Дарья С. Data аналитик, Middle+

Илья — senior data аналитик. Обладает навыками работы с большим количеством инструментов и технологий: Python, Pandas, Numpy, Tableau, PostgreSQL, Git, Apache Airflow, ClickHouse, Docker, Greenplum, Jira, Confluence, SQL, Hive, Matplotlib, Jupyter, GitLab, Power Query, Qlik Sense, Power BI, 1C:ERP, MS PowerPoint. Понимает основные архитектурные принципы КХД. Владеет английским языком на уровне B1. Опыт работы на проектах в сфере e-commerce & retail: - В компании «IT компания» работал data аналитиком. Собирал и анализировал бизнес-требования заказчиков, формировал технические задания, проектировал модель данных, исследовал источники данных, разрабатывал витрины данных для отчётности и дашбордов. - В «М.Видео-Эльдорадо» также занимал позицию data аналитика. Разрабатывал дашборды/отчёты, искал инсайты в данных, работал с BI (Tableau), проектировал Data Vault, развивал и поддерживал процессы выгрузки данных. - На Почте России был data аналитиком и занимался анализом данных (более 200 млрд строк), искал «узкие» места для улучшения качества доставки почтовых отправлений, делал ежедневные аналитические отчёты. Автоматизировал отчётность, нашёл несоответствие в таблицах справочниках. - В АО «ГПТП Гранит» работал инженером-аналитиком. Разработал 3 новых дашборда (MS Excel и Power BI), автоматизировал отчётность и расчёты, проводил анализ неисправностей и выполнял регулярные Ad Hoc отчёты.

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Отлично и хорошо: DevTools, Rest API, Swagger, Postman, Charles, DBeaver, pgAdmin, SQL, Jira, Confluence, BitBucket, Virtual Box, GitHub, Gitlab, TestRail, Zephir, логи. Ручное тестирование, тестовая документация, документация для пользователей, функциональное тестирование, тестирование сайтов, мобильных и десктоп-приложений. Знаком: Kibana, Grafana, Kubernetes, bash (командная строка Linux), Jenkins, HTML, CSS, JSON, HTTP, внутр.часть сторов GooglePlay и AppStore, AppGallery, Appmetrica. Зона роста: Java, автотесты, развертка стендов.

Александр - Системный инженер (DevOps/SRE). Личные качества: инициативность, исполнительность, прямолинейность, ориентированность на результат, пунктуальность, умение работать в команде. Любит подходить творчески к решению задач и автоматизировать рутинные задачи с целью высвобождения времени для саморазвития и изучения новых технологий. Не делит работу на "свою" и "чужую": если чем-то может помочь коллеге в команде, с радостью делится мыслями, опытом и предлагает свою помощь

Android-разработчик с опытом работы 4 года и 7 месяцев. Специализируется на проектировании архитектуры компонентов, разработке продуктовых фичей и поддержке проектов. Работал над проектами в сфере LifeStyle и E-commerce & Retail: - В компании SberDevices в роли Android-разработчика занимался планированием и реализацией продуктовых фичей, отвечал за сбор performance метрик и отслеживание качества работы приложения. Внедрял лучшие практики объектно-ориентированного проектирования, спроектировал архитектуру системы для создания фичей независимо между командами. - В Яндексе в качестве разработчика программного обеспечения работал над кроссплатформенной разработкой на собственном бекенд-сервисе, реализовал панорамные фото на технологии OpenGL. - Разрабатывал мобильное приложение на Android полного цикла для социальной сети. Приложение организовывало онлайн- и офлайн-события с широкими возможностями поиска, включая поиск на карте.

Алексей Толстунов — опытный Python Backend Developer с более чем 3 годами коммерческого опыта. Работал в командах от 3 до 30 человек, использовал методологию SCRUM. Специализируется на асинхронном коде и микросервисной архитектуре. Имеет опыт руководства группой разработчиков, создания проектов с нуля и проработки архитектурных решений. Владеет широким спектром технологий, таких как Python, FastAPI, Redis, PostgreSQL, Docker и другие