АК
Андрей К.
Мужчина, 33 года
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
5 994,8 Р/час
вкл. НДС 20% (800 Р)
Специалист доступен с 6 июля 2025 г.

Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.

Подробнее
О специалисте
Специализация
Data Scientist
Грейд
Senior
Навыки
Apache AirFlow
ClickHouse
Docker
GitHub
Jira
Matplotlib
MSSQL
MySQL
Numpy
Pandas
PostgreSQL
Python
PyTorch
SciPy
Sklearn
Spark
SQL
Microservices
Отрасли
E-commerce & Retail
FinTech & Banking
Marketing, Advertising & Design
Media
Знание языков
Английский — B1
Главное о специалисте
Андрей — опытный Data Scientist с более чем шестилетним опытом работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, marketing, advertising & design, media и fintech & banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области машинного обучения, обработки данных и разработки программного обеспечения. На своих проектах Андрей разрабатывал модели эластичности спроса для прогнозирования продаж, системы автоматической модерации комментариев, а также занимался кластеризацией рекламодателей и прогнозированием рекламного трафика. Андрей участвовал в разработке дополнения для клавиатуры Сбера — предсказании следующего написанного слова. Также он разработал модель, которая позволяет автоматически обрабатывать 40% комментариев на сайте ria.ru. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом в области Data Science.
Проекты   (6 лет 7 месяцев)
Автоматизированное формирование цен.
Роль
Senior Data Scientist
Обязанности
Разработал модель эластичности спроса для прогнозирования продаж и расчета эластичности с использованием графиков частичной зависимости. Это позволило разработать оптимальные стратегии ценообразования; -Была разработана и внедрена автоматизированная система для выявления и сравнения аналогичных продуктов конкурентов, что улучшило ценовую стратегию "М.Видео"; Ключевые достижения включают создание надежных систем синтаксического анализа, тщательную очистку данных и обучение прогностических моделей, что способствовало повышению ценовой конкурентоспособности на 10%; Разработал микросервисы для производственного развертывания и удобный графический интерфейс пользователя.
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, MySQL, Docker, SQL, Python, GitHub, Spark, Pandas, SciPy, Microservices, PyTorch, Sklearn, Apache AirFlow, MSSQL
Отрасль проекта
E-commerce & Retail
Период работы
Июль 2021 - Июль 2024  (3 года 1 месяц)
Прогнозирование показателей рекламы для финансового планирования и планирования продаж; Кластеризация рекламодателей.
Роль
Data Scientist
Обязанности
Кластеризация рекламодателей: нашел интерпретируемые кластеры со значительными различиями в ключевых показателях (доход, недавность и т.д.). Кластеры использовались для стратификации в A/B тестах и в качестве характеристик в других моделях; Прогноз доходов от рекламы: использовалось распределенное обучение fb prophet (с внутренним движком MapReduce от Яндекса). Модель используется для финансового планирования; Оценка зависимости между содержанием видеорекламы и ее видимостью. Мы попытались найти информацию для рекламодателей о том, как сделать видео более доступным для просмотра. Были проанализировали влияние текста и людей на видео, измеренное с помощью значений формы модели cat boots. Прогноз рекламного трафика на главной странице Яндекса и в видеосети. Модель используется при планировании продаж.
Стек специалиста на проекте
Jira, Python, Pandas, SciPy, Numpy, Matplotlib, Sklearn
Отрасль проекта
Marketing, Advertising & Design
Период работы
Октябрь 2019 - Июль 2021  (1 год 10 месяцев)
Задачи НЛП (классификация, кластеризация, NER); Автоматическая модерация комментариев.
Роль
Data Scientist
Обязанности
Автоматическая модерация комментариев по адресу ria.ru: классификатор + модель, основанная на правилах для нецензурных слов. Модель позволяет автоматически обрабатывать 40% комментариев, а постмодерацию можно вводить вместо премодерации; Режим подобия новостной статьи (на ЛДА основе): используется в системе ria.ru; Тегирование новостных статей: модели NER (основанные на правилах + BiLSTM-CRF) и классификатор тем. Модель предлагает редакторам наиболее релевантные теги; Разработана система рекомендаций для новостных статей (раздел «читать дальше...») с использованием нейронной сети DSSM. Повышен показатель кликабельности на 10%;
Стек специалиста на проекте
PostgreSQL, Docker, SQL, Python, GitHub, ClickHouse, Pandas, PyTorch, Sklearn
Отрасль проекта
Media
Период работы
Май 2018 - Сентябрь 2019  (1 год 5 месяцев)
Формат работы
Тип занятости
Фулл-тайм
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет
Образование
Высшее
Учебное заведение
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Специальность
Факультет компьютерных наук
Завершение учебы
2019 г.
Высшее
Учебное заведение
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва
Специальность
Робототехника и комлексная автоматизация, Прикладная механика
Завершение учебы
2019 г.

Похожие специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • LifeStyle • Urban technology
КК
Кирилл К.
Екатеринбург
Data Scientist
Middle+
5 844,15 Р/час
Docker
Flow.js
Linux
Machine learning
MLops
Numpy
NVidia
OpenCV
Pandas
Python
+38

Кирилл — опытный специалист в области Data Science с грейдом Middle+. Он обладает широким спектром навыков, включая работу с Docker, Flow.js, Linux, ML, MLOps, Numpy, NVidia, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Scikit-learn, Spark, SQL, Tensor, Tensorflow и другими инструментами. Кирилл имеет опыт работы на проектах в различных отраслях, таких как лайфстайл, электронная коммерция и ритейл, финтех и банкинг, а также городские технологии. Он принимал участие в разработке проектов для прогнозирования продаж товаров на маркетплейсах, создания приложения ассортимента компании, распознавания документов и других задач. На последнем месте работы Кирилл курировал реализацию крупных инвестиционных проектов по автоматизации энергетических объектов.

Подробнее
EdTech • FinTech & Banking • Travel, Hospitality & Restaurant business
КС
Кирилл С.
Минск
Data Scientist
Senior
3 896,62 Р/час
generator
OpenCV
AI
Data Visualization
langchain
deployment
credit
Grafana
language
modelio
+128

▪ Data Scientist с опытом работы c более чем 5 летним опытом в области анализа данных и машинного обучения в различных отраслях, включая банковское дело, финансовые услуги, e-commerce и стартапах. ▪ Применение передовых методов анализа данных и машинного обучения для глубокого анализа текущих данных и процессов, оптимизации операций и извлечения ценных инсайтов, а также их адаптации к бизнес-потребностям. ▪ Разработка и проектирование систем разной сложности в соответствии с техническими требованиями и задачами, включая высокоэффективные, высоконагруженные и масштабируемые микросервисные приложения. ▪ Глубокий анализ существующих решений, их улучшение и адаптация к требованиям бизнес-процессов. ▪ Опыт работы с облачными сервисами (Sber Cloud, Azure) и настройкой CI/CD процессов (Gitlab, Jenkins). ▪ Коммуникабельность, мотивация и способность быстро вливаться в текущие процессы команды с целью достижения результатов.

Подробнее

Недавно просмотренные специалисты

E-commerce & Retail • FinTech & Banking • Marketing, Advertising & Design • Media
АК
Андрей К.
Москва
Data Scientist
Senior
5 994,8 Р/час
PostgreSQL
MySQL
Docker
Jira
SQL
Python
GitHub
Spark
ClickHouse
Pandas
+18

Андрей — опытный Data Scientist с более чем шестилетним опытом работы в различных отраслях, таких как e-commerce & retail, marketing, advertising & design, media и fintech & banking. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области машинного обучения, обработки данных и разработки программного обеспечения. На своих проектах Андрей разрабатывал модели эластичности спроса для прогнозирования продаж, системы автоматической модерации комментариев, а также занимался кластеризацией рекламодателей и прогнозированием рекламного трафика. Андрей участвовал в разработке дополнения для клавиатуры Сбера — предсказании следующего написанного слова. Также он разработал модель, которая позволяет автоматически обрабатывать 40% комментариев на сайте ria.ru. Его опыт и навыки делают его ценным специалистом в области Data Science.

Подробнее
EdTech • Telecom
НШ
Никита Ш.
Санкт-Петербург
C# разработчик
Middle+
3 246,75 Р/час
ASP.NET
MariaDB
Blazor WASM
Git
MongoDB
Redis
SVN
.NET Core
gRPC
SignalR
+26

Опытный C#-разработчик уровня Middle+. Обладает глубокими знаниями в области .NET Core, ASP.NET, Blazor, а также навыками работы с различными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MariaDB и др.) и технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes). Участвовал в разработке программного комплекса Виртуальной АТС, где занимался разработкой и поддержкой микросервисов для обработки звонков, оптимизацией маршрутизации вызовов и звонковой логики, интеграцией SIP-протоколов и обеспечением совместимости с VoIP-провайдерами. В проекте по разработке ФГИС «АСЛН» отвечал за разработку REST API на ASP.NET Core WebAPI, интеграцию с картографическими сервисами и работу с геоданными, а также за миграцию бизнес-логики из хранимых процедур в C#. Для внутреннего использования компании разработал CRM-систему, где работал над пользовательским интерфейсом с использованием Blazor Server/WASM и Razor Pages, а также над серверной частью с использованием ASP.NET Core. Также участвовал в поддержке инфраструктуры компании и разработке внутренних продуктов, где развертывал и поддерживал контейнеризированные сервисы с Docker и Kubernetes, настраивал CI/CD пайплайны с помощью Azure Pipelines и разрабатывал внутренние веб-приложения на C# и ASP.NET Core.

Подробнее
Cloud Services • E-commerce & Retail • Realty & Constructoring
СЕ
Станислав Е.
Омск
Системный аналитик
Senior
4 110,32 Р/час
C++
Room
UML
PHP
Clean Architecture
Postman
CMS
HTTP
Java EE
XSD
+47

Станислав — системный аналитик уровня Senior из Омска. Специализируется на анализе систем и разработке программного обеспечения. Имеет опыт работы в отраслях Cloud Services, Realty & Constructoring, E-commerce & Retail. Владеет английским языком на уровне B1, французским — на уровне A1. Образование: магистр по программам «Архитектура ПО (System Design)» (Университет г. Нанта, Франция), магистр по программе «Автоматизация управления» и инженер по программе «Управление и ИТ технических систем» (Омский государственный университет путей сообщения, Омск) с отличием. Также имеет дополнительные квалификации по Flutter, тренировкам по алгоритмам и Android от Яндекса. Опыт работы на проектах: - «Транснефть» (с апреля 2024 года) — информационно-аналитическая система отчётности и визуализации данных, взаимодействие с заказчиком, выявление и формализация требований, моделирование систем с использованием нотаций, работа со структурами XML, JSON, интеграция ИС для клиента в нефтегазовом секторе. - «Geometa» (ноябрь 2023 — апрель 2024) — разработка картографического приложения, работа с XML, XSD, JSON, тестирование и управление дефектами, оптимизация производительности, рефакторинг. - Проект в сфере E-commerce + freelance во Франции (июль 2010 — май 2023) — планирование и выстраивание процесса работы, сбор и анализ требований, проектирование логической и физической модели данных, работа с MySQL, разработка на Php, Python, Javascript, кастомизация CMS Prestashop. - «Euriware» (апрель 2007 — февраль 2010) — разработка на Java EE, внедрение методологий Scrum и Agile, моделирование систем с использованием нотаций UML, работа со структурами XML, XSD.

Подробнее
Blockchain • E-commerce & Retail • FinTech & Banking
АГ
Андрей Г.
Нови-Сад
Бизнес/системный аналитик
Senior
3 981,88 Р/час
C++
AI
ASP.NET
HTML5
IOS
UML
PHP
Разработка
Server Java
Qt Mobile
+50

Андрей — опытный бизнес-аналитик и системный аналитик с шестилетним опытом работы в проектах e-commerce, FinTech и Blockchain. Он обладает глубокими знаниями и навыками в области анализа данных, машинного обучения, разработки высоконагруженных систем, проектирования интерфейсов и сопровождения разработки. Андрей работал над проектами, связанными с финансовым скорингом, разработкой криптовалютных бирж и кошельков, а также над другими инновационными продуктами. В своей работе Андрей использует широкий спектр инструментов и технологий, включая UML, BPMN, AI, SQL, Machine learning, High load, Enterprise Architect, UX аналитику, Google Analytics, Firebase, Amplitude, JavaScript, Node.js, Vue.js, React, Angular, Kotlin, Flutter, PHP, MySQL, ASP.NET, Qt Mobile, REST API, Kafka, Java, C++. Андрей свободно владеет русским и английским языками на уровне C1 и C2 соответственно.

Подробнее