разработчик
Обязанности
Площадка для торговли финансовыми активами. Трейдеры создают заявки с заданными параметрами. Платформа сводит встречные заявки, создаёт транзакции и ведёт баланс пользователей. Обязанности: Разработка и поддержка RESTful API
Стек специалиста на проекте
Django Rest Framework, Docker, Python, Django, PostgreSQL, RabbitMQ
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Декабрь 2021 - Январь 2023  (1 год 2 месяца)
Приложения для анализа рынка недвижимости
Роль
Python и ML разработчик
Обязанности
Приложение позволяет собирать данные по объектам недвижимости в конкретном городе путём скрейпинга множества онлайн-платформ, дополнять отсутствующие данные с помощью ML-моделей, прогнозировать стоимость недвижимости и формировать отчёты. Обязанности: Подготовка данных, полный цикл разработки, создание интерактивных информационных панелей, поддержка
Стек специалиста на проекте
Selenium, Excel, Python, ML (RandomForest)
Отрасль проекта
Urban technology
Период работы
Декабрь 2020 - Ноябрь 2021  (1 год)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Да
Образование
Высшее
Учебное заведение
Гродненский университет имени Янки Купалы
Специальность
Специализация: инженер-оптик
Завершение учебы
2004 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking
ЕГ
Егор Г.
Самара
Data инженер
Middle+
2,500 Р/час
CatBoost
Collections
Docker
DWH
ETL
Flask
Git
Hive
Matplotlib
Network
Numpy
OpenCV
Oracle
OS
Pandas
PIL
PostgreSQL
Pylint
Pytest
Python
PyTorch
Redash
Scikit-image
Scikit-learn
Seaborn
Selenium
Spark
SQL
Tensorflow
Kafka
Plotly
Lightgbm
PySpark
Dask
Shutil
InterTools
+36

работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; развитые коммуникативные навыки; опыт написание тестов для разработанного функционала; опыт рефакторинга кода; опыт проведения code review; участие в создании ETL процессов опыт сбора информации из Интернета путем парсинга применял как уже обученные модели машинного обучения/глубокого обучения, так и занимался их обучением самостоятельно опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark и в составлении сложных SQL запросов в Apache Hive опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)

Подробнее
Insurance • Marketing, Advertising & Design
НМ
Николай М.
Гродно
Data инженер
Senior
3,915 Р/час
Java
Python
Pl/SQL
SQL
T-SQL
PL/pgSQL
IBM
JavaScript
Object
Pascal
Oracle 9i
Loader
Hadoop
HDFS
Apache
Hive
Apache POI
Phoenix
Apache Kafka
Apache AirFlow
Waterfall
Agile
Scrum
Oracle
MSQL
MySQL
PostgreSQL
IBM DB2
Fork
Analytics
Hbase
Cassandra
MongoDB
GreenPlum
Gulp
MS Windows
Linux
PL/SQL Developer
SQL Developer
ORMs
WForms
iReport
Oracle BI Publisher
Intellij IDEA
Delphi
BI
Jira
Redmine
Git
Spark
MS SQL Server
Apache Spark
PySpark
+53

Разработчик с 17-летним опытом работы в разработке программного обеспечения. Большой опыт работы с Oracle PL/SQL, MS SQL, настройкой производительности SQL, концепциями хранилищ данных и ETL, 3 года опыта в Java, 4 года в Delphi. Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения 11-летний опыт разработки Oracle (9i, 10g, 11g), включающий в себя: логический и физический дизайн базы данных, распределение памяти, разбиение, сегменты таблиц и индексов, роли и привилегии; настройка производительности SQL, индексация, распараллеливание, объяснение планов, подсказки, статистика; опыт работы во всех аспектах хранилища данных, отчетности BI, ETL и всех этапах жизненного цикла разработки хранилища данных; большой опыт в Kalido DIW; глубокие знания в логическому и физическом моделировании данных с использованием методов нормализации; программирование PL/SQL, хранимые процедуры, функции, пакеты, триггеры, типы; программирование с использованием динамического SQL и PL/SQL; программирование ETL-процессов с использованием PL/SQL, T-SQL; работа с Oracle: разработка приложений с использованием Oracle Forms; разработка отчетов и визуализация данных с использованием Oracle Reports, Oracle Graphics и Oracle BI Publisher; разработка приложений с использованием HTML/XML/CSS/XSLT; Манипулирование, очистка и обработка данных с использованием SQL. Анализ необработанных данных, подведение итогов и выработка рекомендаций. Проектирование, разработка и внедрение новой функциональности. Проектирование, разработка отчетов и визуализация данных с использованием Cognos.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • Urban technology
АТ
Александр Т.
Гродно
Data инженер
Middle
2,465 Р/час
Spark
Clickhouse
Numpy
Hive
Git
Pandas
Selenium
Bitbucket
Linux
Kubernetes
PyCharm
Superset
Redash
Seaborn
Django Rest Framework
Tableau
HDFS
Excel
PySpark
Docker
Python
Yarn
GreenPlum
Apache AirFlow
Django
JupyterNoteBook
PostgreSQL
RabbitMQ
MS Windows
ML (RandomForest)
+30

Опыт работы на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, включающий в себя: работа с базами данных PostgreSQL, ClickHouse, GreenPlum; исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, Seaborn; построение ML-моделей для дополнения отсутствующих данных; проектирование и разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, SQL, Python, Spark; инструменты скрейпинга BeautifulSoup, Selenium; работа с экосистемой Hadoop - HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, Pig; создание информационных дашбордов с помощью Tableau, Redash, Superset; back-end разработка с помощью Python, Django, DjangoRestFramework. Дополнительная информация: Курсы: Karpov.Courses (01/2021 – 07/2021) Аналитик данных Karpov.Courses (11/2021 – 12/2021) Симулятор аналитика Karpov.Courses (03/2022 – 09/2022) Инженер данных Тренинг-центр ISSoft (06/2022 – 09/2022) «Школа Big Data»

Подробнее