Никита Х. Data аналитик, Middle

Data/Data Science аналитик с 8-летним коммерческим опытом, работающий в командах от 2 до 40 человек как удаленно, так и на месте. Имею опыт руководства командой от 2 лет. Участвовал в полном цикле разработки: от сбора требований владельца продукта до создания полностью автоматизированного процесс выпуска с высоким покрытием тестирования, подробной аналитикой и CI/CD. В дополнение к базовым знаниям реализовано несколько функций, связанных с разработкой на Python, JavaScript, Java, PHP, машинное обучение и искусственный интеллект. Увлечен развитием функций БД и бэкенда в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Владислав — Data аналитик уровня Middle из Красноярска. Специализируется на анализе данных, визуализации и автоматизации процессов. Имеет опыт работы в отраслях EdTech, E-commerce & Retail, Urban technology. Владеет английским языком на уровне B1. Участвовал в трёх проектах: 1. Разработка образовательной защищённой цифровой платформы, где занимался взаимодействием с проектным менеджером, сбором и анализом требований пользователей, оптимизацией обработки данных, проектированием и созданием дашборда в Grafana. 2. Создание системы мониторинга инцидентов и управления рисками для экстренных и аварийно-спасательных служб Красноярского края. Задачи включали расчёт ключевых показателей эффективности, построение визуализаций и интерактивных отчётов, автоматизацию сбора и консолидации данных. 3. Разработка системы мониторинга качества мобильной связи и сбора отзывов от пользователей через Telegram-бот для Красноярского края. В рамках проекта анализировал географическое распределение жалоб, разрабатывал Telegram-бота для отображения данных и сбора отзывов, автоматизировал сбор и обработку данных о телеком-инфраструктуре.

О себе: Постоянно учусь и стремлюсь к знаниям. Высокий уровень самоорганизации и любовь к делу помогают каждый день узнавать что-то новое. Воспринимаю сложные задачи и трудности как очередную ступень на пути вверх. Стек компетенций: • Python (Matplotlib, Numpy, Pandas, Google.colab, Tensorflow, Keras, Torch и др.); • SQL/NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SQLite); • BI платформы (Tableau, Qlik Sense, Power BI); • Сбор данных (Scrapy, Selenium, BeautifulSoup, Xpath); • Методы аналитики маркетинговойактивности, системы web-аналитики; • GIt; • Bash Первую программу для управления заказами и складом для компании занимающийся доставкой воды и кулеров, написал в 2005 году. Работает до сих пор. Писал роботов для биржевой торговли на mql4. Заинтересовался ИИ и пошел учиться в Университет ИИ. Хобби - искусство, графический дизайн, фотография.

Свободно владею английским; ответственный и трудолюбивый специалист с глубокими знаниями в области математического моделирования, статистики и эконометрики, что подтверждается соответствующей степенью магистра в области Прикладной математики и информатики; обладаю знаниями в области микро- и макроэкономики. Разработка базы данных Логический и физический дизайн базы данных; Мониторинг производительности БД, Root Cause Analysis; Программирование на PL / SQL, T-SQL, хранимые процедуры, функции; Программирование ETL-процессов с использованием PL / SQL; Data Science: Исследовательский анализ данных с использованием Pandas, Numpy, SciPy; Визуализация данных с использованием Matplotlib, seaborn; Разработка веб-приложений с использованием Flask and Docker; Обучение и тестирование моделей машинного обучения с использованием opencv, scikit-learn, keras, tensorflow, Jupyter Notebook; Data Mining: Предобработка данных: выбросы и пропуски в данных; Построение и оценка регрессионных моделей с применением Логистической регрессии и Дерева принятия решений для задачи банковского скоринга; Text Mining с применением Метода опорных векторов и Наивного Баессовоского классификатора для задачи SMS спам фильтра; Анализ потребительской корзины (Аффинитивный анализ) наа базе сети продовольственных товаров с применением алгоритма Априори на языке R; Разработка интерактивных дашбордов с использованием Tableau, Grafana и Excel Power Query. Дополнительные навыки: Сильные аналитические способности, внимание к деталям, способность быстро учиться.

Опытный Data Analyst, опыт в аналитике и управлении ИТ порядка 20 лет. Специализируется на развитии BI-решений, построении DWH, ETL процессах и оптимизации бизнес-процессов с использованием современных BI-инструментов и аналитических методов.

Языки программирования: C# (Legacy, C# 9+), JavaScript, TypeScript, HTML/CSS, C++ (опыт). Фреймворки и библиотеки: Backend: ASP.NET, ASP.NET Core, Entity Framework (EF), RabbitMQ, SignalR, WCF. Frontend: Blazor, Razor Pages, React, Bootstrap, AutoMapper. Игровая разработка: Unity3D, DirectX (9-11). Базы данных: MSSQL, PostgreSQL, SQL Lite, Npgsql, Transact-SQL. CI/CD: GitLab CI, Docker, Kubernetes Коммуникация: REST API, SOAP, RabbitMQ. Авторизация: OAuth2. Инструменты разработки: Git (GitHub/GitLab), Jira, Confluence, Linux/Windows. Обладаю глубоким пониманием принципов объектно-ориентированного программирования. Разбиение монолитных систем на независимые сервисы. Принципы проектирования: Single Responsibility, автономность, слабая связность. Масштабируемость: горизонтальное масштабирование отдельных сервисов." Также: Разрабатывал и поддержал full-stack приложения (frontend + backend). Разрабатывал и внедрял full-stack приложения для автоматизации бизнес-процессов. Управление командой разработчиков (3-5 человек). Постановка задач, планирование спринтов и контроль выполнения. Проектирование архитектуры приложений и выбор технологий. Интеграция CI/CD (GitLab CI). Наставничество и проведение код-ревью. Опыт: Управление командой из 4 разработчиков, включая распределение задач, контроль качества и обеспечение соблюдения дедлайнов. Координация работы между отделами (например, QA, DevOps, дизайнерами) для обеспечения своевременной доставки продукта. Проведение регулярных митингов, ретроспектив и code review для поддержания высокого уровня кода и улучшения процессов. Web API: Разработка и интеграция RESTful API для обеспечения взаимодействия между клиентской и серверной частями приложений. Опыт работы с аутентификацией и авторизацией через OAuth 2.0, JWT (JSON Web Tokens) и API-ключи. Тестирование API с использованием инструментов, таких как Postman, Swagger. Оптимизация производительности API, уменьшение времени отклика и минимизация нагрузки на сервер.

Анатолий — архитектор уровня Senior из Ростова-на-Дону с опытом работы 6 лет 11 месяцев. Специализируется на проектировании и внедрении систем обработки данных. Имеет опыт работы в отраслях FinTech & Banking, Logistics & Transport, E-commerce & Retail, Insurance. Ключевые навыки: Agile, Apache, Apache AirFlow, Apache Spark, API, CI/CD, ClickHouse, DBT, Docker, druid, DWH, ETL, Git, Grafana, GreenPlum, Hive, Iceberg, Jira, Kafka, Kubernetes, Machine learning, MongoDB, MSSQL, Ni-fi, OLAP, Oracle, PostgreSQL, Python, SQL, SSIS, Superset, Trino, Vault, автоматизация процессов, анализ данных. Работал в следующих проектах: - ГК Иннотех (FinTech & Banking): главный архитектор данных, рефакторинг системы, создание корпоративного хранилища данных (Data Lake), внедрение методологий Big Data. - ОО ДЕЛОТЕХ (Logistics & Transport): ведущий разработчик, архитектор, рефакторинг DWH, разработка и защита MVP новой архитектуры. - СБСВ КЛЮЧАВТО, ООО (E-commerce & Retail): дата-инженер — архитектор, разработка DWH с нуля общим объёмом 3 Тб. - ПС ФСБ РФ (Insurance): инженер автоматизированных систем паспортного контроля, построение архитектуры БД, администрирование БД.