Ксения П. Python разработчик, Senior

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Опыт в оптимизации SQL-запросов и асинхронном программировании. ▪ Разработка и проектирование микро сервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ▪ Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ▪ Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. ▪ Ориентация на результат и успешное выполнение задач.

Python-разработчик с опытом работы на проектах в различных отраслях: Manufacturing, EdTech, E-commerce & Retail, RnD и Information Security. Участвовал в разработке системы управления распределением потребления и экономии электроэнергии на крупных предприятиях в роли Python Embedded разработчика. Занимался разработкой драйверов и управляющего ПО для устройств энергосистемы, проектированием архитектуры взаимодействия новых устройств, написанием автотестов и проведением on-site тестирования. В рамках проекта по разработке web-приложения для контроля распределения граждан и эмигрантов по муниципальным заведениям выполнял обязанности Python Backend разработчика. Разработал REST API, создал монолитное Django-приложение, покрыл код тестами и оптимизировал цикл разработки продукта. На позиции технического project manager участвовал в проекте по автоматизации заказов пошива одежды. Выявлял и формализовал требования, составлял задачи для разработчиков и готовил отчёты по процессу разработки. Также работал над проектами по созданию web-приложений с использованием ИИ агентов для чтения документов и фильтрации данных, а также над проектом по DNS защите от кибератак и фильтрации контента.

Data Scientist с опытом работы более 10 лет в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Специализируется на разработке алгоритмов машинного обучения, интеграции no-code решений на основе LLM (RAG, LangChain) и создании пайплайнов OCR и предпроцессинга, обеспечивших качество извлечения данных до 85% и mAP до 90%. Владеет Python, PyTorch, TensorRT, ONNX, OpenVINO, NVIDIA Jetson, Docker и другими технологиями, применяя их в проектах по распознаванию документов, детекции БПЛА и разработке систем реального времени. Руководил командами до 8 человек, обеспечивая эффективную реализацию проектов в области обработки данных и компьютерного зрения.

Системный аналитик с опытом более 4 лет, включая участие в проектах в сфере розничной торговли, финансовых систем и корпоративного ПО. Специализируется на сборе требований, проектировании бизнес-функционала, интеграции систем через API и подготовке документации. Имеет практику взаимодействия с заказчиком, подготовки ТЗ, создания прототипов и пилотирования функционала. Уверенно работает с BPMN/UML, SQL, Postman, Figma, Jira, Confluence. Быстро адаптируется к новым задачам, внимателен к деталям и ориентирован на качество.

Специалист саll-центра, окончила Южно-Российский государственный технический университет (Новочеркасский политехнический институт). Владею английским и немецким языками на уровне В1. Есть опыт работы с большим объёмом информации и СRМ-системами (Битрикс24), skillaz, а также c Microsoft Office/Google Workspace: Принимала участие в проектах в отраслях HRTech, FinTech & Banking, EdTech. Работала на проектах «КЦ Открытая Линия»(подбор персонала),«Ситистафф» (специалист по работе с клиентами): -Обработка входящих/исходящих звонков, информирование, помощь в решении вопросов -Ведение базы данных кандидатов и обновление информации -Проведение первичного телефонного интервью с кандидатами Координация собеседований между кандидатами и менеджерами -Работа с базами данных и CRМ- системами bitrix, skillaz -Работа c Microsoft Office/Google Workspace -Ведение отчетности Есть опыт и навыки телефонных переговоров, деловой переписки и коммуникации, расстановки приоритетов, тайм-менеджмента, подбора персонала, работы с большим объёмом информации, умения общаться с клиентом и стрессоустойчивости. Опыт работы более 3х лет

Роман — опытный QA-инженер с навыками работы в автотестировании. Обладает глубоким знанием языков программирования Python и JavaScript, а также инструментов автоматизации тестирования Cypress и Pytest. Имеет опыт работы на двух проектах: NDA и MERA. В рамках проекта NDA Роман занимался ручным и мобильным тестированием, функциональным, нефункциональным и регрессионным тестированием. Также он участвовал в планировании спринтов, оптимизации процессов тестирования и разработки, проводил собеседования для новых сотрудников. На проекте MERA Роман работал с тестовой документацией, составлял отчёты о состоянии тестирования, проверял верстку и соответствие дизайну. Он также активно участвовал в тестировании веб-приложений и реализовал систему автоматического тестирования. За время работы Роман показал себя как ответственный и профессиональный специалист, способный оптимизировать процессы тестирования и улучшать продукт в сотрудничестве с командой.

Опытный iOS-разработчик, специализирующийся на разработке мобильных банковских сервисов, высоконагруженных систем и социальной интеграции. Работает с финансовыми и социальными приложениями, активно участвует в оптимизации процессов разработки, внедряет реактивный подход и улучшает пользовательский опыт. Специализируется на Swift, UIKit, SwiftUI, VIPER, MVVM, RxSwift, WebSockets, Firebase, активно участвует в CI/CD, рефакторинге легаси-кода, интеграции микросервисных решений и оптимизации UI. Открыт к новым вызовам в сфере финансовых технологий, корпоративных мобильных решений и кроссплатформенной интеграции.