Александр Т. Data инженер, Middle

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

Алексей — опытный Data инженер с более чем шестилетним опытом работы в проектах RnD, E-commerce & Retail и EdTech. В портфолио Алексея есть несколько успешных проектов: Customer360, разработка программного обеспечения для бухгалтерского учёта для одного из крупнейших розничных продавцов товаров для дома, Apache Superset по визуализации данных для целей BI, внутренний проект, направленный на решение проблем повторного развёртывания групп DAG Airflow на учётных записях Kohls и IAS, IAS Python Upgrade, настройка и поддержка кластера Hadoop/Spark, разработка приложений на Hadoop/Spark для научных целей. Алексей участвовал в разработке и поддержке групп DAG Airflow для преобразования данных, включая сшивание данных; разработал и спроектировал Metadag Airflow DAG, которая автоматизирует и повышает уровень понимания процессов в команде C360; выполнил общую миграцию из локальных в облачные сервисы; получил большой опыт в разработке приложений Flask, выполнении миграций БД с использованием SQLAlchemy и Alembic; разработал внутреннюю систему контроля доступа для приложения Superset; разработал пакет Python3 airflow-redeploy, который упрощает процесс повторного развёртывания групп DAG через официальный REST API и плагин REST API.

Data Engineer с более чем 3 годами опыта в автоматизации ETL-процессов и проектировании аналитических хранилищ данных (DWH). Специализируется на построении витрин данных (raw, ODS, data marts) с использованием Apache Airflow, Python, SQL и GreenPlum. Оптимизировал SQL-запросы, внедрил проверку качества данных (Great Expectations) и разработал архитектуру для BI-дашбордов (Power BI, Apache Superset). Имеет опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark) и интеграции данных между PostgreSQL, GreenPlum и BI-решениями. Обладает навыками настройки DAG’ов Airflow, контейнеризации (Docker) и анализа данных с использованием Pandas, NumPy и Scikit-learn. Коммуникабелен, ориентирован на улучшение процессов и командное взаимодействие.

Data Engineer с опытом 4-х лет в ETL/Data разработке, обладающий знаниями концепций хранилищ данных, опытом разработки процессов загрузки данных, создания ETL процессов, построение витрин данных. Разработка на Python, включая: Разработка ETL процессов в Apache Airflow Опыт в использовании Pandas, PySpark, Numpy, ORM Использование Rest API Программирование математических и криптографических алгоритмов Анализ и обработка данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum включая: Логическое и физическое моделирование баз данных Настройка производительности, индексация, распараллеливание, подсказки, статистика, создание хранимых процедур Разработка ETL процессов в Apache Airflow Построение витрин данных

● data scientist / ML engineer с опытом коммерческой разработки 3.5 года; ● технологический стек: python - pandas, numpy, scikit-learn, tensor flow, PyTorch, OpenCV; SQL; Spark; Linux; Docker. ● опыт оптимизации вычислений. ● запустил с нуля до стадии продукта 3 проекта; ● есть опыт наставничества (студенты, junior-разработчики); ● опыт бэкенд разработки на python. ● отличный системный и ML дизайн ● знание архитектуры нейронных сетей. Понимание механизма внимания и трансформатора; ● опыт использования TensorFlow и PyTorch для экспериментов с архитектурой; ● опыт использования NGC; Примечание - если речь идет про облачный сервис NVIDIA NGC, то его конкретно не использовал, но он мало чем отличается от используемых аналогов; ● понимание основ MLOps; ● опыт разработки конструкции систем машинного обучения в различных областях – CV/NLP/ML

Backend-разработчик с 5-летним опытом коммерческой разработки распределенных систем на Java. Специализируюсь на построении отказоустойчивых микросервисов, асинхронных API и интеграциях через очереди и события. Работал над системами для складской логистики и образовательных организаций. Опытен в проектировании и реализации REST API (Spring Boot), работе с БД (PostgreSQL, MongoDB, Redis), построении CI/CD (GitLab CI, OpenShift), реализации сложной бизнес-логики (система компенсирующих транзакций, ML-анализ текста). логировании и мониторинге (Prometheus, Grafana, EFK). Работаю в Scrum-командах, активно участвую в планировании архитектуры, ревью кода, оптимизации нагрузки и повышении стабильности продакшн-сервисов. Уверенно чувствую себя в распределённых командах, быстро встраиваюсь в процессы и беру ответственность за результат. Английский — C1: свободно читаю документацию, участвую в тех. обсуждениях и переписке.

Быстро обучаемый,амбициозный разработчик, использую уникальный метод изучения нового материала в сфере программирования. Применяю в работе два различных подхода к разработке программного обеспечения: ООП и функциональное программирование. Веду бесплатную менторскую деятельность по soft-скиллам, а также публикую полезную информацию разработчикам разных сфер: t.me/removespreadblog В планах написать небольшой парсер по криптовалютным биржам, который будет отображать актуальный баланс криптовалют на разных биржах.

Опытный Front-End разработчик веб-приложений на React в таких доменах как финансы, недвижимость и лизинг. Разрабатывал и поддерживал надежные и масштабируемые веб-приложения с нуля (включая разработку архитектуры), а также оптимизировал и добавлял новую функциональность в долгосрочные проекты используя React, TypeScript, HTML, SCSS, Mobx, Redux, Axios и др. Владею обширным опытом в разработке интуитивно понятного и удобного интерфейса для веб-страниц, включающего в себя реализацию различных форм с валидацией, таблиц с сортировкой, фильтрами, пагинацией, диалоговых окон с интерактивным поведением, систем уведомлений, всплывающих окон, в разработке маршрутизации и навигации; в реализации взаимодействия с REST и Graphql API, авторизации пользователя с различными ролями и доступом; в ручном тестировании, написании юнит тестов, исправлении ошибок, написании документации кода. Участвовал во временной оценке задач, анализе технической документации и тех. долга, описании и оценивании нового функционала, код-ревью. Успешно сотрудничал с межфункциональными и международными командами на проектах с Agile, Scrum и Waterfall методологиями, создавая высококачественные продукты, отвечающие требованиям клиентов и превосходящие их ожидания. Руководил небольшими (до 3-х) командами frontend разработчиков, в которых отвечал за координацию команды, проектирование и создание архитектуры, приоритизацию и разделение задач. Есть опыт написания на TypeScript REST API приложений с подключением к PostgreSQL.

System Analyst с более чем 4 годами опыта в коммерческих IT-проектах. Работал над цифровыми сервисами для государственного сектора и корпоративных HR-систем. Участвовал в проектах e-government, кадрового документооборота и онлайн-голосования. Создавал и поддерживал продукты, включая платформу дистанционного электронного голосования на базе Госуслуг и коробочное решение для автоматизации HR-процессов. Специализируется на сборе и формализации требований, моделировании бизнес-процессов, описании API-контрактов и координации команд разработки для масштабируемых, отказоустойчивых информационных систем.

o Сбор и анализ требований от заказчиков, систематизация и структурирование собранных требований o Ведение проектов, постановка задач, code review в команде, контроль сроков выполнения, контроль качества выполнения o Написание технических заданий, проектирование, разработка архитектурных решений для IT-инфраструктуры web-проектов o Аудит безопасности, тестирование нагрузки вэб-решений o Scrum-мастер, консультации по ведению проектов, построению отказоустойчивой архитектуры.