Data инженер, Senior

Кирилл — data-инженер из Ростова-на-Дону. Обладает опытом работы на проектах в сферах FinTech & Banking, Government & Public Sector и E-commerce & Retail. На проекте для компании из сферы FinTech & Banking занимался обработкой больших объёмов информации, анализом данных, разработкой дата-пайплайнов и организацией data quality. Использовал Python, bash, Hadoop, Greenplum, PL/pgSQL, Atlassian, Jupyter, Hue, Hive, Airflow, Superset, Power Bi, PySpark, Pandas, PyArrow. Для государственной компании разрабатывал детальный слой и строил витрины, писал пайплайны по доставке и обработке данных. Использовал Python, Apache Airflow, Git, Posgresql. В качестве python-разработчика для госструктуры создавал скрипты для автоматизации бизнес-процессов и администрирования оборудования, а также писал процедуры для баз данных. В работе использовал Python, Bash, FastAPI, Sqlalchemy, ansible, postman, Git, pgsql, Linux, Docker, Prometheus, Grafana и др. Опыт работы на позиции python-разработчика включал аналитику данных и контроль data quality, разработку скриптов по автоматизации и эксплуатацию измерительной техники. Использовал Python, bash, MySQL, Postgresql, Astra Linux, SecretNet. На последнем месте работы в сфере E-commerce & Retail занимался интеграцией реляционных и нереляционных источников, настройкой мониторинга и алертинга, нормализацией и очисткой данных. Работал со стеком из MongoDB, Postgres, S3, YandexCloud, Greenplum, Python, SQL, Ni-Fi, Airflow, Kafka, k8s, Jenkins, Github, ELK, Grafana, Vault.

За всю карьеру было реализовано большое количество проектов. Начиная от систем контроля доступа, заканчивая разработкой LLM моделей для автоматизации работы менеджеров и ОКК. Также разрабатывал архитектуру для высоконагруженных систем. Разрабатывал DataLake и DWH для дальнейшего построения системы аналитики данных. Разрабатывал системы отчетности. Работал с машинным зрением (классификация изображении). Реализовывал системы речевой аналитики на Pytorch (как самостоятельно разрабатывал сети, так и использовал BERT модели). В работе обычно использую Python, PSQL, Mongo, Redis, Kafka, Airflow, Docker, K8s По мимо этого, руководил проектом по внедрению VDI для работы удаленных пользователей.

- Data Engineer с опытом работы с распределенными системами обработки данных более 9 лет; - Глубокие знания проектирования, внедрения и сопровождения ETL-процессов с нуля; - Практический опыт управления командой и управления продуктом; - Кандидат наук (= PhD в России) в области компьютерных наук. Опытный инженер данных Создал платформу данных с нуля. Из языков программирования — преимущественно Python, преимущественно SQL, Sparks, Scala. из облачных сервисов AWS — создание некоторой инфраструктуры, GCP — 5 мес. опыта. Инструменты управления — Docker-Master of Docker, Kubernetes — создает инфраструктуру воздушного потока. Базы данных: PostgreSQL, Redis-как брокер сообщений, Из отраслей-маркетинг, продажи, финтех Опыт работы в НЛП, ML-знает концепцию, работал руководителем группы, также работал специалистом по данным в Data Analyst.

Джабар — Java-разработчик уровня Middle+. Опыт работы: - ООО «Би Фит» (Java-разработчик): - Разработка и поддержка сервиса по оптимизации процессов в сфере продаж, аналог FatSecret. - Внутренняя CRM-система для реализации и продажи косметических средств. - Обязанности: рефакторинг проекта от большого легаси монолита к микросервисной инфраструктуре, составление технической документации с использованием Swagger, участие в полном цикле разработки, принятие архитектурных решений по проектированию новых таблиц из большой монолитной базы данных. - NDA (Java-разработчик) — 2 проекта: - Система для обслуживания клиентов банка и оформления им продуктов и услуг. - Реализация бизнес-логики, связанной с обработкой данных клиентов, написание UI на базе FTL шаблонов, оптимизация внутренней логики, переход на асинхронное взаимодействие, высокое покрытие тестами, код-ревью, написание концепций, оптимизация межсервисного взаимодействия. - Система управления залогами. - Оптимизация работы функционала, связанного с загрузкой, оценкой, мониторингом залогов, проектирование и реализация микросервисов для межбанковских интеграций, настройка Prometheus/Grafana, переписывание функционала с синхронного взаимодействия на асинхронное.

Системный аналитик с обширным опытом анализа бизнес-требований, проектирования архитектуры и оптимизации процессов разработки программного обеспечения. Успешно разрабатывал и внедрял сложные технические решения для различных отраслей, включая финтех и электронный документооборот. Мои навыки включают глубокий анализ данных, моделирование бизнес-процессов и построение схем взаимодействия, что позволяет не только находить узкие места, но и предлагать эффективные решения для их устранения. Также обладаю опытом внедрения гибких методологий, таких как SCRUM, и совершенствования процессов разработки. Это позволило сократить сроки реализации проектов, повысить качество продукта и снизить количество внеплановых задач. Стремлюсь к новым профессиональным вызовам, где могу применить свои компетенции для оптимизации процессов, повышения эффективности и создания высококачественных решений, приносящих реальную пользу бизнесу и конечным пользователям. Рассматриваю возможности для дальнейшего развития в динамичной среде, где могу активно способствовать достижению стратегических целей компании.

Евгений — опытный бизнес-аналитик с навыками работы в различных отраслях, таких как электронная коммерция и ритейл, производство и сфера услуг. Он обладает глубокими знаниями в области BPMN, BPMN 2.0, BSC, business studio, Camunda, Confluence, Data Flow Diagrams (DFD), UML, IDEF0 и других инструментов и методологий. На своих проектах Евгений занимался описанием и оптимизацией бизнес-процессов, разработкой пользовательской документации, моделированием и анализом данных. В его портфолио есть проекты для e-commerce и розничных компаний, производственных предприятий и сферы услуг. Опыт Евгения включает работу над проектами по созданию личного кабинета для юридических лиц в интернет-магазине, операционной трансформации в крупной компании, повышению индекса удовлетворённости клиентов туристического агентства и другими задачами.