Python разработчик, Middle+

проводил cross codereview в команде; работал с чистым SQL на уровне продвинутых запросов (оконные функции, условные операторы выбора и т.д.); в разработке стараюсь применять паттерны проектирования и соблюдать принципы SOLID оптимизировал запросы к базам данных; опыт работы с UNIX-системами на уровне простых операций; оценивал поставленные задачи по сложности выполнения и трудозатратам; развитые коммуникативные навыки;

Опыт коммерческой разработки с 2020 года. Уверенный разработчик, умеет работать в команде, хорошие софт-скиллы. Силен в документации. Очень ответственный.

Опыт разработки 3.5 года Опыт работы с языками: Python, SQL Опыт работы с фреймворками: Django, DjangoDRF, FastAPI Опыт работы с библиотеками и технологиями: PostgreSQL, SQLAlchemy, Redis, SQLite, MSSQL, Clickhouse, DjangoORM, AsyncIO, RabbitMQ, Celery, Alembic, Pydantic Также опыт работы c: Docker, Docker-compose, Kubernetes, Git, Jira,

Обо мне Начал свой путь разработки с веба еще в 2015 году, а начинал веб разработку с php, Laravel. Однако познакомившись как-то с python, теперь тот самый Питонист. Backend до мозга костей, не редко сталкивался с фронтом, есть понимание (html, css, bootstrap, vue, node). В последнее время очень интересно заниматься архитектурой, рефакторить и расширять, устранять узкие места в системе, оптимизировать запросы к БД. Есть опыт работы как с синхронными приложениями, так и с асинхронными. Иногда, когда не пишу код, увлекаюсь созданием музыки/ремиксов и мувимейкингом) Ключевые навыки Python Git SQL Bash PostgreSQL Django Framework Linux ООП MySQL Redis docker Ci CD Google big query Fastapi Jenkins Asyncio SQL alchemy RabbitMQ Celery DRF Flask Sanic GraphQL

Свыше 5 лет коммерческого опыта разработки. Участие в проектах финтех направленности, медиа, фудтех и пр. Широкий кругозор в технологиях, фокус вокруг Python/Django стека.

Специализируюсь на работе с различными базами данных, настройкой ETL процессов, построением интеграций с различными ресурсами, а также автоматизированном сборе (парсинг, скраппинг) структурированной/неструктурированной информации. Принимал участие в проектах компаний широкого перечня отраслей: видеохостинги, коммерческие банки, агентства недвижимости, а также финтех и производственные стартапы. Осуществлял разметку контента с помощью искусственного интеллекта, настраивал пайплайны для машинного обучения, оптимизировал отказоустойчивость процессов, аналитически собрал процесс для динамической сверки строимости разметки ручной и LLM. Разработал бэкенд коммерческого приложения для корпоративных клиентов банка. Руководил командой хранилища данных европейского стартапа для постройки архитектуры хранилища данных, подготовки к масштабированию, настройки системы качества данных и разработки интеграций с внешними сервисами.

Андрей — опытный Data Scientist с более чем шестилетним опытом работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, marketing, advertising & design, media и fintech & banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области машинного обучения, обработки данных и разработки программного обеспечения. На своих проектах Андрей разрабатывал модели эластичности спроса для прогнозирования продаж, системы автоматической модерации комментариев, а также занимался кластеризацией рекламодателей и прогнозированием рекламного трафика. Андрей участвовал в разработке дополнения для клавиатуры Сбера — предсказании следующего написанного слова. Также он разработал модель, которая позволяет автоматически обрабатывать 40% комментариев на сайте ria.ru. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом в области Data Science.

Ключевые навыки Spring Cloud Опыт разработки Spring: - spring-boot, spring-mvc, spring-jdbc, spring-security - Spring Boot/Quarkus/ - Spring Boot + Spring Security + Spring Data (Hibernate) Java 8/11/15/ Kotlin Kubernetes Кafka RabbitMQ Jenkins Jira Confluence Gitlab Prometheus + Grafana / MySql Mongo DB PostgreSQL Maven/Gradle Camunda SQL rxJava Reactor Hibernate Allure Kibana Gitlab Elasticsearch Docker , Docker-compose - Знание нотации BPMN, UML