Кирилл С. Продуктовый аналитик, Senior
Кирилл С. - Продуктовый аналитик
ID 7875
КС
Кирилл С.
Мужчина
Россия, Москва, UTC+3
Ставка
2,875 Р/час
НДС не облагается
Специалист доступен с 22 сентября 2023 г.
Добавьте подходящих специалистов в список и оформите заявку для предварительного бронирования времени специалистов. После оформления заявки ваш персональный менеджер организует прохождение всех необходимых проверок с вами и каждым кандидатом из заявки. Специалист привлекается к проекту только после окончательного подтверждения его выхода с вашей стороны.
Подробнее
О специалисте
Специализация
Продуктовый аналитик
Грейд
Навыки
Отрасли
Проекты
(3 года 4 месяца)
ОНЛАЙН КИНОТЕАТР
Роль
PRODUCT ANALYST
Обязанности
Наша продуктовая команда поддерживает витрины, проводит а/б тесты и предоставляет продуктовые метрики бизнес заказчикам из онлайн кинотеатра. Своеобразный аутстаффинг. Зона ответственности: - аналитика промо-кампаний.
Стэк: ClickHouse, Python, Redash, Git, AirFlow, Jira, Confluence
Как происходила реализация типичного тикета от заказчика:
- Сбор требований, постановка задачи
- Написание запроса в ClickHouse, в случае необходимости дополнительная аналитика в Python
- Портирование результатов в Redash, разметка необходимых динамических фильтров(период, группировка по дате, фильтры и пр.)
- Согласование и корректировка результатов
Что было реализовано, за исключением тривиальных эд хоков:
- Полная аналитика промо-кампаний, включая всевозможные метрики активаций, конверсий, новичков, триалистов. Подсчёт LTV, CAC, CAC paid, ARP(P)U и пр.
- Дизайн и подсчёт А/Б тестов
- Построение Retention & Churn когорт с возможностью фильтрации на необходимые сегменты
- Предиктивная аналитика с построением когорт пользователей на основе исторических данных
- Дашборды для анализа вовлеченности в стриминговый сервис, контентная аналитика.
Период работы
Август 2021 - Август 2023
(2 года 1 месяц)
Спортивные товары
Роль
DATA ANALYST
Обязанности
Работа происходила в отделе управления электронной коммерции, на позиции аналитика данных.
Используемый стек: Python(pandas, numpy, plotly), PostgreSQL, Power Bi, Metabase, Git, YouTrack
Задачи, которые решались непосредственно мной:
- ad-hoc запросы от коллег
- A/B тестирование: дизайн эксперимента, его реализация и выводы
- формирование отчётов: SQL для выгрузки, преобразование на Python, и отправкой в формате csv/excel
- построение интерактивных, автоматизированных дашбордов в Power BI
- оптимизация ETL процессов, через поиск расхождений и ответы на сопутствующие вопросы
Результаты:
- При помощи A/B тестов повысил конверсию в отправку формы на всех лендингах банка.
- Реализовал дашборд с отображением веб трафика на лендингах(показы, отказы, конверсии), что привело к эффективному и удобному мониторингу основных метрик.
- Оптимизировал ETL процессы, в результате чего уменьшились расхождения между витринами данных, и метрики стали более точными.
Период работы
Май 2020 - Август 2021
(1 год 4 месяца)
Формат работы
Формат работы
Удаленно
Командировки
Не готов
Релокация
Не готов
Готов работать на зарубежных проектах
Нет