Ксения П. Python разработчик, Senior

Опытный Python-разработчик, специализируется на backend-разработке. Участвовал в проекте Royal Finance, где занимался разработкой масштабируемых RESTful API с использованием Python, Django и DRF. Оптимизировал вычислительную логику на базе асинхронного программирования, Celery и RabbitMQ. Внедрил современные стандарты контроля качества кода и CI/CD процессы. В рамках проекта Iviz SaaS-платформы реализовал высоконадёжный механизм на основе архитектуры CDC для мгновенной обработки изменений в распределённой системе. Настроил и управлял очередями задач с использованием RabbitMQ, ZeroMQ и gRPC. Для Alma services разработал ETL-пайплайн на Python для агрегации и предварительной обработки данных с умных датчиков. Интегрировал систему с Apache Kafka для организации потоковой передачи данных. На проекте Insist services разработал интуитивно понятный интерфейс на Java/Kotlin для мониторинга температуры в реальном времени. Внедрил алгоритм автоматической регулировки оборудования для оптимизации работы систем охлаждения.

Опытный Python-разработчик, senior. Специализируется на backend-разработке и управлении командами разработчиков. Обладает глубокими знаниями в области проектирования архитектуры приложений, включая принципы Чистой и Гексагональной архитектуры. Опыт работы на проектах: - PSV Meta (криптоигра через приложение Telegram): руководство командой backend-разработчиков, проектирование архитектуры приложения, интеграция с Telegram. - TBI Bank (банковское приложение): фиксация и исправление багов, оптимизация работы с Redis, реализация маскировки персональных данных в логах. - «Просвещение» (образовательная платформа): разработка backend-системы на FastAPI, интеграция с PIM-системой через Kafka, создание RESTful API. - Криптобиржа LATOKEN: добавление нового функционала, оптимизация архитектуры платформы, сбор и обработка данных с CoinMarketCap и BitQuery. - Студия ТГ (система анкетирования для ФНС): разработка backend на Java Spring, проектирование базы данных, настройка взаимодействия с RabbitMQ, Prometheus, Grafana. - Студия ТГ (государственная кадастровая оценка): создание платформы на Django, настройка Celery, конфигурация Nginx и Docker. - Neuro.net (логика диалогов и интеграция систем через API): разработка логики диалогов, интеграция с внешними системами. - Обучение на курсе «Разработка backend-приложений на Python»: создание RESTful API с Django и DRF, работа с ORM, написание тестов.

Python-разработчик с 6,5-летним опытом в разработке высоконагруженных и сложных систем, специализируется на создании микросервисных архитектур, оптимизации производительности и интеграции с внешними системами. Опыт охватывает полный цикл разработки: от проектирования и реализации бизнес-логики до рефакторинга, оптимизации и поддержки существующих решений. Опыт включает работу над проектами в сфере онлайн-голосований, рефакторинга веб-сайтов и разработки Telegram-ботов, где успешно внедрялись новые функции, оптимизировалась производительность и обеспечивалась стабильность систем. Имеется опыт работы с кастомными решениями, такими как системы мониторинга и обработки платежей, что позволяет адаптироваться к уникальным требованиям проектов. Ключевые навыки включают: - Разработка на Python с использованием Django, Flask, FastAPI и Django REST Framework (DRF). - Работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) и оптимизация запросов для повышения производительности. - Создание и поддержка микросервисов с использованием RabbitMQ, Kafka, Celery и gRPC. - Интеграция с внешними системами и обеспечение безопасности (OAuth 2.0, JWT, Sentry). - Настройка CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) и контейнеризация (Docker, Kubernetes). - Проведение код-ревью, рефакторинг и устранение технического долга.

▪ Разработчик программного обеспечения с более чем 5-летним опытом коммерческой разработки корпоративного ПО для различных отраслей (стартапы / e-commerce). ▪ Разработка и проектирование систем различной степени сложности в соответствии с техническими требованиями и поставленными задачами ▪ Знание и опыт применения основных парадигм и принципов объектно-ориентированного программирования, паттернов проектирования, наилучших мировых практик в области разработки программного обеспечения (SOLID, KISS, ООП) ▪ Анализ и оптимизация существующих систем: рефакторинг кода, написание модульных и интеграционных тестов. ▪ Опыт в оптимизации SQL-запросов и асинхронном программировании. ▪ Разработка и проектирование микро сервисных архитектур, обеспечивающих модульность, гибкость и высокую производительность систем для крупных проектов. ▪ Настройка и оптимизация CI/CD процессов с использованием Gitlab и Jenkins. ▪ Отличные коммуникативные навыки, быстрая адаптация к команде. ▪ Ориентация на результат и успешное выполнение задач.

Азизбек — опытный Python-разработчик уровня Senior. Специализируется на асинхронном программировании, работе с базами данных, а также владеет навыками в областях архитектуры, CI/CD и других смежных сферах. Имеет опыт работы над проектами в таких отраслях, как Cloud Services, FinTech & Banking и AI & Robotics. Среди них: - система массового веб-скрапинга для сбора более 50 млн записей за 3 месяца; - внедрение мультисерверной архитектуры для масштабируемого парсинга; - автоматизация бизнес-процессов и повышение их эффективности; - оптимизация CRM-системы и внедрение AmoCRM для снижения трудозатрат; - разработка микросервиса для интеграции с платёжными сервисами, обрабатывающего около 1 млн запросов в день; - создание сервиса приёма онлайн-платежей; - разработка Telegram-ботов и работа с фронтендом (основная логика, без вёрстки). Владеет английским языком на уровне C1.

В разработке на Java более 15 лет. - Языки: Java SE 17 — основной язык, Kotlin – практический опыт разрабтки - Spring: Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Spring Security, Spring WebFlux, Spring Integration - Spring Cloud: Spring Cloud Config, Consul, OpenFeign, Netflix (Eureka, Hystrix, Zuul) - Архитектура: монолитная/микросервисная/SOA архитектуры, проектирование RESTful API, Event-driven Architecture, Domain-Driven Design, паттерны CQRS и Event Sourcing - Highload и Big Data: Kafka, Apache NiFi, Spark, Spark streaming, Apache Ignite, Redis, Elasticsearch, Reactive Programming (WebFlux, Project Reactor) - Базы данных: PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Oracle, MongoDB, Cassandra - DevOps и инфраструктура: Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm, Terraform, CI/CD Jenkins, GitLab CI, Virtual Box/Vagrant - Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, Loki, ELK stack - Серверы приложений: Tomcat, Wildfly, Glassfish - Сетевые технологии и безопасность: HTTP/HTTPS, REST, gRPC, SOAP, Rsocket, WebSockets, OAuth2, OpenID Connect, SAML SSO, JWT, Keycloack - Frontend технологии: Angular, React, Vue.js, TypeScript, JavaScript, Webpack, Redux

Александр — опытный Python-разработчик уровня Middle. Он обладает навыками работы с Celery, Django, Docker Compose, FastAPI, Flask, Linux, Nginx, PostgreSQL, Pytest, Python, Redis и telegram bot. Александр работал над созданием и поддержкой API на Django Rest Framework в компании ООО «Гарант». В рамках проекта он успешно интегрировал систему с различными внешними API, включая платёжные системы и облачные сервисы. Разработчик также проектировал базы данных для хранения больших объёмов информации и реализовывал миграции. Кроме того, Александр разрабатывал и поддерживал приложения с использованием Docker, внедрял асинхронные задачи для обработки данных в фоновом режиме и взаимодействовал с фронтенд-разработчиками при планировании архитектуры приложений.