Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

- Опыт разработки на Python более 4х лет; - Опыт написания bash-скриптов; - Умение настраивать и развертывать виртуальные машины на Linux (KVM/qemu), настройка firewalld, fail to ban; - Опыт оптимизации систем; - Создание образов и написание конфигураций docker/docker- compose. Образование: Высшее Новоуральский технологический институт Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" Автоматизация управления.

Имею крайне широкие знания, так как: Учился(школа/университет): Java C++ Basic Delphi Работал: Вёрстальщик Web-дизайнер Маркетолог PHP-разработчик (Jun, Mid, Senior) Системный аналитик Team Lead Руководитель разработки CTO на стартапе CEO небольшой ИТ-компании Проходил курсы: Интернет-маркетинг Разработка на PHP (Professional) TeamLead 2.0 DevOps Microservice Architecture Управление командой разработки ITIL Стратегическое планирование в ИТ

Опыт работы аналитиком более 18 лет. Имею технический бэкграунд и богатый опыт участи в различных проектах по секторам экономики: добычи, производства, логистики, коммерции, банкинга, здравоохранения, образования, науки, безопасности, индустрии развлечений, поддержки и ремонта. Я быстро адаптируюсь под нужды и особенности проекта. Благодаря коммуникабельности, быстро нахожу общий язык со стейкхолдерами. В работе и жизни применяю принципы бережливого производства и гибкие методологии разработки. Благодаря аналитическому складу ума отлично работаю с большими массивами данных, находить связи и закономерности. При постановке задач для команды разработки требования пишу атомарно по советам Карла Вигерса. Поставленные мной задачи понятны как аналитикам и дизайнерам, так и разработчикам с тестировщиками. Считаю, что аналитику, продуктовому менеджеру и руководителю, важно иметь стратегическое мышление и широкий кругозор. По принципу "Лишних знаний не бывает", поэтому я отлично нахожу и устраняю не только узкое место, но и первопричину проблемы.

PHP разработчик Егор с грейдом Middle+ имеет опыт работы в областях Cloud Services, E-commerce & Retail, Logistics & Transport, Telecom и EdTech. Его ключевые навыки включают работу с Amazon S3, Apache, CI/CD, Cloudflare, CodeIgniter, Composer, Docker, Elasticsearch, Git, GitLab, Laravel, Magento, MySQL, Nginx, PHP, PHPUnit, PostgreSQL, RabbitMQ, Redis, REST API, Symfony, Twig, Zend, CSS, HTML, API, JavaScript. Егор участвовал в разработке корпоративного сервиса для управления бронированием услуг, где занимался развёртыванием тестового стенда, проектированием архитектуры базы данных, разработкой модуля авторизации и бронирования услуг, а также API для веб-сервиса. Также он работал над E-Commerce площадкой для продажи компьютеров и комплектующих, где занимался разработкой модулей Magento для автоматизации бизнес-процессов клиента, оптимизацией ядра Magento и поддержкой десктопного ПО компании. Среди других проектов — веб-портал автоматизации работы с Ebay, внутрикорпоративная система управления доставкой, ERP складская система, ERP система телекоммуникационной компании, платформа для онлайн-обучения и ERP система автоматизации IT бизнеса. Общая продолжительность работы на проектах составляет 3 года 8 месяцев.

Общий стаж работы: 2 года 2 месяца Аналитический склад ума, целеустремленный, внимательный к деталям. Хороший технический бэкграунд. Новые знания и опыт даются легко. Собранный, умеющий принимать ответственное, а главное правильное решение в стрессовых ситуациях. Следующим шагом будет TypeScript и развитие в сторону сервер-сайда.